ほとんどのビジネスリーダーは、データ不足に悩んでいるわけではない。彼らが苦労しているのは、データにどれだけの重みを与えるべきかを決めることだ。ダッシュボードはパターンやリスクを浮き彫りにすることができるが、意思決定の背後にある文脈、タイミング、人的要因を捉えることはほとんどない。
実際には、強力な選択は、データを使って問題を枠組み化し、その後、方向性を決定する前に、現実世界のシグナルと経験に照らしてそれらの洞察を検証することから生まれる。以下では、Forbes Business Councilのメンバーが、定量的洞察と判断力のバランスを取り、より地に足のついた成長の意思決定を支援するための戦略を共有する。
1. データを文脈と経験で三角測量する
私はデータを使ってパターンを浮き彫りにし、仮定を検証するが、行動を起こす前に、チームのフィードバックや市場のセンチメントといった定性的シグナルを通じて、それらの洞察を検証する。うまく機能している方法の1つは三角測量だ。定量的指標、現場の文脈、過去の学びを組み合わせて、複数の角度から意思決定をストレステストする。- メル・ファン・ロンデン氏、Develop Health
2. データをプラットフォームとして扱い、意思決定そのものとしない
興味深いのは、より多くのテクノロジーとそれが捉えるデータにアクセスできるようになるにつれて、私たち自身の生来の直感と知恵がより重要になることだ。データは過去のスナップショットである。私たちの直感、私たちの理解、人間の「なぜ」への理解こそが、未来の地図を作ることを可能にする。データを、人間のストーリーを語るためのプラットフォームとして機能させよう。私たちを駆り立てるのは欲望だ。- リン・ケーシー氏、Shine Scout, Inc
3. 厳密な測定に意思決定を固定する
フランチャイズ業界とコンサルティング業界の両方において、データ駆動型であることが不可欠だ。だから私は実際には80%がデータ駆動型で、20%が直感だと言える。歴史的に、これは私を大いに助けてきた。私は顧客獲得コストから顧客1人あたりの月間訪問回数、クライアントの会場まで、あらゆるデータポイントの追跡に執着している。そして最も重要なのは、データを正しく追跡しなければならないということだ。- ダイアナ・クルバノワ氏、UzFranchise
4. 戦略的判断を通じて指標を解釈する
私は明確性とリスクの透明性のためにデータに依存するが、直感がその解釈を形作る。私のアプローチは、分析的厳密性と経験を組み合わせたものだ。私はハードな数値を通じて仮定を検証し、その後、意思決定が事実に基づき、戦略的に整合していることを確実にするために、実践的判断で洞察をストレステストする。- マリオ・バウムゲルトナー氏、ACC Group AG
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5. レポートと現実世界のパターン認識を融合する
私の経験と直感は、意思決定において自然に重みを持つが、私はデータにも依存している。レポートは価値があるが、常に現実世界のトレンドを反映しているわけではない。私は観察されたパターンと分析の両方を使って戦略を導く。意思決定は決して一つの角度からなされない。決してデータのみ、または直感のみではない。常にレポート、タイミング、文脈、直感の組み合わせだ。- シャーミラ・シュー氏、Cobalt Funding Solutions
6. 経験に数値が示すものを説明させる
私はデータを信頼する。しかし、ビジネスにおける長年の経験で見てきたパターンも信頼している。私の方法は？数値から始めて選択肢を絞り込み、その後、直感に頼って危険信号や無形のものを解釈する。データは「何を」を導き、経験は「なぜ」を明確にする。- グレッグ・モーア氏、Franchise Maven
7. 直感を第二の意思決定フィルターとして使用する
データは不可欠だが、私はそれをベースラインとして扱う。答えではない。指標は何が起こったかを示す。経験はそれが何を意味するかを解釈する。私は二重フィルターを使用する。定量的シグナルに加えて、新興市場での長年の経験から構築された直感だ。両者が一致すれば、私は迅速に行動する。両者が乖離すれば、経験が主導する。- イゴール・クチェレンコ氏、Pateplay
8. 焦点を絞った質問を通じて成長の選択を簡素化する
非常に多くのデータが利用可能な中で、私は真の成長を推進する単一の質問をすることに焦点を当てている。データは何が起こっているかを示し、私の経験はなぜそうなのか、次に何をすべきかを解釈するのに役立つ。両者が一致すれば、私は迅速に行動する。一致しなければ、小規模なテストを実行する。シンプルさと明確な質問が、意思決定を効果的に保つ。このバランスは、すべての意思決定が地に足がつき、長期的な目標と真に整合していることを保証する。- イリーナ・ザハルチェンコ氏、ApolloRise Tech
9. 過去と未来のシグナルにわたって仮説を検証する
私は経験を持つデータから3つの仮説を立て、それらを検証してより良い意思決定を行う。定量的データは「過去の現実」であり、パターン、トレンド、事実を示す。直感は「予見可能な未来」のためのものだ。これらを組み合わせて、各仮説の前提を設定し、結果とともに自分の誤判断を見直すことができる。私は間違いから学び続けるために、行われた戦略的意思決定を見直す。- 西岡秀明氏、Tokyo Shokudo Holdings Inc.
