現在、AIに関する誇大宣伝が溢れており、AIが人類を滅ぼす、救う、あるいは驚かせるといった意見が数多く存在する。しかし現実はそれほど極端ではなく、もっと微妙なものだ。AIは確実に仕事を変え、人間の経験を変えるだろう。今最も重要なのは、目を開いてAIの影響を予測し、慎重に取り組み、意図的に計画を立て、AIをあらゆる最善の方法で活用することで、人間性を守り、高めることだ。
確かに、AIは過大評価されていると考え、長期的な影響を疑問視する人々もいる。しかし、AIの影響に抵抗したり拒否したりすることは、何年も前にインターネットから離脱することを選択するようなものだ。私たちは新しい技術の影響を短期的には過大評価し、長期的には過小評価する傾向があり、そのため即座の効果の実証を待ちきれなくなる。しかし、今日のAIは今後最も性能が低い状態であり、改善は絶えず進んでいる。私たちが個人として、チームとして、組織として、そして社会として、どこに向かっているのかを理解し、効果的に対応することは極めて重要だ。
AIの現実を考えると、私たちの仕事は根本的に変わるだろう。これは、仕事が同じままで、計算機やスプレッドシートのような新しいツールを使って完了させるだけという状況ではない。仕事そのものが変化するのだ。そしてAIは確かに技術に関するものだが、その核心は仕事に関するものであり、私たちがどのように働くか、そして仕事との関係において自分自身をどう考えるかという点においてである。私たちは、自分が仕事にもたらす価値、そしてその価値がどのように変化するかと格闘することになるだろう。
AIが仕事を変える方法
AIの影響は微妙で多層的なものになるだろう。良いニュースと悪いニュースがあり、長所と短所の両方が存在する。以下は、AIが仕事の状況と私たちの経験をどのように変えるかについて、私たちが知っていることの証拠だ。
1. 効率性、品質、チームワーク
人々がAIを使用すると、いくつかの素晴らしい結果と同時にいくつかの欠点も報告している。特に、3,782人を対象とした調査では、77%がAIによってより短時間でより多くの仕事を達成できると回答した。そして73%は、より少ない労力でより高品質の仕事を生み出すことができた。これはSHRM導入からエンパワーメントへの報告書によるものだ。FlexOSによる調査でも同様の結果が得られ、81%のユーザーがAIによって生産性が向上したと回答した。
別の例として、MIT Sloan Management Reviewは、P&Gとのケーススタディについて報告しており、同社は776人の従業員の仕事を調査した。人々がAIの助けを借りて個別に作業した場合、その成果はAIを使用していないチーム全体と同等だった。さらに、チームがAIを使用した場合、AIを使用している個人とAIを使用していないチームの両方を上回った。P&Gはまた、AIが部門を超えてより効果的に働くのを助け、組織のサイロを減らし、異なる分野の専門家がよりバランスの取れたソリューションを生み出すのに役立つことを発見した。
別の例として、Anthropicの従業員を研究したものでは、59%のエンジニアが仕事でAIを使用し、その結果50%の生産性向上を達成したと回答した。しかし、彼らが完全に委任できた仕事は最大20%にすぎなかった。これは、AIの正確性を確保するには専門知識が必要だが、AIを使えば使うほど自分のスキルが低下するという監督のパラドックスによるものだ。
Anthropicからのさらなるデータとして、1,250人の専門家を対象とした調査では、86%がAIが時間を節約すると報告し、65%がその結果に満足していた。しかし、65%が自分たちは仕事を補強するためにAIを使用していると信じていたが、自己申告ではなく観察に基づくAIの真の使用状況は、実際には47%のみが補強であり、49%はAIが従業員のために仕事を行う自動化だった。おそらくこれが、55%が雇用の安定性への長期的影響を心配している理由を説明している。
結論：AIはより高い生産性、品質、チームワークに貢献する可能性がある。しかし、人間のスキルを低下させる可能性があり、人間の仕事を置き換え、雇用不安を生み出す可能性もある。
2. 思考スキル
より多くの人々が、より多くの仕事でAIに依存している。実際、人々は創造（39.8%）と分析（30.2%）に最も広範囲にAIを使用している。評価（5.5%）、応用（10.9%）、理解（10%）、記憶（1.8%）にはあまり使用していない。残念ながら、これらの思考スキルに自分の脳を使わなくなればなるほど、萎縮のリスクが高まる。認知プロセスをオフロードすると、外部ツールへの依存度が高まり、自分自身の能力を開発または維持する可能性が低くなる。このオフロードは私たちの思考方法に影響を与えるだろう。
