ジェニファー・C・ウルフ（Jennifer C. Wolfe, Esq., APR）氏は、Southern Living Venturesの創業者。AI、知的財産、ガバナンスに関する著者、講演者、オピニオンリーダー。
AI（人工知能）は依然として精査の対象であり、その収益性はまだ初期段階にあるが、今後12カ月から24カ月以内に、AIがビジネスのあり方を根本的に変革することが、筆者にはますます明確になってきている。バックオフィスの自動化から製品開発、戦略的意思決定に至るまで、インテリジェントシステムはプロジェクトから組み込み型インフラへと急速に移行している。
この急速な統合は、機会とリスクの両方をもたらす。ほとんどの組織は、従業員がワークフローのどこでどのようにAIを使用しているか、またそれに伴う法的・倫理的影響をどのように管理すべきかについて、まだ完全な見通しを持っていない。そこで、ゼネラルカウンセル（GC、法務責任者）の出番となる。
GCは、AIが倫理的、合法的、戦略的に展開されることを保証する内部的なチェック・アンド・バランスのシステムを設計するのに、独自の立場にある。自動化によって無用の存在になるどころか、筆者が見てきたのは、弁護士がAI時代における最も重要なリーダーシップの役割の1つに踏み出し、インテリジェントシステムの説明責任を維持する枠組みを構築している姿である。
変化：法律顧問からガバナンス設計者へ
AIは単なる規制対象の技術ではない。企業のあらゆる機能を横断するガバナンスの課題である。AIはデータ、プライバシー、知的財産、研究開発、人事、人間の意思決定に関わるため、そのリスクはITやコンプライアンスだけでは封じ込められない。
GCはすでに部門横断的なリスクを管理している。彼らは技術的な複雑性を、取締役会や経営幹部が理解できる言葉に翻訳する。AI監視構造の設計を主導することで、GCは法律顧問からガバナンス設計者へと進化し、AIの導入が法律、倫理、長期戦略と整合することを保証できる。
チェック・アンド・バランス：新たな権力分立
AIが知的財産、リスク、ガバナンスをどのように変革するかについての新著の調査と執筆において、筆者は部門横断的な監視モデルを研究してきた。AI監視は、単一の部門が抑制されない権限を行使することを防ぐ権力分立を伴う憲法システムのように機能すべきである。GCのオフィスは、このモデルの中心的な組織力として機能し、役割を定義し、IT・データサイエンス、コンプライアンス・監査、人事・コミュニケーション、その他のビジネスの側面全体で説明責任を確保できる。
これらのグループが構造化されたガバナンスモデルの下で協力すれば、企業は法的リスクと評判の毀損の両方を回避できる。それは生きた監視システムとなり得る。学際的で、情報に基づき、問題が危機になる前にエスカレーションする装備を備えたものだ。
プロセスマッピング：統治の前に可視化する
方針を起草する前に、GCはシステムを可視化しなければならない。シックスシグマやリーン手法に基づくプロセスマッピング演習は、AIが現在どのようにワークフローに入り込み、どのようなデータを消費し、その出力がどこで意思決定に影響を与えるかを可視化するのに役立つ。筆者は、ゼネラルカウンセルがチームの生産性を向上させるのを支援するために、この実証済みの手法を長年活用してきた。この演習は、GCが進化するAI方針を実装する計画を構築するのに役立つ。
マッピングは3つの重要な洞察を明らかにする。
• 現状：AIが意図的であれ否であれ、どこで使用されているか。
• 将来像：適切なコンプライアンスがあれば、AIがどこで最大の価値を生み出せるか。
• ギャップ：その将来に安全に到達するために必要な方針、トレーニング、リスク管理の橋渡し。
このロードマップは、「AI倫理」に関する懸念を具体的な運用計画に進化させる。マッピングされれば、監視は測定可能になる。これは、GCが組織に対してコストではなく価値をさらに実証できるようにする、あらゆるコンプライアンス枠組みの本質的な特徴である。
法務業務の拡大
AIが弁護士に取って代わるという恐れは、この技術を誤解している。AIは法務業務を排除しない。むしろ、弁護士の生産性を向上させるツールを組み込みながら、それを補強する。自動化されたプロセスはすべて、責任、著作権、データ使用、開示に関する新たな問題を導入し、説明責任メカニズムで管理される必要がある。
筆者は、明日のGCは契約やコンプライアンスだけでなく、AIモデル監査、ベンダー評価、企業が所有する貴重な知的財産の保護も監督すると考えている。彼らはAI生成作品のライセンスを交渉し、トレーニングデータをめぐる紛争を管理し、新たなグローバル規制を解釈するだろう。生成AIが新しい形式で知的財産を生み出すにつれて、法的解釈と保護の必要性はおそらく増大するだけだろう。
このように、AIは法務部門の戦略的関連性を拡大し、法律、論理、そしてAIの幻覚や誤りから事実を迅速かつ慎重に識別する能力に精通した弁護士を必要とする。
AIガバナンスチームの構築
すべての組織は、GCが主導または共同議長を務めるAIガバナンスチームを設立すべきである。目標はイノベーションを遅らせることではなく、イノベーションが安全に繁栄できる構造を作ることである。機械が創造し、決定し、さらには交渉できる世界において、GCは人間の判断の管理者となり、知性の追求が説明責任を犠牲にしないことを保証する。
AIは弁護士の働き方を変えるかもしれないが、弁護士が重要である理由は変わらないと筆者は考えている。彼らの使命は変わらない。重要な決定を下す際に賢明な助言と健全な判断を提供し、組織とそのステークホルダーに重要な監視と説明責任を提供することである。
企業がAIの実験から、意思決定を支える知的財産の所有へと移行するにつれて、法務部門は測定可能な価値のエンジンとなるだろう。これらのシステムを内部から構築するGCは、単にリスクを軽減するだけでなく、データがどのように保護された資産になるか、自動化されたプロセスがどのように監査可能なままであるか、組織が規制当局、取締役会、顧客に対して責任ある使用をどのように証明するかを形作る。監視を運用化し、モデルの出所を追跡し、法的リスクの削減を定量化し、意思決定サイクル時間を改善し、明確な説明責任の連鎖を定義することで、GCはあらゆる財務指標と同じくらい具体的なガバナンスの投資収益率を実証できる。
この新たな時代において、成功する組織は、法務リーダーが知的財産を創造し、所有し、信頼し、防御できる枠組みを設計する組織であると筆者は考えている。
