クリス・チェンバース（MBA）氏は、The Einstein BridgeおよびThe Turing Forgeの創設者であり、Chambers Capital Ventures, Inc.のプリンシパルである。
私たちは、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、LLAMA、Grokを含む最先端のAIモデルへの民主化されたアクセスが可能になってから3年目を迎えている。ますます多くのビジネス界も「AI化」している。つまり、AI対応であるか、AIの補完として位置づけられているかのいずれかだ。そして、主要なソーシャルメディアプラットフォームは、AIモデルに多額の投資を行った企業によって所有されている。これらの企業がユーザーベースから収集するデータは、文脈理解と推論能力を開発するために使用されるAIモデルの基礎的要素である。言い換えれば、一般市民と中小企業コミュニティは今や、大手テクノロジー企業の研究開発部門として機能しているのだ。
個人や企業はAIを使用する能力から恩恵を受けるかもしれないが、社会として人工知能化することには代償が伴う。
民主化には代償がある
AIは梯子ではなく鏡である。平均的な人間をアインシュタイン、スティーブン・ホーキング、ニール・ドグラース・タイソン、アイザック・ニュートン卿に変えるものではない。AIを、自分の写真を撮るために現在所有しているものよりも高解像度のカメラだと考えてほしい。結局のところ、どちらの写真もあなた自身を写したものなのだ。
生成AIへの私たちの魅力は、「経済的代替」の収穫における最初の種だった。ソーシャルメディアチャネル全体で「AIに私の声で書かせることができる」と叫び始めた瞬間、私たちは次のような連鎖反応を引き起こした。AIが人間と同じくらい効果的にコミュニケーションでき、コミュニケーションが経済取引につながる会話の根源であるならば、経済取引は今や人間という負担に対価を支払う必要なく、24時間365日行うことができる。
私が言及している負担とは、健康保険、学習と開発、退職金口座のマッチング、育児休暇のことだ。それは、生活費の上昇を考慮するために少なくとも年3%の昇給を必要とすることが多い給与を支払う負担である。コンサルタントや外部委託マネージドサービスプロバイダーを月額20ドルのChatGPTサブスクリプションに置き換えた中小企業のうち、何社がマクロ経済のための新しい経済モデルを開発していることに気づいただろうか。これらの企業は、人間の知性を模倣するソフトウェアに対価を支払っているが、そのコストは人間の知性の価値を相殺するものである。
お金と時間の節約には代償がある
取引の経済性に異議を唱えるのは難しい。月額20ドルの「無限の知性」対時給125ドルの「限定的な知性」。大手テクノロジー企業が、運営コストモデルの大幅な削減の実行可能性を証明しようとする最初の場所が中小企業コミュニティであることは理にかなっている。それは健全な戦略だ。費用対効果の高い知性に対する最大のニーズを持つ市場セグメントに焦点を当て、その見返りとして、彼らは現在人間によって実行されている経済的機会を排除する方法の実証の場として機能するのだ。
そして、時間の要素がある。私たちは生成AIとエージェントAIのスピードに驚嘆し、無限の労働時間を節約できる可能性に魅了されている。これらの時間は私たちの経済システムの根幹、「週40時間労働」であり、AIが節約できることを証明する時間が増えるほど、時間ベースの仕事に利用できる通貨は少なくなる。「バイブコーディング」がビジネスにどれだけの時間を節約しているかについての見出しを見てほしい。企業は今や数日から数週間で本番アプリケーションを作成できる。しかし、これが意味するのは、労働時間に対価を支払う必要がもはやないということだ。
現在、企業はしばしば年間の労働時間数に基づいて給与を計算している。40時間×52週=2,080時間、10万ドル÷2,080時間=時給48.08ドル。この新しい時代において「2,080」はどうなるのだろうか。1,248時間になるのだろうか。週3日勤務が労働スケジュールの潜在的な「新しい標準」として提案されているが、それは計算を劇的に変える。時給48.08ドル×週24時間×年52週は、今や60,003.84ドルにしかならない。
では、社会にとっての真のコストとは何か
週3日勤務が標準になれば、私たちは社会として、時間を節約するために給与所得のポジションにおける収入の可能性を抑制したという事実に直面しなければならないだろう。しかし、それはまた「オーバーエンプロイド（複数の仕事を掛け持ちすること）」のような用語をどう見るかも変えると思う。企業は依然として、従業員に複数の企業で複数の「フルタイム」ポジションを同時に遂行するよう説得しようとするのだろうか。AIは従業員と雇用主の間のパワーダイナミクスを再調整するのだろうか。AIは中小企業が市場のトップタレントへのアクセスを手頃な価格で得る機会を増やすのだろうか。
私たちは、光速のように感じられるスピードで、経済システムの基本構造における変化の津波に直面している。私たちはこれらのシステムを再設計する準備ができているかどうかを検証しなければならない。中小企業は、AI機能とスピードへの欲求と、中小企業セクターでAIがより有能になればなるほど、人間のための機会が少なくなるという現実とのバランスを取る方法を決定しなければならない。
近年、私たちはFOMO（取り残される恐怖）のような用語を使用して、感情的な反応を呼び起こし、意思決定を迅速化してきた。AI対応、AI生成、AIにインスパイアされたコンテンツの絶え間ない攻撃は、経済のあらゆるセクターにわたってまさにその効果を生み出している。あらゆる場所のあらゆる人がAI注入されているように見え、もしあなたがビジネスにAIを注入しなければ、取り残されるだろう。だから、私たちは自分たちが何をしているのか気づかぬうちに、人間の経済的機会を排除するためにAIを実装する方法をいくつ発見できるか、より速く追求しているのだ。時間とお金を節約するためにAIを使用することには人間のコストがあり、その請求書の支払い期限が来ている。
