Justin Inman氏は、ブランドのAI上での表示方法改善を支援するAI可視性プラットフォームemberosのCEOである。
2000年代半ばにグーグルで働いていた頃、私は驚くべき現象を目の当たりにした。マーケティングとブランド可視性における大きな転換—印刷物、屋外広告、テレビ広告からオンライン検索へ—がわずか数年で起こったのだ。SEO戦略をいち早く採用したブランドは、他社が追いつくのに何年もかかるほどのアドバンテージを構築した。
私たちは今、再びそのような瞬間にいると思う。ただし今回は、その変革は数年ではなく、数カ月で起きている。
現在、ウォルマートへのクリックの5件に1件がChatGPTからのものであり、これは7月の15%から増加している。それにもかかわらず、AI検索パフォーマンスを体系的に追跡している企業はわずか16%であり、最適化プロセスを導入している企業はさらに少ない。生成エンジン最適化（GEO）に関してCMOたちから繰り返し聞く誤った主張は、「GEOはただのSEOだ」というものだ。
それは間違いだ。2010年に印刷媒体に大きく賭けるようなものだ。
AIはゲームを変えただけでなく、ルールブック全体を書き換えた。この業界での私の経験から、今後90日間で持続的なアドバンテージを構築するための3つの必須事項を紹介する：
1. 言及の最適化をやめ、プロンプトシェアの最適化を始める。
従来の検索時代では、ランキングと可視性に焦点が当てられていた：最初のページでどれだけ上位に表示されるか、そしてブランドがどれだけ頻繁に言及されるかだ。残念ながら、これは今や大幅に価値が下がっている。私たちは検索からプロンプトシェアへと移行した：顧客がカテゴリに関する質問をする際、AI生成レスポンスにあなたのブランドが含まれる割合のことだ。
これは微妙な変化ではない。初期データによると、AIからの紹介は従来の検索トラフィックよりも最大4.4倍高くコンバージョンする。マッキンゼーがAIは年間2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があると予測していることを考えると、獲得したプロンプトシェアの1ポイントごとに、直接的に売上につながる可能性がある。「私たちは言及されているか？」と問うのではなく、今戦略的に問うべき質問は「カテゴリ内でのプロンプトシェアをどのように増やし、保護し、確保するか？」だ。
ほとんどのGEOプラットフォームはプロンプト可視性を表示するが、問題を単に観察するだけでなく、行動のための最適化を始めよう。これは、従来のアーンドメディアでのプレゼンス増加、Redditでのより積極的な関与、そして/またはAmazonレビューの獲得に注力するといった形になるかもしれない。問題を検出し、素早く修正し、効果を証明しよう。これをうまく行う人々が即座にROIを得るのを私は見てきた。
2. 人間が行うグーグル検索とAI検索は異なる仕組みで動作することを理解する。
私たちは皆、検索結果の最初のページをスクロールすることに慣れている。しかし、ChatGPTが質問に答える際、連続して複数の検索を実行する。これは「クエリファンアウト」と呼ばれる。Authoritasの研究によると、新たな可視性ギャップが生じていることが確認されている：平均して、AIレスポンスの引用のうち約10件中4件だけが上位のオーガニック検索結果と一致する。これは「AI可視性」が「検索ランキング」から切り離されたことを示しており、リーダーはリンクの最適化から回答の最適化へとシフトする必要がある。
このギャップを埋めるには、「キーワード」ではなく「エンティティ」で考え始めよう。まず、自社のAboutページを監査し、AIが依存するブランドナレッジグラフを構築するために、明確で事実に基づいた言語で自社が何者で何をするのかを明示的に定義していることを確認しよう。次に、「回答優先」のコミュニケーションスタイルを採用する：コアコンテンツが最初の文でユーザーの質問に答えるようにする。これにより、反応型SEOから予測型レピュテーション管理へと戦略をシフトさせ、ユーザーが検索する前にAIがあなたのブランドをどのように定義するかをより制御できるようになる。
3. コンテンツの権威性だけでなく、エンティティの権威性を構築する。
10月、ChatGPTの開発元であるOpenAIは、ブランドを「エンティティ」として構造化する方法を変更し、一夜にしてブランド可視性が約31%減少した。現在、ChatGPTはブランドを表示する前に、エンティティ確認のためにWikipediaを、ソーシャルプルーフのためにRedditを、信頼性のためにレビューサイトを、そして権威性のためにニュースソースをチェックする。これは従来の検索の仕組みとは根本的に異なる。
SEOはコンテンツ最適化に報いた。AIは堅牢なマルチプラットフォーム検証に報いる。
これが意味するのは、AIはページランキングよりもサイト間のパターンをより重視するということだ。プラットフォーム間でのデータの一貫性はどうか？信頼できるソースでどれだけ頻繁に参照されているか？Wikipediaはあなたを実在するエンティティとして検証しているか？Redditはあなたの信頼性を保証しているか？レビューサイトはあなたの正当性を確認しているか？AIモデルは、ブランドを推奨する前に、それらが実在し信頼できるエンティティであることを検証するために、WikipediaやWikidataのような構造化された知識グラフや、フォーブス、ニューヨーク・タイムズなどの権威あるプラットフォームから情報を引き出している。
プラットフォーム全体でのブランドプレゼンスの監査と更新は、もはや見栄えのためのプロジェクトではなく、AI時代における重要な信頼シグナルだ。Wikipediaページが不完全であったり、Wikidataエントリが不正確であったり、Redditやレビューサイトでの本物の議論に不在であれば、AIの検証レイヤーにとって見えない存在となる。今すぐギャップを修正しよう。ブランドの権威性は時間とともに複合的に増大するからだ。
勝利のチャンス
この分野は急速に動いているが、解決策には時間がかかる。ブランド権威性やクエリポジション最適化は一夜にして実現するものではないが、問題を長く眺めすぎないよう注意しよう。ツールに投資する場合は、単に美しいダッシュボードを提供して問題を投げかけるだけでなく、必要な変更を行うのに役立つものを探そう。また、Wikipediaの信頼ネットワークに一日で偽りの参入をしたり、Redditのソーシャルプルーフを買ったり、金曜日までに最新の展開についてニューヨーク・タイムズの特集を買うことはできないが、始めることはできる。これらの「修正」は簡単ではないが、勝ち取ることは可能だ。
ChatGPTの週間アクティブユーザーが8億人を超え、従来の検索が2026年までに25%減少すると予測される中、リードするチャンスは数年ではなく、数四半期だ。ルールは書き換えられたが、早く行動する者は堅固な基盤を構築できる。