MITの研究では、研究者はAIを使用するグループとAIを使用しないグループを比較した。彼らは、AIを使用したグループが他のグループと比較して最も少ない神経活動と脳の接続性を示したことを発見した。実際、彼らの認知的関与は55%少なかった。さらに、AIのみを使用した人々は、ツールへの依存度が高まった。
彼らはまた、記憶と想起に苦労した。研究で彼らが作成したエッセイは構造が良かったが、個人的な洞察や独創的な思考に欠けていた。そして学生がAIで作成した文章について尋ねられたとき、彼らはそれに対する所有感を感じていないと報告した。AIの効果は時間の経過とともに持続した。処理からAIツールが削除された後でも、研究の参加者はAIを使用しなかった人々と比較して、パフォーマンスの低下と脳活動の低下を示した。
Elon Universityによる研究では、世界中の300人のAI専門家にAIに関する懸念について尋ねた。彼らは批判的思考の低下を懸念していると報告した。
結論：AIはあらゆる種類の作業成果物に貢献し、仕事や学校の要件を満たす出力を生成できるが、思考スキルの喪失と脳活動の低下をもたらす可能性がある。
3. 学習、モチベーション、充実感
AIは関連性を維持するのに役立つ。Pew Research Centerによる10,000人以上を対象とした調査によると、30歳未満の17%が定期的にAIを使用し、新しいことを学ぶなどの恩恵を受けた。
AIはまた、学習プロセスにおける家庭教師やコーチとして素晴らしい結果をもたらす。具体的には、科学実験において、AIチューターを使用した学生は、教室でのアクティブラーニングと比較して、より短時間で大幅に多くを学んだ。さらに、Scientific Reportsに発表された研究によると、彼らはより熱心で意欲的だった。研究者は、学生が恥ずかしさを心配することなく試行、テスト、失敗できるため、AIは特に家庭教師として役立つと考えている。
AIはアイデアを伝え、指導するのに役立つが、学習を妨げることもある。具体的には、学生が学習にAIを使用した場合、得られる知識が少なく、学習が深くなかった。より表面的だった。彼らはまた、モチベーションの低下とトピックへの関心の減少を報告した。同時に、彼らはAIへの依存を発達させ、自分自身の思考や能力への依存が減少したと報告した。これらすべては、British Journal of Educational Technologyに発表された研究によるものだ。
Scientific Reportsに発表された3,500人を対象とした別の一連の研究では、AIがメールの作成、ソーシャルメディアの投稿、業績評価の作成、アイデアのブレインストーミングにおいて人々の効果を高めることがわかった。しかし、これらのタスクにAIを使用した人々は、モチベーションが11%低下し、退屈が20%増加した。
一方、Tech.coによる世論調査では、59%がAIによって仕事の満足度が向上したと回答した。
結論：AIは概念やアイデアを効果的に伝え、私たちのために仕事を実行できるが、そのプロセスで関心、深い学習、モチベーション、充実感を低下させる可能性がある。
4. 信頼と人間関係
AIは多くの人にとって仲間となっているが、Pew Research Centerによる別の研究では、回答者の50%がAIは人々が意味のある関係を形成する能力を低下させると考えている。
彼らは間違っていない。Journal of Public Healthに発表された3,270人を対象とした研究では、人々が個人的な会話のために毎日より多く使用するパターンを持っていた場合、より大きな孤独、社会的孤立、社会的引きこもり、そしてAIへの依存度の増加を経験し、人間関係を置き換えていた。
世界中の人々が人間関係に大いに苦労しており、「友達の作り方」に関するオンライン検索は2004年以降5倍に増加している。友達がいないと言う人の数は1990年以降着実に増加している。人々が実際の人間ではなくAIと交流する場合、それは合成コンパニオンまたは疑似社会的関係を持つこととして知られており、有害である可能性がある。
批判的思考に関する懸念に加えて、Elon University研究の専門家は、本物の感情的経験の減少と関係構築における能力と習熟度の低下に基づく、AIによる精神的幸福の低下についても懸念していた。彼らはまた、自己アイデンティティ、共感、社会規範への信頼の低下に関する懸念を反映していた。
人々がオンラインで交流し、人間とコミュニケーションしていると思っていたものが後にAIであることが判明した場合、信頼の低下を経験する可能性もある。Patternsに発表された研究によると、人々がこのように欺かれると、全体的な信頼が低下する。そしてComputer Supported Cooperative Workに発表された研究では、オンラインでのやり取りに対する疑念が、他者への疑問と不信をもたらす可能性があることがわかった。
