ベフルズ・ナグジベコフ氏は、United HVAC, Plumbing & Electricalの創業者兼オーナーである。
すべての創業者には、決して忘れられない年があると思う。私にとって、その年は2023年だった。2023年、労働市場は過熱していた。賃金は上昇し、熟練労働者は不足し、離職率は記録的な高水準に達した。
HVAC（空調設備）、配管、電気工事などのサービス業にとって、これは日々の問題を生み出した。適切な人材を採用するのに数カ月を要した。従業員はしばしば複数の役割を担わなければならなかった。燃え尽き症候群とミスが一般的になった。十分な人員を確保できなかったため、成長は鈍化した。
オーナーとして、私は身をもってそれを感じた。ある日は採用活動、配車、現場監督を行い、その一方でビジネスを運営していた。明らかになったのは、人事に対する新しいアプローチがなければ、規模を拡大し続けることはできないということだった。
状況の分析から始める
あらゆるコストをかけて急いで採用するのではなく、企業は一歩下がって何が起きているのかを分析することができる。以下は、我々が取った手順である。
• 自社のプロセスを見直す。我々は次のような質問をした。どこで人々が燃え尽きているのか。どの役割が最も重複しているのか。
• 競合他社を調査する。我々にとって、競合他社の多くは同じ課題に直面していた。絶え間ない採用、高い離職率、上昇するコストである。持続可能な解決策を持つ企業はほとんどなかった。
• 厳しい質問をする。我々の問題は給与だけの問題なのか、それともトレーニング、サポート、企業文化の問題なのか。適切な人材を引き付けているのか、それとも単に席を埋めているだけなのか。
この分析により、問題は単なる数字の問題ではないことが明らかになった。それはシステム、構造、そして人事の管理方法に関する問題だった。
新しいソリューションがどのように役立つかを検討する
このレビューの最中、我々は問い始めた。AIは人事をより効果的にできるだろうか。競合他社が自動化を試みているのを目にした。採用とトレーニングにAIを使用している企業のケーススタディを読んだ。
我々は集中的な方法でそれをテストすることにした。AIは履歴書のスクリーニングを支援し、ミスマッチによる時間の無駄を削減した。データ分析は強みを浮き彫りにし、誰がリーダーシップの役割に成長できるかを示した。パーソナライズされた学習パスにより、オンボーディングがより速く、より魅力的になった。離職の初期兆候が可視化され、マネージャーがより早く行動できるようになった。
AIはまだ決定事項ではなく、方向性だった。考えは単純だった。労働市場がこれほど競争的であり続けるなら、我々は単により多くの採用ではなく、人々をサポートするより賢い方法が必要になるだろう。
あらゆる角度から新しいソリューションを評価する
とはいえ、新しいソリューションが適切かどうかを慎重に評価することが重要である。我々はAIを人事システムに適用する可能性を探り始め、慎重にこの問題にアプローチした。我々は人々とその仕事を置き換える計画はなかった。我々は、AIがパターンを特定し、業務負荷を明確にし、手動での解釈には複雑で広範囲になりすぎたプロセスを強化できるかどうかを確認することで、意思決定を自動化したかった。
我々は当初、内部データ分析、役割の重複の特定、どの領域を自動化してAIソリューションと統合できるかを理解する支援など、狭い領域でAIを使用した。我々は、AIが特定の業務プロセス、期待、企業価値を教えられると、より正確で有用になることに気付いた。より多くの情報を提供すればするほど、戦略的な人事決定をサポートすることに長けていく。
新しいソリューションの欠点を考慮することも重要である。我々はリスクを現実的に評価した。AIは自信を持って誤った結論を出すことがあり、これらの結果のみに依存すると、人事決定は誤った分析のみに基づくことになる。AIはまた、人々とそのパフォーマンスを評価する際に重要なニュアンスや詳細を理解するのに苦労する。この理解が我々の実装を形作った。AIは情報を整理し、トレンドを特定することで人事チームをサポートできるが、最終的な決定は常に人間が行わなければならない。
AIを検討している他のリーダーにとって、教訓は小さく始め、AIに適切なデータを提供し、それをツールとして扱うことである。完全な代替品ではない。適切なアプローチがあれば、AIは効率を高めることができるが、それがなければ、ミスはすぐに忍び込む可能性がある。
ビジネス上の教訓とは何か
2023年を振り返ると、他のビジネスリーダーが得られる教訓は以下の通りである。
• 警告サインを無視しない。役割が重複し、人々が燃え尽きている場合、生産性が低下する前に行動する必要がある。
• 競合他社を研究する。彼らはしばしば、ミスと機会の両方を明らかにする。
• 人事を管理業務ではなく戦略としてアプローチする。厳しい市場では、人々へのアプローチがどこまで成長できるかを決定する。
• 新しいツールに対してオープンである。AIを実装する準備ができていなくても、それがあなたのために何ができるかを学ぶことを検討する。
我々にとって、2023年は転換点だった。過熱した労働市場は弱点を露呈したが、人事を再考するよう我々を後押しした。プロセスを分析し、業界を研究し、最終的にAIを採用することで、我々は課題を成長のためのシステムに変えた。
起業家にとって、教訓は単純である。市場が厳しくなったとき、ただより懸命に採用するのではない。一歩下がって分析し、人々について考える方法を変える準備をすることである。
