なぜ「批判的思考」がAIと働く上で重要な成長スキルなのか
AIによって情報へのアクセスが容易になるにつれて、答えから意思決定へと素早く進みたくなる誘惑が強まっている。それは生産的に感じられるが、同時にリスクも持ち込む。批判的思考（クリティカルシンキング）は、情報を単に受け入れるのではなく評価する助けとなるため、依然として不可欠である。
AIの答えの内容や経緯を説明できる、AIの答えが妥当かどうか検討する
これは私が学生に対して強く重視している点であり、組織でも同じパターンが見られる。人々はしばしば素早く答えに到達するが、どうやってそこに至ったのか、あるいはなぜそれが目の前の状況に当てはまるのかを説明するのに苦労する。AIは、重要な文脈が欠けている場合でも、自信に満ちて完結しているように聞こえる回答を生み出すことで、この傾向を増幅しうる。
批判的思考を重視する組織は、人々が情報源を問い直し、欠落を認識し、答えが妥当かどうかを検討することを促す。クリティカルシンキングが強いと、組織は手戻りを減らし、不必要なフラストレーションを避け、意思決定に対する信頼をより大きく築ける。AIは答えを得ることを容易にするかもしれないが、その答えが有用かどうかを決めるのは批判的思考なのだ。
なぜ「テクノロジーとの協働」がAIと働く上で重要な成長スキルなのか
かつて協働（コラボレーション）とは、他の人々と一緒に働くことを意味していた。今日では、テクノロジーとどのように働くかも含まれる。
プロンプトの内容がどう出力に影響するのか、関与し洗練させる
チームと働く中で、私はテクノロジーとの協働には大きな差があることに気づいた。AIを回答マシンとして扱い、質問して、あまり振り返ることなく先に進む人もいる。一方、AIを思考のパートナーとして活用し、アイデアを探り、シナリオをテストし、プロセスに積極的に関与し続けながらアプローチを洗練させる人もいる。
テクノロジーとの協働に注力する組織は、意思決定に対して責任を持ち続ける人材を求めている。これには、プロンプト（AIへの指示文）が出力結果にどう影響するかを理解すること、人間の判断が必要な場面を認識すること、そしてツールに責任を委ねるのではなく問題に関与し続けることが含まれる。