結論：AIは仕事の補助として有用かもしれないが、関係を築き、つながり、コミュニティを構築する人間のスキルを維持し、持続させることも必要になるだろう。
5. 雇用
AIの影響に基づくもう1つの重要な懸念領域は失業だ。実際、上記のように、Anthropic調査の55%が仕事を失うことを心配していた。AIに関するSHRM報告書では、27%が雇用の喪失を心配していた。
失業は確かに現実だ。
- 86%の経営幹部がエントリーレベルの仕事を置き換えるためにAIを活用する予定であり、8%はAIに依存しているためエントリーレベルの採用を停止したと述べている。そして15%は、人間が仕事を実行する必要性を削減するためにAIに投資していると報告している。これらすべては、Clarify Capitalのデータに基づいている。
- 2025年のSHRM調査によると、米国の雇用の13%が自動化に基づく混乱の高リスクにある。
- National Universityのデータによると、現在の米国の雇用の30%が2030年までに完全に自動化される可能性があり、60%はAIの使用に基づいて必要なタスクに大きな変化が見られるだろう。
- Cornell Universityのデータに基づくと、米国の労働力の80%が仕事内容の少なくとも10%がAIの影響を受ける可能性があり、19%の従業員がタスクの50%が影響を受ける可能性がある。
- AxiosとThe Times of Indiaの報道によると、今後1年から5年以内に10%から20%の失業が発生する可能性があり、エントリーレベルのホワイトカラーの仕事の50%を排除する可能性がある。
- McKinseyによると、60%の職業における現在の作業活動の50%が自動化可能だ。
しかし、人間がAIに関与し続ける必要があるという広範な信念もある。実際、80%の人々が、実装前に人間が常にAIソリューションをレビューすべきだと考えており、77%がAIの最適な機能には人間が重要だと考えている。さらに、74%がAIは人間のスキルを補完するものとして使用されるべきだと考えており、72%がAIの効果は人間のユーザーの能力に基づいていると考えている。これらすべては、SHRM報告書によるものだ。
一方、この人間とAIのダイナミクスに部分的に基づいて、世界的に雇用の純増があると考える情報源もある。たとえば、世界経済フォーラムは、AIが9,200万の雇用を置き換える一方で、世界的に1億7,000万の新しい雇用を創出すると予測している。
結論：AIによって失われる雇用はあるだろうが、人間も重要な種類の仕事において労働市場の重要な一部となるだろう。
これからどこへ向かうのか
人々はAIに対して非常に疑念を抱いており、米国では49%の人々がAIの使用拡大を拒否し、17%がそれを受け入れている。そしてEdelmanのデータによると、AIをほとんど使用しない人々の70%は信頼していないためであり、55%は威圧されているためだと述べている。
これからどこへ向かうのかは重要な問題だ。最も重要なのは、AIをどのように使用し、つながり、創造性、好奇心のための人間の機会をどのように維持するかについて、意図的であることだ。私たちはほぼすべてのことにAIを使用できるが、できるからといって、そうすべきだというわけではない。
私たちは能力だけでなく、望ましさも評価する必要があるだろう。「可能なことと賢明な選択との間の緊張は、AIが仕事をどのように再形成しているかの核心にある」と、Lead with AIのCEOであるDaan van Rossum氏は述べている。
また、学習と成長を強調することも重要であり、人々がAIの使用だけでなく、自分自身の能力分野を維持することにも熟達できるようにする必要がある。SHRM報告書では、AIのトレーニングを受けた労働者の85%が高品質の仕事を生み出すことができたが、満足のいくトレーニングを受けていない場合は49%しか同じことを言わなかった。
人間的スキルと社会的スキルが私たちを際立たせるものであるため、コミュニケーション、チームワーク、紛争管理などのスキルを教えるだけでなく、共感と人間のつながりを強調することも重要だ。
組織はまた、従業員と顧客の両方に対してAIの使用について透明性を確保し、信頼を醸成する必要がある。そして、自分自身と他者を保護するために、堅実なガバナンス慣行を確保する必要がある。
新しい世界
AIは私たちの仕事、思考、人間関係、さらにはアイデンティティに影響を与えるだろう。その結果、私たちは意識を保ち、すべてのシグナルを理解し、賢明に対応する必要がある。
