リーダーたちは、AIという現実に不快なほど直面し、時には困惑させられてきた。多くの人々がAIをワークフローのスピード、効率性、一貫性を向上させる貴重なツールと見なす一方で、確信を持てない人々もいる。実際、最近のDiligentの調査によると、経営幹部のAIに対する躊躇は、2024年から2025年にかけて16%から37%に上昇した。
リーダーたちがAIへの飛び込みを躊躇する原因は何か。ひとつは未知への不安だ。AIが雇用を奪う可能性、さらには業界全体を消滅させる可能性についての議論がある。もしそうなれば、多くのリーダーは歴史的な青写真なしに地殻変動的な変化を指揮することになり、それがどのような形になるか必ずしも準備ができていない。
リーダーレベルでのAI導入のもうひとつの障壁は、組織内でAIベースのソリューションをいつ、どのように使用すべきかについての混乱だ。PEX Report 2025/26によると、実際には半数未満の組織しか何らかのAIポリシーを導入していない。適切なガバナンスがなければ、一部のリーダーは単に「様子見」の姿勢を取るだろう。理解できることではあるが、これは未来志向の競合他社に遅れを取る確実な方法だ。
私は、2026年にAI競争で勝利するリーダーは、AIをポジティブで有益なツールとして受け入れる意欲のある人々だと確信している。しかし、彼らはAIを恐ろしい変革の担い手として従業員に提示する必要はないと考える。むしろ、チームの自律性を高める手助けをし、働き方を改善し効率化するAIのユースケースを発見させる責任がある──そして、終末論的な誇大宣伝に巻き込まれないようにすべきだ。
一部のリーダーや組織はすでにこれを実践し、うまくやっている。私は、リーダーが従業員にAIを恐れるのではなく使用することを教えたときに生まれる力（そして収益性）を示す3つのユースケースを特定した。
1. Duckbill：AI革命から雇用を創出
AIは雇用削減と関連付けられる傾向がある。Duckbillの創業者であるメーガン・ジョイス氏は、AIがいかに人々のためのポジションを創出できるかを示す例だ。
Uberの最初の100人の従業員の1人だったジョイス氏は、ほとんどの人々の私生活を食いつぶす（そして情熱の実現を妨げる）雑務をAIが支援できる可能性を見出した。彼女が生み出したスタートアップは、加入者にエグゼクティブアシスタント機能を提供するよう設計されたアプリだ。
しかし、DuckbillはAIだけで動くソフトウェアではない。実際には人間とAIの両方に依存して機能するため、ジョイス氏は数千人の従業員を雇用することができた。従業員たちは、見つけにくい処方箋の追跡や複雑な旅行手配など、AIがうまくできないエグゼクティブアシスタント業務に取り組む。とはいえ、彼らはAIが最も得意とすること──ルーティング、データ処理、基本的なトリアージ──にAIを活用している。
Duckbillは、リーダーがAIを豊かさのレンズを通して見たときに、人々と顧客にとっていかに有益になり得るかを示す例だ。
2. Talkspace：専門家がAIでクライアントの命を救う支援
個人と認可されたセラピストをつなぐアプリ、Talkspaceを聞いたことがあるかもしれない。創業以来、メンタルヘルスとウェルビーイングへのスティグマと障壁を取り除き、人々が健全な方法で本来の自分を前面に出す力を与えてきた。しかし、メンタルヘルス分野で働く多くの人々は、AIに対して懐疑的な姿勢を示してきた。それには理解できる理由がある。一部の人々はChatGPTをセラピーに使おうとして、衝撃的で悲惨な結果を招いた。
それでも、Talkspaceのリーダーたちは、メンタルヘルス分野でAIを資産として活用する方法を模索することから背を向けていない。むしろ、創造的になり、その創造性は命を救う機能という形でアプリに実を結んだ。
Talkspaceには現在、セラピストがクライアントの潜在的な自殺リスクを予測し、フラグを立てることを支援するよう設計された独自のAIベースのツールが含まれている。このAI製品は、ポータルで送信されたメッセージの内容と文脈を解釈するよう構築された。自殺念慮と一致する異常を検出すると、赤旗通知を送信できる。
繰り返すが、AIはセラピストの代わりに使用されているのではない。むしろ、ユーザーの健康を改善する努力の一環として、彼らが提供する人々に対するより深い洞察を与えている。
3. Payhawk：AIのおかげで人員を追加
The Last Book Written by a Humanの中で、著者のジェフ・バーニンガム氏は、リーダーの間でAIに対する楽観主義の必要性について論じている。バーニンガム氏は、従業員にAIを憎むよう教えるのではなく、味方として見るよう教えるべきだと主張する。
現代の暗いAI関連の見出しから爽やかな180度の転換として、PayhawkのCEOであるフリスト・ボリソフ氏は、AIによってより多くの人々を採用できるようになったと述べている。具体的には、社内全体の生産性向上のおかげで、エンジニアリングチームを拡大することができた。
最近のインタビューで、ボリソフ氏はAIを生産性向上のハックとして捉える自身の認識を強調した。そして、印象的な数字でその主張を裏付けた。1カ月で50人以上の従業員を採用することができたのだ。
Payhawkの目標は人間を排除することではなかった。それどころか、彼らが最高の能力を発揮することを妨げていた反復的なタスクを取り除いただけだ。
AIでビジネスを加速させることは実現可能だが、人員削減で終わる必要はない。実際、従業員にAIを使用させるほど、企業の目標達成を支援するためにより多くの人々を雇用できる可能性がある。
