AIの最大の影響は、タスクの自動化ではなく、人々の可能性を広げることにあるかもしれない。
人工知能に関する議論は、しばしば雇用喪失の脅威に焦点が当てられる。マッキンゼー・グローバル・インスティテュート（MGI）の新たな研究は、より微妙な可能性を示唆している：AIが機会へのアクセスを広げる潜在力だ。
MGIの推計によれば、現在の技術は理論上、米国における今日の労働時間の約57%を占める活動を自動化できるという。これは驚くべき数字だ。しかし、これは全ての仕事の半分が消えることを意味するわけではない。人々の仕事内容が変わることを意味している。テクノロジーがより多くのタスクを処理するようになると、一部の役割は縮小し、他の役割は拡大または変化し、新たな役割が出現するかもしれない—その多くはインテリジェントマシンとの協働を中心に構築されるだろう。これにより、機械が得意としない判断力、共感力、問題解決能力、関係構築といった人間のスキルへの需要が高まる可能性がある。
人間中心のスキルの価値向上は、資格の壁によって締め出されていた労働者に新たな機会をもたらす可能性がある—もし組織が役割を再設計し、トレーニングに投資するならば。そうでなければ、AIと協働する人々とAIによって置き換えられる人々との格差が広がる可能性がある。今の目標は、新たな、さらに有害なデジタルデバイドを生み出さないよう、AIへのアクセスを拡大することだ。
変化する経済は新たなスキルを要求する
MGIの研究によれば、人間とAIの協働により、2030年までに米国で年間約2.9兆ドルの経済価値が生み出される可能性がある。しかし、経済的価値は成果の共有を保証するものではない。今日、黒人世帯は白人世帯が生み出す新たな富の1ドルに対して約38セントの富を生み出している。機会に対する異なるアプローチがなければ、AI時代の成長はこのギャップを縮めるのではなく、むしろ強化してしまう可能性がある。
テクノロジーは常に仕事を再形成してきたが、今の違いはスピードだ。生成AIの台頭後、2年間で求人広告に約600の新しいスキルが登場した—これは過去10年間に追加されたすべての新しいスキルの約3分の1に相当する。このペースは不確実性を生み出すが、新たなキャリアパスの余地も生み出している。
この移行を理解するために、MGIは1100万件の求人広告から6800のスキルを分析した。この研究は、急速な技術的変化にもかかわらず、業界や賃金水準を超えて広く使用される8つの中核的な人間のスキル—コミュニケーション、顧客関係、文章作成、問題解決、リーダーシップなど—が関連性を保っていることを見出した。これらの転用可能なスキルは労働市場の結合組織であり、労働者が変化に備える方法の中心となるべきだ。
一つの注意点：急速に変化するテクノロジーは、すぐに時代遅れになる可能性のある肩書きや資格よりもスキルの重要性を高める可能性があるが、雇用主がそれらを見て検証できる場合にのみ、スキルはドアを開く。これを可能にするためには、より明確なスキル定義、能力を実証するより良い方法、雇用主と教育者の間のより強いつながりが必要かもしれない。
労働者が変化に対応するために必要なスキルの構築
励みになる兆候がある。日常業務でAIツールを使用する能力であるAI流暢性を求める求人広告は、2年間で約7倍に増加しており、他のどのスキルカテゴリーよりも速い。技術的なAIスペシャリストへの需要も上昇しているが、そのペースはより遅い。市場は、AIを構築できる人だけでなく、AIを応用できる労働者に報いている。
最も強力なツールの多くはオープンソースで無料で利用できるため、AI流暢性は学位やエリート機関へのアクセスなしに学ぶことができる。しかし、学校、雇用主、トレーニングプログラムも不可欠な役割を果たしている。AI流暢性の基礎—批判的思考、結果への疑問、前提への挑戦、バイアスの認識—は、誰もがこれらのテクノロジーを効果的に使用し、導くことを学べるよう、初等教育から発達させるべきだ。
AI駆動型経済で成功するためには、労働者は適応力があり、AIに精通している必要がある。AI識字能力はすぐにデジタル識字能力と同じくらい基本的なものになるだろう。AIと協働し、その強みと限界を理解し、日常業務に統合できる人々は、より速く前進できる。
人間の判断とAI対応ツールを組み合わせた新しいハイブリッドな役割が出現している：AIオペレーションマネージャー、プロンプトエンジニア、ヒューマンインザループ品質管理者などだ。これらの仕事は5年前にはほとんど存在しなかったが、今ではより一般的になりつつある。
この変化を認識している企業は、採用、トレーニング、昇進の方法を再考している。彼らは、役割が進化するにつれて労働者が前進するのを助けるスキル構築プログラムに投資している。そして労働者が新しいテクノロジーと共に成功するスキルを獲得すると、企業はより良いパフォーマンス、より深い関与、そして使用するシステムと共に成長する労働力を通じて恩恵を受ける。
モビリティの新たなエンジンとしての人間とAIのパートナーシップ
AIを巡る会話は、依然として自動化と労働者の置き換えに焦点を当てる傾向がある。しかし、これは物語の一部に過ぎない。その限界も同様に重要だ。
AIは患者を慰めたり、チームを曖昧さの中でリードしたり、場の空気を読んだり、難しい倫理的判断を下したりすることはできない。それは人間が優れている部分だ。MGIの研究によれば、今日人々が使用しているスキルの70%以上は、人間とインテリジェントマシンの両方が実行できるタスクに適用される。これは、スキル自体は依然として関連性があることを意味するが、AIがルーティンワークを担当し、人間がより判断、協働、問題解決に焦点を当てるようになるにつれて、人々がそれらをどのように使用するかは変化するだろう。これらはもはや「ソフトスキル」ではなく、AI駆動型職場の背骨になりつつある。
真の機会は人間とAIのパートナーシップにある。AIは文書や分析の最初のバージョンを作成できるが、それを洗練し、その前提を検証し、決定を導くには人間の専門知識が必要だ。業界全体で、この組み合わせはワークフローを再形成し、どちらも単独では生み出せない価値を創造している。
AIが自動化できないスキルの開発に焦点を当てれば、会話は置き換えから可能性へとシフトできる—そこでは労働者がテクノロジーと共に学び、適応し、成功するチャンスがある。
AIの約束は、それが節約する時間ではなく、それが生み出す選択肢にある。ビジネスと社会にとっての本当の問題は、AIが何個の仕事を置き換えるかではなく、何人の人々にエンパワーメントをもたらすかだ。
