Aaron Dhaliwal氏は、AI採用プラットフォームavuaのCEOである。
AIは今や建設業界における運用上の現実となり、プロジェクトの設計、実行、管理の方法を再構築している。欧州、中東、米国全域で、多くの建設企業がAIを活用し、コストのかかる遅延、リソースの非効率性、労働力不足、安全リスクといった長年の課題に取り組んでいる。しかし、技術面を超えて、AIは建設業界の人的側面を静かに変革している。誰を採用するか、チームがどのように協働するか、そして成功を定義するスキルとは何かという点である。
北米、欧州、中東で事業を展開し、建設業界にサービスを提供するAI搭載人材プラットフォームのCEOとして、私はデジタルツール、予測分析、インテリジェントシステムが業務にどのように組み込まれているか、そしてそれがリーダーたちが新規採用者に求めるものにどう影響しているかを観察してきた。
建設業界におけるAIの応用
プロジェクト計画
フォーブスの寄稿者による記事は、現代の建設プロジェクトがAI対応の計画ツールによってますます導かれていることを強調している。私のチームが建設業界のリーダーたちと交わした会話から、プロジェクトのタイムラインをモデル化し、リソース戦略を洗練させ、作業開始前に潜在的なボトルネックを特定するために予測分析を使用する方向へのシフトが見られる。欧州では、AIが持続可能な都市プロジェクトを軌道に乗せる支援をし、中東では、メガプロジェクトにおける精度とリアルタイムの意思決定をサポートし、米国では、モジュラー建設や工業化建設における効率性とコスト管理を支援している。
この進化により、新たなタイプの専門家への需要が生まれていることがわかる。それは、デジタル建設ストラテジストである。私たちが協働してきたリーダーの一部は、従来のエンジニアリングや建築の知識とAIの流暢性を組み合わせた人材、例えばデジタルツインデータやBIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）の出力を解釈できる人材を求めている。私が目にしている新たな役割には、AI対応建設プランナー、持続可能システムアナリスト、建設オペレーションアナリストなどがある。これらの役割には、技術的熟練度だけでなく、チームが複雑な分析を解釈し、国境を越えて協働するのを支援する強力なデジタルコミュニケーションスキルも求められる。
現場オペレーション
建設現場もますますスマート化し、センサー対応になっている。業界リーダーとの協働を通じて、一部のチームがドローン、IoT（モノのインターネット）デバイス、AI搭載監視プラットフォームを使用して、機器、資材、労働力の動きに関するリアルタイムデータを取得していることを学んだ。
これは現場チームの役割も変えている。私が見ているのは、AIインサイトを日々の意思決定に統合できる現場マネージャー、監督者、技術者が今や高く評価されているということだ。私が一部のリーダーが現場専門家に求めていると判明した主要な能力には、AI対応資産管理、センサーデータ解釈、デジタルワークフロー統合、予測保全実装などがある。新しいデジタルツールを迅速に学習し、複雑な環境で効果的に適用する能力は、今や貴重なスキルである。
サプライチェーンと資材管理
前述のフォーブスの記事は、一部の建設プロジェクトがAIを使用して資材需要を予測し、調達を最適化していることも示している。AIをサプライチェーンに統合することで、企業はコストを予測し、プロジェクトのタイムラインを改善し、持続可能性を高めることができ、これらは欧州、中東、米国のクライアントや投資家にとってしばしば重要なセールスポイントとなる。
私が見ているのは、サプライチェーン分析、AI駆動型調達システム、資材管理プラットフォームにおけるハイブリッド専門知識を持つ専門家への需要が高まっているということだ。私が発見したのは、建設サプライストラテジストや資材データアナリストといった役割が、特に複雑な輸出入動態や大規模モジュラー建設イニシアチブを持つ地域で出現しているということである。
安全、リスク、コンプライアンス
一部のチームは、建設プロジェクトにおける安全とコンプライアンス基準をサポートするためにもAIを使用している。これらのツールは労働者を保護し、遅延を減らし、コンプライアンスを厳格に保つのに役立つ。欧州のような地域では規制要件が厳格であり、企業はAIを使用して法的・運用上のリスクを管理できる。一方、各地域において、AI駆動型安全ソリューションは、労働者保護を強化し、潜在的に責任リスクを軽減することで、企業に競争上の優位性を提供できる。
私の観察から、この分野における新たなAI統合型の役割には、建設安全アナリスト、リスク・コンプライアンスデータマネージャー、AI対応安全コーディネーターなどがある。
グローバル化とデジタルコラボレーション
AIは建設作業における地理的障壁を打破する支援もできる。仮想オペレーションセンター、AI支援プロジェクト管理プラットフォーム、リモート監視ハブにより、チームは複数の場所にまたがるプロジェクトを管理できる。
私の会社の業務を通じて、一部の企業が技術的専門知識とデジタルコラボレーションスキルを組み合わせた専門家を求めていることを見てきた。リモートプロジェクトマネージャー、デジタル統合リード、仮想資産コーディネーターといったポジションが出現している。
AI時代の採用に関するリーダーへの教訓
AIは建設プロジェクトの実行方法を変革しているだけでなく、誰がそれを実行するかを再定義している。多くの建設企業において、私が見ているのは、労働力が今や従来型のスキルとデータ分析リテラシー、AI熟練度、デジタルコラボレーション能力、予測的意思決定を融合させているということだ。
これらのスキルを持つチームを構築しようとするリーダーに対して、私が念頭に置くことを提案するベストプラクティスがいくつかある。AIに慣れている人材の採用について建設業界のリーダーと話すとき、私は通常、焦点を少しシフトすることを提案する。完璧な履歴書や長い技術認定リストを持つ候補者を探すのではなく、実際の世界でデータやデジタルツールを使って問題を解決したことのある人を探すのだ。この業界では、AI対応の最良の採用者は、BIM、プロジェクトコントロール、現場オペレーションから来ることが多く、好奇心を持って自分で実験を始めた人々である。
また、面接中に実践的でシナリオベースの質問を使用することをリーダーに奨励している。「AIツールを知っていますか？」と尋ねるのではなく、現実的な課題、例えばスケジュールの遅延を減らすことや提出物を合理化することなどを与え、今日利用可能なツールを使ってどのようにアプローチするかを尋ねるのだ。彼らが問題を考え抜く方法は、スキルチェックリストよりもはるかに多くを語るかもしれない。
そして最後に、私はチームに、マインドセットが習熟度よりも重要であることを思い出させる。AIはあまりにも急速に進化しているため、誰も長く「専門家」でいることはできない。あなたが求めているのは学習者である。好奇心を持ち続け、迅速に適応し、新しいアイデアをテストすることを恐れない人を探すのだ。候補者が新しい技術を実際の現場価値に結びつけることができれば、それは適切な人材を見つけた強力なサインである。
私はAIを技術アップグレードとしてではなく、戦略的労働力イネーブラーとして見ている。今後を見据えると、AIを活用してイノベーションを起こし、グローバルに協働し、前例のないスピードと規模でプロジェクトを提供できる人材に投資する建設業界のリーダーがさらに増えると予想している。
