ヴィディア・プレインフィールド氏は、TechSpeed Incの成長責任者である。
スタートアップのサイクルは、独特の困難を伴う。ようやく軌道に乗り始めたと思ったら、増大する需要に対応するために事業を拡大する必要があることに気づく。ある意味では、これは良い問題だ。しかし別の意味では、次のステップを慎重に踏まなければ、コストがかさみ、事業を蝕む問題にもなりかねない。
当然ながら、成長はビジネスごとに全く異なる意味を持つ。新たな物理的拠点の追加、新チームの立ち上げ、地理的範囲の拡大などを意味する場合がある。しかし、あなたのビジネスにとって成長が何を意味するにせよ、その成長を後押しする手段としてAIツールに目を向けるのは自然な流れだ。
スタートアップの拡張性を実現するAIビジネスソリューション
AIビジネスソリューションは、スタートアップの成長の秘訣なのだろうか。答えは、おそらくそうだ。しかし当然ながら、新しいテクノロジーへの投資には、コストとリスクが伴う。そのため私は、AIビジネスソリューションを成長の秘訣というよりも、スタートアップの拡張性の秘訣と考えることを好む。リスクを負うことなく、AI技術の進歩による恩恵を享受する方法がある。
その点については後ほど詳しく述べる。まず、AIビジネスソリューションが私たちの経済にいかに急速に浸透しているかを簡単に見てみよう。
AI導入の急増
スタンフォード大学の人間中心AI研究所は、ほとんどの企業がすでに何らかの形でAIを活用しており、2024年には78%の組織がAIソリューションを使用していると指摘している。これは前年の55%から増加した。
同じ指標によると、AIを導入した企業は生産性の向上を報告している。AIソリューションは、労働力のさまざまな分野におけるスキルギャップを埋めるのに極めて効果的であることが証明されている。これらの成果の価値は、意義ある成長の入り口に立っているスタートアップ企業にとって、いくら強調してもしすぎることはない。
適切なAIソリューションは、拡大する事業の力の増幅器となり得る。現在では、反復的な管理業務の自動化、カスタマーサービス需要への対応、膨大なデータからの分析的洞察の抽出などを行うツールが存在する。
多くの場合、これらは人間が完了するのに無数の時間を要する作業であり、通常はより意義のある中核的なビジネス活動を犠牲にして行われる。ビッグデータ分析の場合、AIができることの一部は、単純に人間の能力を超えている。
落とし穴：AIは必ずしも見かけほどの近道ではない
では、スタートアップを後押しするためにAIツールを導入するのは素晴らしいアイデアなのだろうか。まあ、そう急がないでほしい。本当に状況次第だ。ウォール・ストリート・ジャーナルは最近、予想外の展開を報じた。長年、アナリストたちは、テクノロジーの急速な進歩により、AIソリューションが中小企業やスタートアップにとってよりアクセスしやすく、手頃な価格になると予測してきた。一方では、AIソリューションがあらゆる発展段階の企業にとってよりアクセスしやすくなっているのは絶対的に事実だ。
しかし、同記事によると、このテクノロジーは必ずしもより手頃な価格になっているわけではない。それどころか、ジャーナルは、最新のAIモデルが深い調査やコーディングなど、より多くの「思考」を必要とするプロセスに従事していると報じている。AI1単位（トークンとして知られる）の価格は下がっている。しかし、これらの複雑なタスクを実際に達成するために必要なトークンの数は「急増している」。
これらのAIツールがいかにアクセスしやすく、目に見え、強力になっているとはいえ、内部導入の価格は上昇する一方だ。AIをビジネス成長のための安価な回避策と考えているなら、考え直してほしい。
リスクの高いビジネス
AIは確かに、あなたのスタートアップにとってゲームチェンジャーとなる可能性を秘めている。しかし、内部実装のリスクはかなり大きい。適切なAIツールがあったとしても、新しいテクノロジーを現在の事業と統合するプロセスは、コストがかかり、混乱を招く可能性がある。そして、間違ったツールに投資してしまったら。その間違いのコストは莫大なものになり得る。
最近のフォーチュン誌の調査によると、回答企業の42%が2025年前半に社内AI施策のほとんどまたはすべてを放棄したことが明らかになった。これは極めて高い失敗率であり、おそらく大規模で資金が潤沢な完全に確立された企業であれば、さらなる成長への道のりで吸収できる種類のリスクだろう。しかし、そのような余裕のあるスタートアップはほとんどない。
天秤に親指を置く
では、AIツールがスタートアップの成長の回避策でないなら、それらは何なのか。それらは拡張性への道筋だ。しかし、成長と拡張性の違いは何か。最も単純な言葉で言えば：
• 成長：これは、企業の売上高を増やすときに起こることであり、通常、スペース、在庫、人員などの費用の比例的な増加に耐える必要があるプロセスだ。
• 拡張性：これは、支出の比例的な増加なしに売上高を増やす方法を見つけたときに起こることだ。
言い換えれば、成長は大きくなることであり、拡張性は大きくなり、より効率的になることだ。当然ながら、後者は前者よりもはるかに優れた利益率を提供する。
AIに話を戻す
内部実装のリスクは、コストと混乱だけにとどまらない。テクノロジーが適切に機能したとしても、景気減速時には重い財政的負担となる可能性がある。そして、あなたの輝く新しいシステムが、AI技術の次の飛躍によってすぐに時代遅れになる危険性は常にある。
多くのスタートアップにとって、真の回避策は強力なパートナーシップへの投資だと私は考える。信頼できるプロバイダーとの関係を構築することで、内部実装の高額な負担なしに、AIソリューションへの即座のアクセスと、これらのツールを活用する方法を知る人々へのアクセスが可能になる。このアプローチにより、テクノロジーが進歩するにつれて頼れる知識豊富なパートナーへのアクセスと、ビジネスが費用を削減する必要があるときにいつでも引くことができる簡単なレバーが得られる。
経験豊富なテクノロジープロバイダーと提携することで、これまで構築してきたすべてのものを危険にさらすことなく、AI開発の最新かつ最高のものを最大限に活用できる。そのようなアクセスと柔軟性があれば、拡張性は確実に続くだろう。
