AI（人工知能）がアイデアの創出、芸術作品の制作、問題解決の方法を急速に変革する中、真の機会は想像力を置き換える機械を作ることではなく、それを高める機械を作ることにある。
AIを自律的な創造者と見なすのではなく、デザイナーやイノベーターは今、創造プロセスにおける協力者として機能するシステムを構築するという課題に直面している。人間の主体性を奪うことなく、予期せぬつながりやより豊かな洞察へと人間を導くシステムだ。以下、フォーブス・ビジネス・デベロップメント・カウンシルのメンバーが、人間の創造性を置き換えるのではなく高めるAI支援ツールを設計するためのアドバイスを提供する。
1. ユーザーからフィードバックを集める
どんなツールを設計する際も、最終的にそのツールを利用する人々を巻き込み、関与させることが非常に重要だ。そこから耳を傾け、彼らが専門分野でより効果的、生産的、成功するために必要なものに基づいて設計する。これは、より優れたツールを最初から生み出すだけでなく、チームによる導入をはるかに容易にする。-ビル・ドラズコウスキー氏、ファステナル
2. ワークフロー変革のための付加価値を再構想する
AIを、成果を魔法のように変える「特効薬」ではなく、ワークフローと得られる価値を再構想する機会として考えよう。思慮深く、意図的なワークフロー主導のアプローチが、人間の創造性を高め、引き出すのだ。-ハリニ・ゴクル氏、エントラスト
3. AI学習モデルの規制を継続する
オプトインのみのAI学習が不可欠だ。AIが複雑なコーディングを構築できるようにすることで、非技術系のクリエイターは自分が選んだサンドボックスで設計できる。技術系クリエイターにとっては、自分のスタイルを模倣する個人アシスタントとしてAIを使うことは時間の節約になる。しかし、AIがモデルを学習するために何を使用するかを制御することも同様に重要だ。除外できることは、含めるものと同じくらい不可欠だ。-アンドラニク・アスラニャン氏、VIVERSE by HTCE
4. AIを仕事の自然な延長と考える
変化は難しい。だからこそ、多くのAI支援ツールは企業での導入に関して壁にぶつかる。AIエージェントを現在のワークフローに統合し、優秀なアシスタントやメンターとして機能させ、人間の専門知識を増強し保護するよう設計することが不可欠だ。AI支援ツールは、学ぶべき別のテクノロジーとしてではなく、仕事の仕方の自然な延長として見られるべきだ。-ジュリー・トーマス氏、バリューセリング・アソシエイツ
5. AIを使って好奇心を導く
人間の創造性を置き換えるのではなく、増幅するAIツールを設計しよう。好奇心を刺激し、探索を導き、認知的摩擦を取り除くシステムを構築し、人々が反復作業ではなく洞察に集中できるようにする。目標は、AIがパターンを管理し、人間が意味と目的主導のイノベーションを形作るパートナーシップを形成することだ。-エディ・ヴァーティル氏、Vertil & Company
6. 人間に戦略立案、ストーリーテリング、関係構築をさせる
AIは、人間の創造性を置き換えるのではなく高めるべきだ。日常的なタスクから人々を解放し、戦略、ストーリーテリング、関係構築に集中できるようにする。AIツールは共創する──洞察と構造を提供する──一方で、人々が最終決定を下す。このように使用されると、AIはビジネス開発を強化し、テクノロジーが人々に奉仕する文化を強化する──その逆ではなく。-マイケル・パナレラ氏、アヘッド
7. アイデア創出と効率性のためのAIを構築する
AIは戦略的パートナーとして機能すべきだ──アイデア創出と効率性を増幅する一方で、戦略、文脈、感情的知性は人間に委ねる。最も影響力のあるソリューションは、AIが洞察を加速し、人間が判断力、共感、ビジョンを適用してアイデアを意味のある成果に変えるときに生まれる。-ダニー・アスナニ氏、rSTARテクノロジーズ
8. 人々がパターンを見て深く考えるのを助ける
AIは創造的なパートナーであるべきで、代替物ではない。最良のツールはアイデアを自動化するのではなく、アイデアを引き出す。AIが人々に新しいパターンを見せ、より深く考えるのを助けるとき、タスクヘルパーから真の協力者へと変わる。-エリック・グリーンスタイン氏、ゲット・ロジスティック・ソリューションズ
9. どのAIモデルが適切かを判断する
すべてのCスイートリーダーは、開発の開始時に本当に採用したいAIの形態を最初に思い出さなければならない。エージェント型AIが消費者の心の中でトップにある一方で、あらゆるレベルのビジネスは、補完的であることが証明され、人的資本を侵害しない機械学習の応用生成セクター内の特定のツールに開発費と運営費を集中させることで、内部的に恩恵を受けることができる。-ブランドン・マコーネル氏、デラバン・レイク・ローン・マネジメントLLC
10. 最終結果を念頭に置く
最終的な成果を念頭に置いてリードしよう。購入者は、不必要なクリックや複雑なワークフローを日常に追加するテクノロジーをこれ以上必要としていない。AI搭載製品が、顧客が実際に望み必要とする真の価値と成果を提供することを確認しよう。既存のスタックと統合せず、チームに価値を提供しない別のツールではなく。-トビー・キャリントン氏、サイズミック
11. 調査とデータ分析を加速するツールを開発する
AI支援ツールは、大規模データセットの調査、分析、統合を加速し、人間が主要な批判的思考者であり続け、創造的でデータ駆動型の意思決定を行えるようにすべきだ。真の創造性と判断力には、分析的な「左脳」推論と想像力豊かな「右脳」思考を統合することが必要であり、これらは依然として人間独自の能力である。-フレドリック・レッド氏、PACOグループ
12. プロンプトと質問で出発点を生成する
ユーザーに自身の創造性を引き出すよう促そう。ユーザーへのプロンプトと質問を統合し、彼らが創造性を解き放ち、AIツールがその後洗練を助けることができる独自の初期出発点やアウトラインを形成するのを助ける。-ダニエラ・フォスター氏、バイエル
