マルコス・レドンドはZenith Prep Academyの学長である。
教育システムは、適応できるよりも速く変化する世界に学生を準備させることに苦戦している。今日の学生たちが将来就く職業はまだ存在しておらず、彼らに必要なスキルはリアルタイムで進化している。世界経済フォーラムの2025年レポートによると、生成AIによって約1億の職が置き換えられる一方、その2倍の新たな役割が創出されると予測されている。しかし教育は依然として1世紀前と同様に、適応力ではなく暗記に重点を置いている。彼らがすでに生きているテクノロジーの飛躍に対して、どのように将来に備えさせることができるだろうか？
教室におけるAIの二面性
AIと学習に関するあらゆる議論には分断がある。一方では、変化を止められると思い込んで完全に拒絶する人々がいる。もう一方では、AIにすべての答えを求め、それを学習と勘違いして杖のように使う人々がいる。どちらの極端も要点を見失っている。AIはツールであり、その影響はどう使うかによって決まる。
適切に使用されれば、AIは適応型学習環境を作り出すことができる。教育者が反復的な管理業務を処理することで効率を高め、実際の教育やメンタリングに時間を割くことができる。また、インターネットが情報へのアクセスを標準化し、産業間の競争を強いたように、AIは異なる社会経済的背景を持つ学生間の公平性を高めることができる。AIへのアクセスはかつてのインターネットへのアクセスと同様に不可欠となり、そうでなければ手の届かない機会を開く。
教育が遅れをとってきた理由と、なぜ今が異なるのか
教育は常に変化に遅い。何百万人もの人々にサービスを提供するシステムを改革することは、巨石を動かそうとするようなものだ。今この瞬間が異なるのは、テクノロジーが避けられないものになったからだ。電話は今や通話ができるコンピュータだ。私たちはタイプライターとポケットベルで育ったが、子どもたちはタッチスクリーンで生活している。次世代の労働者や意思決定者にとって、テクノロジーは彼らがすでに生きている環境なのだ。一方、民間セクターはAIを不可欠な優位性として受け入れている。教育は依然として追いつこうとしている数少ない分野の一つだ。
デジタルリテラシーと識別力の教育
現在の課題は識別力だ。20年前のウィキペディア論争が繰り返されている。当時、教育者は信頼性の低い情報を恐れ、今は生成ツールへの過度の依存を恐れている。しかし、ウィキペディアと同様に、大規模言語モデルはユーザーの質に左右される。それらが生成するものは出発点として見る必要がある。
デジタルリテラシーはあらゆる年齢層の教育の中核部分になるべきだ。多くの大人でさえ、信頼できる情報源と信頼できない情報源を区別するのに苦労している。情報の相互参照と検証は廃れつつある技術だが、AI時代において最も重要なスキルの一つであり続けている。
教育者は透明性を標準化することで助けることができる。学生がAIを使って文章を洗練させたりアイデアを整理したりする場合、隠すのではなく開示するよう奨励されるべきだ。AIは汚名を着せられるべきではなく、学生も専門家も、いつどのように責任を持ってAIを使用するかについて率直な会話ができるようにすべきだ。
今重要なスキル
自動化が私たちの生活のあらゆる側面に浸透する中、存続するスキルは私たちを人間たらしめるものだ。倫理と批判的思考が現代教育の最前線にあるべきだ。学生は単に反応するのではなく、健全な判断を下し、より多く聞き、思慮深く関わる必要がある。
私たちは主導性と創造性に報いる起業家的な時代に生きているが、適応力は私たちの究極の差別化要因であり続けている。共感、ストーリーテリング、リーダーシップは、AIが複製できない人間のスキルだ。AIに自分の物語を語らせるのではなく、学生が自分の物語を語るためにAIを使うのを、どうやって手助けできるだろうか？
情報過多時代における民間アドバイザーの役割
今日の家族は情報に圧倒されている。大学入試からコース選択まで、あらゆる質問がオンライン上で矛盾する答えの迷路へと導く。私たちが読むものはすべてフィルタリングされているか、スポンサー付きであり、真正性を見分けるのが難しい。
民間アドバイザーは、この知識の過剰さを通じてガイドの役割を果たすことができる。彼らは家族や学生が、テストオプション方針、プログラムの閉鎖、新たなキャリアパス、新しい形の資格認定など、常に変化する状況を解釈するのを助ける。私たちは彼らに批判的に考え、独立して学び、情報に基づいた研究ベースの決定を下すことを教える必要がある。
人間のメンターシップとAIのパーソナライゼーションのバランス
AIは人間よりも優れた学習のパーソナライズができ、ペースやスタイルを瞬時に調整できる。しかし、関係を構築したり、リーダーシップ、思いやり、誠実さをモデル化したりすることはできない。しかし、AIに管理業務を自動化させることで、教師は人間の交流を通じてのみ学ぶことができるメンターシップ、モチベーション、インスピレーションを学生に提供する時間を持つことができる。
このバランスが仕事と教育の未来を形作るだろう。より多くの自由を得るためにテクノロジーを使用するか、生産性をさらに押し上げるかという議論は、産業革命時代に現代の中産階級が出現して以来続いている。同じ緊張が学校にも存在する：AIは創造性とつながりに集中する自由を与えるのか、それとも学生と教師がさらに多くのことをさらに速くするよう押し進めるのか？
変化する大学入試の姿
AIはすでに大学入試を再形成している。一部の大学では、学生がAIを使用して出願することを許可し、語られる物語にのみ焦点を当てている。他の大学では、AIの使用の兆候を示すエッセイを持つ志願者を依然として失格にしている。出願数が増加し審査時間が短縮される中、機関はデジタルポートフォリオ、ビデオ提出、創造的なストーリーテリングなどの新しいフォーマットを試験的に導入し、プロセスに人間の声を取り戻そうとしている。
大学のエッセイは筆記体のような存在になりつつある：徐々に衰退しつつある尊敬される伝統だ。将来の志願者は、文章の上手さではなく、デジタルなマルチメディアの世界でどれだけ本物のコミュニケーションができるかによって評価されるかもしれない。
次の人間の時代の共同創造者
AIは一部の仕事を置き換えているが、人間の知性ができることも増幅している。米国では、成人の54%が小学6年生レベルの読解力しかないにもかかわらず、カリフォルニア州やニューヨーク州などの経済は成長を続けており、経済の誤った印象を与えている。テクノロジーによって生み出される機会と、それを活用する人々の準備状況との間には、拡大するギャップがある。
私たちの未来はそのギャップをどう埋めるかにかかっている—世界がデジタルに変わる中、教育はアナログのままではいられない。これは人間の知性と人工知能をパートナーとして学習を再考する瞬間だ。
もし私たちがそれを正しく行えば、テクノロジーを恐れるのではなく、それを先導する準備ができた世代を生み出すのに役立つだろう。そして彼らは、創造性、共感、適応力を決定的な強みとして使い、人間のイノベーションの次の段階の共同創造者となるだろう。
