以下の6人のリーダーが、自身の業務でAIをどのように活用しているか、どのような恩恵を受けているか、そしてどのような懸念を抱いているかを説明する。
あなたは業務で人工知能を使用しているか？
「はい。私はAIを限定的に使用しており、主に実験と最新技術の把握のためです」— トニー・エルキンス氏、ポインター・インスティテュート教員（米国）
「私はChatGPTやMicrosoft Copilotをほぼアシスタントのように使っています。アイデアを出し合える相手のような存在です。毎日使っています」— グレース・イー氏、倫理的イノベーション担当シニアディレクター（AI倫理とアクセシビリティ）、アドビ（米国）
「私たちはAIをPR担当者を支援し、人間の専門知識を補強するツールとして使用しています。ジャーナリストのプロフィールを構築し、AIを使って適切な記者に売り込みをマッチングさせ、企業のプロフィールと関連ニュースを使って売り込みの草案を生成します。常に人間がループに入っています」— サード・アルシャド氏、AI（自然言語処理）テクニカルリード、インテリジェント・リレーションズ（パキスタン）
「私は業務でChatGPTをかなり使っています。大規模言語モデル（LLM）が登場する前は、論文を読むのに何時間も費やしていましたが、その80％は関連性がありませんでした。ChatGPTはそれをフィルタリングし、読むべきものに集中させてくれるのが非常に得意です。また、執筆の編集者としても使っており、高度なスペルチェックや文法チェックのような役割を果たしています」— ソルーシュ・ヴォソウギ氏、准教授兼マインズ・マシーンズ・アンド・ソサエティ・グループリーダー、ダートマス大学（米国）
「当社はミュージシャンと音楽愛好家向けの衣料品を製造しています。AIは使用しています。最大の用途はモックアップです。モデルや撮影機材は高額だからです。モックアップとは、当社の衣料品をモデリングしている人物の写真ですが、実際には人を使いません。AIを使用しています」— ニコール・ジュベール氏、アーティスト（カナダ）
「私はAIアシスタントを翻訳、要約、調査に使用していますが、出力結果に異議を唱え、間違いにフラグを立てています。また、戦略とマーケティングにもAIを使用しており、主に業務タスクのスピードアップのためです」— マリアンヌ・マゾー氏、共同創業者、AI on Us（フランス）
あなたにとってのメリットは何か？
「私は教えている部屋にいる人々を反映したプロンプトに基づいて、トレーニング資料用のイラストを作成しています。ストック画像は多様なコミュニティを反映していないため、このAI駆動のカスタマイズは重要です」— トニー・エルキンス氏
「私にとっては、話し相手がもう1人いて、アイデアを生み出せることです。アドビにとっては、AIがクリエイターを単調な作業から解放し、創造的思考に集中できるようにすることです」— グレース・イー氏
「最大のメリットは時間の節約です。以前は何時間もかかっていたこと、つまりクライアントを理解し、関連ニュースを見つけ、売り込みを生成し、ジャーナリストを推薦することが、今では数分で済みます。また、専門知識を民主化します。PR経験がほとんどない人でも、かつては何十年も必要だった仕事ができるようになります」— サード・アルシャド氏
「非常に優れた要約ツールです。また、特定の文脈で間違ったフレーズや単語を捉えるのにも役立ちます」— ソルーシュ・ヴォソウギ氏
「膨大な時間を節約しています」— ニコール・ジュベール氏
「AIは実行タスクの時間を節約することで生産性を高め、チームが複雑で創造的な作業に集中できるようにします。また、調査を行う際に報告書を素早く読み進めるのにも役立ちます」— マリアンヌ・マゾー氏
AIについて何が懸念されるか？
「知的財産に関する大きな問題があります。モデルは独特のスタイルで訓練されており、企業が著作権で保護されたコンテンツをフィルタリングしていると主張しても、簡単にコピーできます」— トニー・エルキンス氏
「休暇の計画にAIを使用する場合、精度は完璧である必要はありません。医療文書や法的文書を要約するために使用する場合、結果がはるかに重大であるため、精度ははるかに高くなければなりません」— グレース・イー氏
「AIは急速に発展していますが、規制が追いついていません。スピードを落とし、一歩下がって、AI安全性について考える必要があります」— サード・アルシャド氏
「これらのモデルは解釈不可能なブラックボックスです。モデルが学習を始めると、なぜ特定の決定を下しているのかわからなくなります。また、訓練データの多くはウェブから来ており、ウェブは有害な場所であり、その有害性がモデルに反映されています。最後に、この技術は本格的に使用する準備が整う前にリリースされました。そのパフォーマンスは、何をしているのか理解せずに使用したくなるほど魅力的です」— ソルーシュ・ヴォソウギ氏
「市場はTシャツのAIアートで溢れており、アートそれ自体が手描きであっても、人々がAI生成だと思うと、真剣に受け止めてもらうのが難しくなります」— ニコール・ジュベール氏
「多くの幻覚や間違いが見られるため、100％AIに頼ることは決してありません。また、信頼の危機もあります。47カ国の4万8000人を対象としたKPMGのグローバル調査では、54％がAIを信頼していないと回答しました。懸念事項には、サイバーセキュリティ、バイアス、誤情報、人間による監視の喪失、雇用の喪失が含まれます。人々があなたのブランドを信頼しなければ、データを共有しないか、悪いデータを共有し、欠陥のあるモデルにつながります」— マリアンヌ・マゾー氏
人工知能の将来的な使用について楽観的か悲観的か？
「私は慎重ながらも楽観的ですが、懸念もあります。企業はガードレールを設置しなければなりません。人々は絶対に有害な目的でAIを使用するからです」— トニー・エルキンス氏
「私は楽観的でも悲観的でもありません。現実主義者です。常に意図された使用法に立ち返り、リスクと害について考え抜くことが重要です」— グレース・イー氏
「私は善良な行為者が優勢になっていることに楽観的です。主に学術界の開放性のおかげです。しかし、アクセスが遮断され、権力が集中すると、問題が発生します」— ソルーシュ・ヴォソウギ氏
「パンドラの箱です。開かれ、すべてを氾濫させています。制御不能で、手綱がない感じです」— ニコール・ジュベール氏
「全体的には楽観的です。規制はハードルではなく、機会として捉えるべきです。手抜きはコストがかかる可能性がありますが、責任ある倫理的なガバナンスははるかに大きなリターンをもたらします。AIは私たちがより倫理的になるのを助けることさえできるかもしれません」— マリアンヌ・マゾー氏
結論
多様な分野にもかかわらず、これらのリーダーたちはAIの見方において多くの共通点を持っている。全員が業務でAIを使用し、全員が有意義なメリット（特に時間の節約）を報告しており、ほとんどが深刻な懸念によって和らげられたある程度の楽観主義を表明している。これらの懸念は、精度、信頼、安全性に関するものである。彼らの回答に繰り返し現れる行動喚起は、スピードを落とし、AIの使用方法について慎重に検討し、他者への害を防ぐためのガードレールを設置すべきだというものである。
