週末、私のソーシャルメディアのフィードで、新たなバイラル活動に気づいた。人々がペパーミントの背景で自分自身のAI生成画像を作っていたのだ。この時期を考えれば、お祭り気分で一見無害な活動に見える。しかし、批判的な声もあった。多くの人々が、これらの「ちょっとした」ミームを生成することに伴うエネルギー使用量と二酸化炭素排出量を嘆いていた。実際のところ、どれくらいなのだろうか？
気象・気候科学者として、私は現代のAI（人工知能）活動に伴う膨大な水とエネルギーの必要量を痛感している。しかし、私はAIに反対しているわけではない。AIはすでに存在しており、私たちの社会を前進させる大きな可能性を秘めている。例えば、私の分野では、AIベースの気象モデルが現在運用されている。初期評価によると、グーグルのDeepMindモデルは2025年の大西洋ハリケーンシーズン中に極めて優れたパフォーマンスを示したという。
しかし、AIにはまだ克服すべき課題がある。確かに倫理的な問題がある。多くのAIモデルやシステムは、過去の学術研究、調査、または方法論からのデータや画像に依存している。この事実は、倫理に関する多くの直接的・間接的な懸念を引き起こす。南カリフォルニア大学アネンバーグ校の報告書は、プライバシーの懸念、バイアスの増幅と悪用、透明性、自律性と人間の制御の間の緊張、責任、セキュリティなど、AIに関するいくつかの倫理的ジレンマを挙げている。
これらの問題に対処するための多くの継続的な取り組みが生まれている。つい最近、ノートルダム大学はリリー・エンダウメント社から5080万ドルの助成金を受け、プレスリリースが述べたところによると、「学者、宗教指導者、技術リーダー、教師、ジャーナリスト、若者、そして広く一般の人々が、AI（人工知能）の適切な使用を見極めるために活用できる、信仰に基づく共有の倫理的枠組み」を開発するという。インターネット検索でも、これらの課題について考えているAI倫理センターが多数見つかるだろう。
AIには多くの種類があるが、一般の人々は生成AIに馴染みを持つようになった。生成AIは、大規模言語モデルとプロンプトを通じてインタラクティブな関与を可能にする。アダム・ゼウェ氏は生成AIの環境への影響を調査した。MITニュースで、彼は次のように書いた。「数十億のパラメータを持つことが多い生成AIモデルを訓練するために必要な計算能力は……驚異的な量の電力を必要とし、二酸化炭素排出量の増加と電力網への圧力につながる」。水も大きな懸念事項だ。彼はさらに、「電力需要を超えて、生成AIモデルの訓練、展開、ファインチューニング（微調整）に使用されるハードウェアを冷却するために大量の水が必要であり、これが地方自治体の水供給に負担をかけ、地域の生態系を混乱させる可能性がある」と述べた。
このような背景から、私はこれらのかわいいホリデーミームに関連する炭素とエネルギーのプロファイルに興味を持った。AIスタートアップのHugging Faceとカーネギーメロン大学による2023年の研究が、これらのいくつかを調査した。MITテクノロジーレビューによると、この研究は、AIモデルを使用してテキストを生成することが最もエネルギー集約度が低いことを発見した。すべてのAI検索は、冷却のために上流でボトル1本分の水に相当するという証拠がある。この研究によると、約1000回のテキスト生成は、フル充電されたスマートフォンに関連するエネルギーの20%弱に相当するという。
画像生成は、テキスト生成よりもエネルギーと炭素の集約度が高い。一部の推定によると、画像を生成することは、単純なウェブ検索やAIモデルのテキスト検索よりも10倍から100倍多くのエネルギーを使用する可能性がある。MITの報告書の要約で、Mashableは、5秒のAI動画を作成することは、電子レンジを1時間動かすことに相当すると指摘した。クリスチャンナ・シルバ氏は次のように書いた。「報告書は、ChatGPTのような大規模言語モデルのエネルギーコストが、応答1回あたり114ジュールから6706ジュールの範囲であると判断した。これは、電子レンジを10分の1秒動かすことから8秒動かすことの違いだ」。ちなみに、1秒あたり1ジュールは1ワット（W）に相当する。Hypergrid Businessによると、AI画像を1枚作成すると、1グラムの二酸化炭素排出が発生し、3ワット時の電力を消費するという。
私はAIを使用している。おそらく私たちのほとんどが、気づかないうちに1日に数回使用している。AIはここに留まり、進化し続けるだろう。研究、開発、学術研究も、非常に現実的な倫理的懸念と環境への影響に対処するために進化する必要がある。私たちはすでに気候と水にストレスを受けた惑星に住んでおり、将来の世代のためのプラネットBの代替案は存在しない。
私はこれを非常に真剣に受け止めており、AIの進化が全体的、共有的、謙虚な方法で検討されれば、前進する道があると信じている。例えば、一部のプロバイダーはすでにデータセンターを水中に沈め始めており、テクノロジーは確実に他の解決策も提供するだろう。信頼性と倫理に関する議論は進展している。また、テクノロジーの推進者ではないかもしれないが、進歩から直接的・間接的な影響を受ける可能性のあるコミュニティとも確実に対話しよう。私たちはテーブルにすべての声を必要としている。
