オメル・グラスはGrowthspaceの共同創業者兼CEOである。
組織は大きな問題に直面している：スキルギャップが急速に拡大している。6カ月前に必要だった能力は今日では既に陳腐化している可能性が高く、AIの進化がこの状況に大きく関与している。スキルの寿命が2年未満になる中、人々は遅れをとり、組織の学習・能力開発（L&D）プログラムが追いついていない。
朗報がある。戦略的に活用すれば、スキルギャップを加速させている同じAI技術がそのギャップを埋めるのに役立つ。以下に実践的な3つの方法を紹介する。
1. 実際に仕事が行われる瞬間に専門家のガイダンスを利用可能にする。
従業員が直面する課題は、8時間の勤務時間内にきれいに収まることはほとんどなく、予定された能力開発セッションとも一致しない。人々は重要な営業会議のために朝6時に戦略を練る。製品のバグが発生したり、サーバーが予期せず停止したりすると深夜まで働く。日々の業務の合間に人事評価の準備をする。従業員は問題が発生した時にガイダンスを必要とするが、最高の専門知識は多くの場合、限られたスケジュールに縛られた個々のリーダーに集中している。
適切なAIツールは両方の問題を解決できる。業界の実務家や組織自体のリーダーからの特定の知識で訓練されたAIエージェントは、従業員が実際に必要とする時に洞察にアクセスできるようにする。エージェント型テクノロジーは、時間に関係なく、実際の人間の専門知識の価値をリアルタイムで提供することで従業員をサポートできる。
2. 内部人材をレバレッジとしてスキルをビジネス成果に結びつける。
ほとんどの組織はスキル開発をプログラムやトレーニングの観点で考えている：マネージャーにはリーダーシップスキルが必要、営業担当者には営業スキルが必要、現場の従業員にはコミュニケーションスキルが必要、といった具合だ。しかし、画一的な能力開発プログラムは正確なスキルを対象にすることはほとんどなく、それが真のパフォーマンス向上につながらない理由である。
L&D担当者として、戦略的なスキルに関する質問を始める時が来ている：主要な指標を動かすために必要な具体的な能力は何か？顧客維持率が低下している場合、アカウントマネージャーがより効果的な会話をするために必要なスキルは何か？イノベーションが停滞している場合、チームがアイデアをより速く生み出しテストするために必要な能力は何か？
重要なスキルギャップを特定したら、それを既存の人材—既に給与を支払っている膨大なスキルの宝庫—にマッピングする。最高の人材がトップレベルにいるのは、個人的にも組織的にもパフォーマンスを推進するために必要なスキルを構築することに投資してきたからだ。彼らはスキル開発のレベルアップ方法を決定する上で貴重なリソースとなる。以下を検討してほしい：
• トップ人材の知識、専門性、影響力をどのように拡大できるか？
• 彼らの知識の宝庫を活用して、インパクトを生み出しチームのパフォーマンスを向上させる特定のスキルをターゲットにする方法は？
• 組織全体のパフォーマンスを飛躍的に向上させるためにどのようなAI拡張型の学習・能力開発ソリューションが役立つか？
一般的なリーダーシップ開発ではなく、ターゲットを絞ったプログラムは、業務の流れの中でチームのパフォーマンスを向上させ、プロジェクトの納品を加速し、クライアントとの関係を強化することができる。これによりL&Dは支援機能から戦略的レバレッジへと変わる。あなたは自社のビジネスを最もよく知る人材を活用して、ビジネスにとって最も重要なギャップを積極的に埋めているのだ。
3. パフォーマンスの問題になる前にスキルギャップを特定する。
従来の業績評価の問題点は、影響が始まってから何カ月も経ってからスキルギャップが明らかになることだ。マネージャーが問題を指摘する頃には、従業員、チーム、そして組織全体が既に生産性を失い、機会を逃している。
AIはこのタイムラインを変えることができる。従業員が能力開発リソースとどのように関わり、どこで苦戦しているかのパターンを分析することで。その結果得られる洞察により、早期にギャップを発見し、業績指標が悪化する前に能力開発を推奨できる。部門内の複数の人が同じ課題について繰り返しガイダンスを求めている場合、より大きな体系的な問題があることがわかる。目標は、反応型から予測型へと移行し、能力ギャップがまだ小さいうちに予測して対処することだ。
転換点が到来した
AIは進化を続け、それはスキルギャップが近い将来に縮小しないことを意味する。したがって、組織の能力開発プログラムはスピードアップする必要がある。成功するのは、実際の業務の進め方や能力の開発速度に合わせたL&Dシステムを採用する組織だろう。今問うべき質問は、そのインフラを構築する準備ができているかどうかだ。
