AIは私たちの世界において不可欠な日常の一部として定着し続けており、ほぼすべてのことにAIが使用される世界に適応する必要があることは明らかです。さもなければ取り残されるリスクがあります。世界中の多くの大学はこの傾向を認識し、AIの使用に関するポリシーを導入しています。しかし、適応が遅れている大学もあり、AIの使用を禁止しているところもあります。進化の過程と同様に、この適応の失敗は近い将来、存続の危機につながるのでしょうか？
高等教育におけるAIの活用
学生によるAIの採用は最も一般的に引用される使用例の一つですが、高等教育におけるAIの唯一の応用例ではありません。確かに、学生は学習、研究、校正などにAIを使用しています。しかし、これらの使用例は大学におけるAI活用の氷山の一角に過ぎません。AI活用は学生の専攻分野に基づいて特化しています。例えば、工学部の学生はPythonやJavaなどの異なる言語でコードを書くためにAIツールを使用し、コードの各コンポーネントが何をするのかを文書化しています。その結果、より短時間でプロジェクトのためのより高度なコードを作成・実装でき、工学部の学生はより高度なトピックをより深く理解し、学術キャリアの早い段階でより高レベルの成果物を生み出すことができます。この概念はすべての学問分野に適用され、例えばビジネス専攻の学生がより高度な分析やシミュレーションを実行したり、映画専攻の学生がAIを使用してプロレベルの映像編集を行ったりすることができます。教育・管理面では、教授がAIを使用して課題の採点やコースワークの設定を支援しています。また、学生がキャンパスに足を踏み入れる前の入学プロセスでも、多くの大規模機関が受け取る何十万もの出願書類を仕分けるのに役立てられています。
変化の触媒
AIはここ数年で急速に進歩し、大規模言語モデル（LLM）はテキスト、コード、曲、動画、新素材、医薬品、化学物質などを生成できるようになりました。エージェント型AIモデルは、人工関節置換のための骨切りなど、特定の外科手術を実行するためにも使用され始めています。AIが進化するペースとその現在の能力を考えると、学生はタスクを自分で行うと同時に、AIを使用してタスクを実行する方法も学ぶ必要があるでしょう。例えば、外科手術を行うAIモデルの場合、医学生はAI駆動の機器を操作する方法を知る必要がありますが、AI搭載の機器が利用できない場合や、AI搭載の機器が適切に動作していることを確認するために、自分自身で手術を行う方法も知っておく必要があります。
「今後数十年で、AIは職場における価値の高いが確立された多くのタスクに責任を持つようになり、人間の労働者がより迅速に革新できるようになるでしょう」とTIRIAS Researchのアナリスト、ルーカス・シデコ氏は述べています。「その結果、高等教育はそのパラダイムシフトをサポートするためにAIベースのカリキュラムに移行するでしょう」
残念ながら、AIの能力により、多くの学生がChatGPTなどのLLMを使って質問に対する回答を提供させたり、与えられたプロンプトに基づいてエッセイ全体を書かせたりするなど、学生が何の作業もせずに課題で不正行為をするために非倫理的にAIを使用しています。これにより当初、多くの教育機関がAIの使用を完全に禁止しました。しかし、AIの開発が続き、世界中の企業が特定のプロセスや機能にAIを採用するにつれて、高等教育機関が適応する必要があることがますます明らかになっています。大学は、学生が回避策を見つけるだけのAIの使用を完全に禁止するのではなく、AIの使用を適切に引用する方法やAIの使用が許可される場合など、AIを倫理的に使用するためのガイドラインを実装する方が良いと認識しています。
継続的な進化
AIが成長・進化する急速なペースは、近い将来鈍化する兆しはありません。AIが進化するにつれて、その能力も拡大し続け、高等教育での使用方法にさらなる変化をもたらすでしょう。例えば、現在のエージェント型AIは、一般的な学生の問い合わせへの対応や課題の採点など、多くの管理タスクを実世界のやり取りに応じて動的に自動化することを可能にしています。将来的には、エージェント型AIが大学環境での厳密な管理役割を超えて拡大し、各学生に合わせた個別指導を可能にし、一般的な講義や大規模クラスの必要性を低減する可能性があります。このイノベーションのペースでは、高等教育の風景全体が変化し、AIが機関の管理面と教育面の両方を担うことが十分に予想されます。これにより、各学生に合わせたカスタマイズされた学習がより簡単にアクセスできるようになり、高額な大学授業料の必要性が減少し、大学を物理的な構造からバーチャルなものへと変革するでしょう。その結果、高等教育を受けることは、AIによって運営されるオンライン大学が将来的に先導する形で、すべての人が利用できるものに移行する可能性が十分にあります。AIが最終的に高等教育にどのような影響を与えるにせよ、それが実際に存続に関わる影響を与えていることは明らかです。高等教育機関はこれを認識し、できるだけ早く適応する必要があります。さもなければ、過去の機関として取り残されるでしょう。
