アナンド・サハイ氏はXebiaのグローバルCEOである。
「猫に鈴をつける」という寓話では、ネズミたちが家猫の脅威にどう対処するかを話し合うために集まる。あるネズミが、猫の接近を知らせるために猫の首に鈴をつけることを提案する。他のネズミたちはこれを素晴らしいアイデアだと思うが、あるネズミが「誰が鈴をつける役を買って出るのか」と尋ねると、沈黙が訪れる。
この物語は、実行計画がなければ良いアイデアもほとんど意味をなさないという教訓を伝えている。この教訓は、多くの企業がエージェントAIへの投資を実際の成果に変えることに苦戦している現在、非常に関連性がある。MITの最近の調査（Axiosより）によると、企業が生成AIに300億から400億ドルを投じた後も、95%の企業がまったく収益を得ていないことが分かった。
技術が複雑すぎるのだろうか？おそらくそうかもしれない。しかし現時点では、エージェントAIが問題なのではない。私は、特にC層レベルでのリーダーシップが問題だと考えている。
このような状況は以前にも見られた。例えば、企業資源計画（ERP）システムは統合を約束したが、ガートナーは「2027年までに、最近導入されたERP施策の70%以上が当初のビジネス目標を完全に達成できないだろう」と予測している。クラウド移行は俊敏性を提供したが、高い運用コスト、ベンダーロックイン、ROI予測の未達成につながることが多かった。マッキンゼーによると、大規模なデジタルトランスフォーメーションの70%が失敗している。
エージェントAIも同じパターンを示している。企業は明確な戦略なしに突入する。チームは概念実証を構築するが、それらが本番稼働可能なソリューションになることはほとんどない。サイロは残ったままだ。指標は未定義。ROIは現れず、信頼は低下する。
技術が壊れているわけではない。リーダーシップの規律が欠けているのだ。企業技術の波はすべて、トップからの構造的シフトを必要としてきた。
• ERPはCOOが主導する業務標準化が必要だった。
• クラウドはCFOが主導するコスト管理が必要だった。
• デジタルトランスフォーメーションはデータファースト、顧客中心のモデルを必要とした。
エージェントAIは今、すべての経営機能にわたって戦略、ガバナンス、文化をつなぐ新しいリーダーシップモデルを要求している。
なぜエージェントAIはよりリスクの高い賭けなのか
ERPとクラウドは中央集権的なIT主導の取り組みだった。エージェントAIは民主化されている。今やどのチームも独自のエージェントを構築できる。人事部は入社手続きを自動化し、マーケティング部はキャンペーンを実行し、オペレーション部は物流を最適化できる。
この柔軟性は実験を加速するが、戦略を断片化させる。すぐに、企業全体で何百ものエージェントが構築される可能性があり、多くの場合、監視なしに行われる。シャドーAIが忍び込む。未検証のエージェントが独立して動作する。プロジェクトが重複する。明確な説明責任なしに予算が増加する。
リスクは単なる無駄遣いではない。構造的な不整合だ。監視がなければ、エージェントAIは欠陥のあるプロセスを拡大し、不良データを埋め込み、セキュリティギャップを導入する可能性がある。そして、1つのエージェントがパフォーマンス不足や誤作動を起こすと、リーダーシップ全体に広範な懐疑論を引き起こす可能性がある。
ここで整合性が不可欠になる。CIOはエコシステムを管理しなければならない。CDOはクリーンで信頼性の高いデータを確保しなければならない。CISOはリスク、倫理、セキュリティを管理しなければならない。
CEOがエージェントAIに適用すべき3つの教訓
イノベーションは変革的になる前に付加的なものだ。新技術の導入に関する企業との20年間の経験に基づき、3つの教訓が際立っている：
1. 基盤に焦点を当てる
不良データは不良エージェントにつながる。当社の「2025/2026 データとAIモニター」レポートでは、業界、役割、企業規模を超えた500人以上の専門家からの洞察に基づき、企業の51%がAIの最大の障壁としてデータ品質の低さを挙げている。
エージェントAIはクリーンで接続され、文脈のあるデータで繁栄する。パイプラインは管理されなければならない。メタデータは追跡されなければならない。アーキテクチャは最新でなければならない。CDOはここで中心的な役割を果たし、拡張可能な強力なデータインフラを構築する。
エージェントは使用するデータよりも賢くなることはない。
2. ROIなしでエージェントを承認しない
多くのチームは単にできるからという理由でエージェントを立ち上げる。しかし、価値仮説のないエージェントは幻滅に直結する。
すべてのエージェントは、測定可能な成果に結びついた明確なビジネス目標を持つべきだ：収益、コスト、効率性、体験を考えよう。CFOとCOOはビジネスリーダーとともにROIを共同所有すべきだ。CEOは最初からROIが組み込まれていることを確認すべきだ。エージェントが重要業績評価指標（KPI）を動かさなければ、それは拡張しない。
3. ガバナンスと文化はまだ重要であることを忘れない
エージェントAIはタスクを自動化できる。しかし、信頼や判断を自動化することはできない。CEOはデータ流暢性をモデル化し、透明性をサポートし、統一されたガバナンスを実施しなければならない。CHROは労働力にAIリテラシーを組み込むべきだ。CIOは部門間でフレームワークが一貫していることを確認すべきだ。
技術だけでは、整合性のない文化を修正することはできない。
エージェントAIのための新しいCEOプレイブック
エージェントAIはビジネスのあらゆる隅々に影響を与える可能性があるが、それは構造と意図を持って展開された場合に限る。現代のプレイブックには以下のステップが含まれるべきだ：
1. CIOとCDOが主導するガバナンスチームまたはエクセレンスセンターを設立する。 このグループはエージェント開発を調整し、標準を見直し、リスクを管理し、役割を定義すべきだ。時間の経過とともに、それは企業のイノベーションエンジンになる可能性がある。
2. すべてのエージェントを測定可能なKPIに結びつける。すべてのエージェント施策は、期待される価値を事前に定義しなければならない。CFOとCOOはビジネスユニットに提供された価値について報告するよう要求すべきだ。サイクルタイム、コスト削減、顧客満足度—指標が何であれ、それは追跡されなければならない。
3. まずデータインフラを修正する。CDOはデータメッシュやレイクハウスアーキテクチャなどのデータシステムが管理され、リアルタイムで可視化されていることを確認しなければならない。不良データは良い意図でパッチを当てることはできない。
4. エージェント運用において労働力のスキルを向上させる。CHROはAI準備トレーニングを主導すべきだ。従業員はエージェントと協力する方法、効果的なプロンプトを定義する方法、成果を生み出すワークフローを設計する方法を知っていなければならない。AI流暢性を専門性ではなく、コア能力として扱う。
5. マルチエージェントエコシステムに備える。未来はあちこちにチャットボットがあるのではない。それは相互運用可能なエージェントのネットワークだ。CIOとCTOはスケールでのオーケストレーション、コミュニケーション、ライフサイクル管理について考えなければならない。
実行の重要性
私はエージェントAIが私たちの世代で最も変革的な企業技術になる可能性があると考えている。しかし、その可能性は調整された規律ある実行を通じてのみ実現されるだろう。私はリーダーシップの不整合が企業技術の以前のすべての波を脱線させるのを見てきた。CEOがデータ、インフラ、オペレーション、文化、測定にわたって完全なリーダーシップチームを同期させない限り、エージェントAIも同様に異なることはないだろう。
「猫に鈴をつける」の教訓はまだ適用される。大胆なアイデアは簡単だ。重要なのは実行だ。
