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2026.01.06 09:53

AIが文化を獲得する時代へ:2026年テクノロジー予測

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年末年始の恒例行事として、来年の展望を示す「トップ10」や「トップ20」リストが発表される時期がやってきた。例年通り、私はそうしたリストに便乗するのではなく、来年に期待できる説得力のある(あるいは半煮え状態の)トレンドをひとつだけ取り上げたい。

2026年は、人工知能が企業文化により深く浸透する年になるだろう。単発的な実験室プロジェクトの集合体でもなく、雇用を蒸発させる恐ろしいデススターでもない形で。

まず考慮すべきは、テクノロジーベースの事業は、ビジネスの文化的・人的側面に適合しない限り、成功することはほとんどないという歴史的事実だ。EYが最近実施した1,100社を対象とした調査では、管理職と従業員の双方が、職場でAIエージェントを管理することに圧倒されていると感じていることがわかった。また、MITを拠点とする研究によれば、生成AI施策の95%が期待された結果を出していないという。これは失敗しているというわけではなく、スポンサー組織との連携がうまくいっていないためだ。

2026年には、巨大プロジェクトではなく、人間規模のAIが多くの場所で出現するだろう。

経営の第一人者ピーター・ドラッカーが指摘したように、「文化は戦略を朝食に食べてしまう」ということを忘れてはならない。そして文化は、方向性を見誤ったり一貫性のないAIプロジェクトを昼食や夕食にしてしまうだろう。AIであれ他のものであれ、テクノロジーは機能不全の組織に投入されても一夜にして奇跡を起こすことはできない。MITの研究が思い出させてくれたように、すべてをうまく機能させるには、整合性がとれた先見性のある文化が必要なのだ。AIは機械的な代替物を挿入するのではなく、人間のスキルと努力を強化し増幅する必要がある。

Liferayのマーケティング責任者であるブライアン・チャン氏は、2026年は「自前AI(Bring Your Own AI)」の年になると予測している。これにより「コンテキスト、データガバナンス、ROIに基づいて、適切なタスクに適切なAIを組み込む能力」がもたらされると、彼はLiferayで強調した。「一律のモデル」から離れ、「柔軟性を持ってアーキテクチャにAIを層状に組み込む」方向へ移行するだろう。

来年は、AIが組織—その価値観、使命、そして人々—にとってより意味のあるものになるよう、より大きな推進力が見られるだろう。これは企業の内外からの文化的整合性の話だ。Digital Culture Groupの創設者兼パートナーシップ責任者であるクリスタル・フート氏が指摘するように、この過程で多様性と文化的知性がAIの戦略的優位性となるだろう。

文化的変化に適応する能力は、適切に機能するAIシステムにとって不可欠だ。これはJumpのCEOであり、Forbesの寄稿者でもあるデブ・パトナイク氏が最近述べた通りだ。「文化とは、知的ツールと協働するために必要な直感、信頼、自信を人々が構築するのを助けることだ」。彼はさらに、古いやり方の上にAIを単に置くだけではなく、「ビジネスの軌道を変えることができる場所」にAIを組み込むべきだと付け加えた。

私たちはこの旅でAIがどのような軌道をたどるのか、その多くがまだ大きな未知数である中で、それを見極め始めたばかりだ。確かなことが一つある:それは単にプロセスを自動化したり、何らかの知性を付加したりする以上のものになるということだ。1980年代に、コンテナ船の出現が港での貨物積み込みを単に迅速化するだけでなく、全く新しい産業を生み出したように。

AIに関しては、もちろん人間の発展の触媒としての役割を果たすことを意味する。今後数カ月から1年にわたるイニシアチブは、AIをより意味のある形で「人々の考え方、交流、協働の方法」につなげることだと、スタンフォード大学コンピュータサイエンス学部の准教授であるディイ・ヤン氏は述べている。「これには、短期的なエンゲージメントや満足度のためにAIシステムを最適化することを超え、人間とAIの相互作用がユーザーの長期的な発展と幸福にどのように影響するかを優先することが必要です。私たちには人間の能力を拡張するAIシステムが必要であり、これはAI開発プロセスの最初から組み込まれる必要があります。事後的な調整問題として扱うべきではありません」。

AIは脳を手に入れた。今度は心と勇気が必要だ。

forbes.com 原文

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