10. 直感を沈黙させることなくノイズをフィルタリングする
業界、市場などに関する入ってくるデータの量は一定だ。ビジネス上の意思決定を行う際には有用だが、その一部は役に立たないか、正確ではない。この底なしの統計のホースで、それに圧倒されたり、直感を疑ったりしてはいけない。ある時点で、データを検証し、信頼できるチームメンバーからの意見を求め、その後、直感に従わなければならない。- デビッド・レニハン博士、Tiber Health
11. 証拠ポイントで直感を検証する
私は直感が予測するものをデータに証明させる。数値はあなたに何が起こっているかを教え、直感はなぜそうなのかを教える。私は直感から始め、その後、データにそれを確認または否定させる。バランスとは、数学を信頼すべき時と、経験だけが見ることができるパターンを信頼すべき時を知ることだ。- オマール・アルセギニー氏、TenneX Legal
12. データ分析と共感と傾聴を組み合わせる
私たちの方法は、私が「共感を伴うデータ」と呼ぶものだ。私たちはデータから始めて、機会がどこに存在するかを理解するが、なぜ、どのように進めるかを決定するために、直感、生きた経験、コミュニティのフィードバックに依存する。たとえば、エンゲージメントの急増やギャップを見たとき、私たちは単に指標に従うのではなく、その背後にあるストーリーに耳を傾ける。- マリア・トロキメズク氏、Bravo Story
13. 明確なフレームワークを通じて意思決定の規律を強制する
私は経営幹部に私のDIALフレームワークに対する説明責任を持たせている。D：データで診断する。それは「何を」に答えるが、「次に何を」には答えない。I：直感と経験で解釈する。A：下振れリスクを評価する。良い意思決定はリスクを回避しない。それを理解する。L：意思決定時間を制限する。スピードは戦略的優位性だ。無限のデータがあれば、分析麻痺は現実のものだ。- アビヌール・ドゥル氏、SewerAI Corp
14. 指標と直感が乖離したときに実験する
私はデータをコンパスとして扱い、地図としては扱わない。指標はパターンを明らかにするが、直感はタイミングを明らかにする。数値が一方を指し、直感が別の方向を指すとき、私は両方を調和させるために、小規模で高速の実験を実行する。最良の成長の意思決定は、データによって指示されるのではなく、データによって情報を得た直感から生まれる。- ハオクン・チン氏、Gale
15. 構造化されたパイロットで判断を形成する
私は1ページの意思決定ブリーフから始める。問題、ベースレートデータ、モデル化された影響またはリスクを伴う3つのオプション、そして理由を伴う私の直感的な選択だ。その後、事前に設定された成功と中止の指標、および仮定をストレステストするための事前検死を伴う2〜6週間のパイロットを実行する。私たちの企業旅行ビジネスでは、この組み合わせにより、直感がアイデアを生み出し、数値が停止またはスケールを決定する。これによりバイアスとコストのかかる逆転が減少する。- エゴール・カルポビッチ氏、Travel Code Inc.
16. 指標と集合的知恵の間に対話を創出する
私たちは、データと私たちの共有された直感の間に意識的な対話を育む。指標を集合的な会話における一つの声として見ることで、測定可能な真実とチーム内の深遠な人間の知恵の両方を尊重する意思決定に到達し、一貫性があり本物の前進の道を作り出す。- アドナン・ガファール氏、CodeAutomation.AI LLC
17. データをゲートとして適用し、ガバナーとしては適用しない
私はデータを意思決定フィルターとして扱い、意思決定者としては扱わない。まず、数値の中の明確なパターンを探し、その後、私の経験と文脈に照らしてそれらを検証する。両者が一致すれば、私は迅速に動く。一致しなければ、小規模な実験を実行する。このバランスは、直感を失うことなく意思決定を鋭く保つ。- ウラディスラフ・ドラピー氏、Legarithm OU
18. 最終的な判断を文脈と経験に基づかせる
データはあなたに何が起こっているかを教える。経験はあなたがなぜそうなのかを理解するのを助ける。私はデータを基盤として使用する（測定、予測、検証のために）が、最終的な判断は経験と文脈から来る。数値はあなたに機会がどこにあるかを教えることができるが、あなたの直感はそれが正しいものかどうかを教える。- アダム・ポブリッツ氏、Anago Cleaning Systems
19. 迅速で測定された真実テストでリスクを制御する
私は10日間の「真実スプリント」を使用する。単一の中止指標を持つ1ページの賭けを書く。直感とデータが20%以上乖離している場合、小規模な実際の資金テストに資金を提供する。中止指標が作動すれば、私たちは停止する。それがクリアされ、ユニットエコノミクスがベースラインを10%以上上回れば、私たちはスケールする。直感が賭けを枠組み化し、数値が財布を制御する。- ロマン・ピソン氏、NoviCarbon
20. データが不足しているときは価値観で主導する
私は優れたデータよりも優れたリーダーシップを一日中選ぶ。一部の人々はその魔法の要素を持っている。決してあきらめない態度であり、データが予測しなかった道の曲がり角に関係なく、彼らが成功することをあなたは知っている。環境市場に長年携わってきた私たちは、ブラックスワンイベントに耐えてきた。これが私たちに起こるたびに、私たちは核となる価値観を守り、次のラウンドのために生き延びた！- ビル・フレダーバック氏、ClimeCo
