なぜ「創造性」がAIと働く価値を高める成長スキルなのか
より高度なツールを導入する組織が増えるにつれ、創造性の重要性は増している。AIはアイデアを生成できるが、その効果は人間のインプットに大きく依存する。創造性は、問題をツールに合わせるのではなく、テクノロジーを実際の課題に適応させることを可能にする。
実験し探求し、さまざまなアプローチや幅広い質問でより良い問題解決につなげる
私が関わる組織では、最も良い成果は、実験し探求する意欲のある人々から生まれる傾向がある。彼らはさまざまなアプローチを試し、より広い質問をし、最初に現れた解決策を超えて探求する。これにより、テクノロジーのより有用な活用と、全体としてより良い問題解決につながる。
創造性に投資する組織は、テクノロジー投資からより大きなリターンを得ている。なぜなら、人々が人間の経験によって独自に形作られたアウトプットを生み出すからだ。
なぜ「心理的安全性」がAIと働くことを支える成長スキルなのか
恐れは常に職場での行動に影響を与えてきたが、AIの導入はそれらの懸念のいくつかを強めている。人は自分の存在意義、パフォーマンス、そして自分の意見がどう受け止められるかを心配している。これらの懸念は、人が何を言い、何に疑問を呈し、何を自分の中にとどめておくかに影響を与える。
データに疑問や懸念を提起し、アイデアを共有する可能性を高める
心理的安全性は、人が仕事に十分に関与できるようにする上で重要な役割を果たす。発言しても安全だと感じると、人はデータに疑問を呈し、懸念を提起し、アイデアを共有する可能性が高くなる。これは、出力結果に依然として人間の判断と解釈が必要なAIが関わる場面では特に重要である。
心理的安全性を優先する組織は、より良い情報とより多様な視点にアクセスできる。これにより、AIが仕事のあり方を形作り続ける中で、より強固な意思決定とより大きな信頼につながる。
なぜこれらの成長スキルを育成することが2026年のAI活用を改善するのか
これらの成長スキルは別々に語られることが多いが、密接につながっている。好奇心は出発点として機能し、情報を額面どおりに受け取るのではなく、問いを立て探究することを促す。その好奇心は、情報源、文脈、前提を検討するよう促すことで、批判的思考を強化する。
また、判断をツールに委ねるのではなくプロセスに精神的に関与し続けるようにすることで、テクノロジーとの協働をより効果的に支える。創造性はその土台の上に築かれ、代替案を探り、実際の課題に合う形でテクノロジーを適用することを助ける。一方で心理的安全性は、評価されることへの恐れなしに、こうした行動が行える環境を可能にする。
これらの成長スキルは総合して、AIが日々の意思決定の一部となったときに、人が職場でどのようにパフォーマンスを発揮するかに影響する。組織が2026年の企業学習を計画するにあたり、これらの能力に投資する組織は、テクノロジーが何ができるかだけでなく、人がどのように考え、どのように貢献するかに焦点を当てている。
