マット・レヴィンはModern HealthのCEOである。
人工知能のビジネスユースケースは、業界を超えた対話の中心であり続けている。リーダーたちは従業員に対して、この技術を迅速に統合するよう包括的な指示を出している。私たちはすでに大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの急速な統合と、それが私たちの働き方をどのように一変させたかを目の当たりにしている。しかし、導入のペースが加速するにつれ、一つの真実がますます明らかになってきている：AIの影響力は、それがどれだけ迅速に実装されるかではなく、どれだけ責任を持って適用されるかによって決まるのだ。
あらゆる業界で、リーダーたちは迅速かつ責任を持って行動する方法について議論している。その賭け金は高い。医療を考えてみよう。思慮深い安全策なしに革新を急げば、人命が危険にさらされる。他の業界でも、責任ある運用なしにAIを使用すれば、信頼、安全性、評判が危険にさらされる。
世界中の何百万人ものメンバーにメンタルヘルスケアへのアクセスを提供するModern Healthでは、AIを何世紀にもわたるケア提供方法の進化と捉えている。これまでのあらゆる革新と同様に、AIには計り知れない可能性がある。しかし、その影響力は、どれだけ思慮深く適用されるかにかかっている。未来を定義するのは、誰が最初に動くかではなく、誰が責任を持って行動するかだ。
イノベーションは新しくないが、賭け金はより高い
すべての業界が変革の波を経験してきた。メンタルヘルスケアでは、1950年代の精神医学薬の導入から、エビデンスに基づく療法の台頭、そしてパンデミックによって加速した過去20年のデジタルケア革命まで、画期的な進歩があった。それぞれのイノベーションは、健全な警戒心と測定可能な進歩をもたらした。例えば、世界のデジタルメンタルヘルス市場規模は、2034年までに1530億3000万ドルの価値があると予想されている。
同じストーリーがビジネス全体で展開されている。小売業は実店舗からオムニチャネルのeコマースへと進化した。銀行業はフィンテックによって変革された。ソフトウェアはデータセンターからクラウドへと移行した。このパターンはおなじみだ：テクノロジーは信頼よりも速く変化する。
AIは最新の波だが、それ以前のどの時代よりも相互接続され、データが豊富で、リスクに敏感な世界に到来している。私が感じるのは、課題はもはやイノベーションが可能であることを証明することではなく、それが責任あるものであることを証明することだということだ。あらゆる企業にとって、この瞬間は技術的能力だけでなく、リーダーシップの哲学も試されている。
AIの分岐点
メンタルヘルスケアでは、テクノロジーが倫理を上回るとどうなるかをすでに目の当たりにしている。LLM AIチャットボットは臨床ケア向けに設計されたものではなかったが、現在では何百万人もの人々がメンタルヘルスのアドバイスを求めるためにそれらを使用している。進行中の訴訟に加えて、「米国心理学会（APA）は、AIチャットボット企業とその製品が『訓練を受けたメンタルヘルス提供者を装う』という『欺瞞的な慣行』を使用していると主張している」。それはイノベーションではなく、研究の安全策なしの実験であり、実際のリスクを伴う。
しかし、AIの可能性は明らかだ。それはサポートをパーソナライズし、早期のパターンや行動を検出し、ワークフローを効率化し、人間のパフォーマンスを向上させる可能性を持っている。ビジネスにとって、それは洞察を解き放ち、時間のかかるタスクを自動化し、全体的な顧客体験を向上させることができる。マッキンゼーによると、組織の88%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用していると主張している。
しかし、監視と倫理的な安全策なしに展開されると、AIは同様に容易にバイアスを増幅し、プライバシーを侵害し、あるいはその関与が依存する信頼そのものを損なう可能性がある。リーダーたちはスピードと説明責任の間の微妙なラインを歩むよう求められている。即座の精査と高まる説明責任の今日の環境では、私たちがどのようにイノベーションを起こすかは、何をイノベーションするかと同じくらい重要なのだ。
なぜヘルスケアが青写真を提供するのか
医療ほど厳しい精査の下で、あるいはより高い賭け金で運営されている業界は少ない。過去1世紀のメンタルヘルスイノベーションから学んだ教訓が一つあるとすれば、それは進歩には安全策と実証された成果が必要だということだ。Modern Healthでは、臨床、研究、エンジニアリングチームが密接に協力して、安全性と有効性が最も重要なシステムを設計するよう注意を払っている。
私たちが探求するすべてのAI機能（デジタルトリアージ、適応型ケアマッチング、予測分析など）は、免許を持つ臨床医の指導の下で開発され、常に厳格な研究で私たちの仕事を検証している。これはイノベーションを遅らせることではない。実際、医療は企業の人工知能導入における新たなリーダーとして浮上し、より広範な経済の2倍以上の速度でAIを展開している。医療におけるAI支出は前年比でほぼ3倍になり、2025年には14億ドルに達した。
安全策はテクノロジーができることを制限するものではなく、それが約束する結果を確実に提供するものだ。私の業界では、それは測定可能な影響と持続的な信頼を意味する。臨床結果に焦点を当てていない他の業界では、効率性の向上が品質の低下につながるかどうかを評価することが重要だ。
ほとんどのビジネスリーダーにとって、問題はAIを採用するかどうかではなく、イノベーションを信頼性が高く持続可能なものにする規律を構築する意思があるかどうかだ。メンタルヘルスケアでは、その規律は信頼から始まる。それはマーケティングメッセージではなく、臨床的要件だ。だからこそ私たちは成果を測定し、広範な査読付き研究を発表し、最高の基準を自らに課している。AIについて人々が話すのを聞くと、それはしばしば最初になること、スケールすること、市場をリードすることの競争として枠組みされている。しかし、歴史は速度だけに基づいたイノベーションは長続きしないことを教えている。ドットコムバブルやメタバースブームを思い返すだけで証拠は十分だ。
世界は企業がAIの台頭をどのように活用するかを注視している。それはAIが何をできるかを見るためだけでなく、誰が責任を持ってそれを使うかを見極めるためでもある。リーダーたちは、新しいテクノロジーをどれだけ迅速に採用するかではなく、どれだけ思慮深く適用するかによって定義されるだろう。個人的に、私はイノベーションが誠実さによって導かれ、影響力によって測定されるとき、その価値を獲得すると信じている。それが私たちが医療で従ってきた青写真であり、すべてのビジネスに適用されるものだ。
