Russell Sarder氏、AI CERTs™のCEO兼創業者 – グローバルAI認証・教育の推進。
ソフトウェア開発の状況は、特にテクノロジー業界において転換点を迎えている。数年前に実験的なAIツールとして始まったものが、急速に進化し、ソフトウェア構築の方法を根本から変えるインフラストラクチャーとなった。
リサーチ・アンド・マーケッツの最近の報告によると、「AIコードツール市場は2024年の251億2000万ドルから2025年には295億7000万ドルに成長した。今後もCAGR 17.50%で成長を続けると予測されている」。AIがコーディングプロセスや他のソフトウェアプログラムの重要な側面となる中、CEOとCTOは開発者の役割、生産性指標、AI統合戦略を再評価し、その可能性を最大限に活用する必要がある。これは将来のソフトウェア開発の仕組みを再構築する機会である。
AI拡張型開発者の出現
従来のソフトウェア開発者は、全く新しいものへと進化している：AI拡張型開発者だ。これらの専門家はAIツールを操り、生成されたソリューションをレビューし、より高レベルのアーキテクチャ決定に焦点を当てる。
この変化により、新たなカテゴリーのテック人材が生まれている。「ソフトウェアオペレーター」は主にAIが生成したコードを監督・改良する専門家として台頭し、従来の開発者はシステム設計、AIツール管理、創造的問題解決を重視する役割へとシフトしている。2024年のガートナー調査によると、「ソフトウェアエンジニアリングリーダーの56%がAI/機械学習（ML）エンジニアを最も需要の高い役割として評価している」。
ジュニア開発者が最も劇的な成果を上げていることを考えると、その影響はより明確になる。2023年のマッキンゼーの調査によると、生成AIはソフトウェア開発者がコーディングタスクを約半分の時間で完了するのに役立つという。このデータポイントだけでも、採用戦略、報酬モデル、チーム構成について、あらゆる取締役会で議論が始まるはずだ。
生産性指標
2025年の「ファイヤーサイドチャット」で、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、マイクロソフトのコードの最大30%がAIによって書かれていることを明らかにした。これらの数字は増加しているものの、開発のパフォーマンスを支える指標を追跡することはますます困難になっている。コード行数やクローズされたチケット数など、従来のソフトウェア開発指標の多くが時代遅れになりつつある。
賢明なテックリーダーたちは、AIを活用した世界での価値創造をより適切に反映する新しい指標へとすでにシフトしている。コードの保守性スコア、再利用率、技術的負債削減率、AI提案の受け入れパターンなどの指標が導入されている。これらの指標は活動ではなく成果に焦点を当て、生のコード生産が自動化されつつある世界で重要なことを測定している。
AIツールは個々のコードセグメントの品質を維持できるが、意図せずコードの重複を増やし、結果的に保守コストが高くなる可能性がある。したがって、AIによって生成されるコードを継続的に監視・改良し、潜在的な欠点を軽減することが望ましい。
AI主導の開発の未来に向けた準備
テクノロジー業界におけるAIの可能性は、データによって十分に裏付けられている。将来を見据えると、2040年までにコード生成の相当部分を処理すると予想されている。この変化により、定型的なコーディングよりも戦略的・創造的なタスクが継続的に重視されるようになる。
AI統合を技術的な課題と考える企業は、より大きな戦略的機会を見逃している。勝者はチーム構造を再設計し、役割を再定義し、ソフトウェア構築の方法に関する基本的な前提を再考している。
CEOとCTOにとって、将来のAI開発における4つの重要な課題がある：
• 継続的な学習アーキテクチャへの投資。 開発スキルの半減期は急速に短くなっている。企業にはトレーニングプログラムではなく、学習システムが必要だ。これは、新しいAIツールでの実験が例外ではなく期待されるような文化を作ることを意味する。
• 経験と適応性のバランスの再調整。 従来の採用モデルは経験年数を優先するが、AIツールは経験曲線を平坦化している。将来の採用戦略では、ドメイン専門知識と並んで適応性とAI習熟度を重視すべきだ。
• パフォーマンス管理の再設計。 時代遅れの指標に基づく年次レビューは、最高の人材のやる気を削ぎ、最大の機会を逃すことになる。AI拡張型の生産性パターンを認識するリアルタイムのフィードバックシステムを構築しよう。
• AI-人間のコラボレーション文化の向上。 未来は人間対AIではなく、人間とAIの協働だ。AIツールが人間の創造性を高めるコラボレーション文化を成功裏に創造する企業は、AIを代替技術として扱う企業を上回るだろう。
今後の展望
テクノロジー業界におけるこの変化は、先見の明のあるリーダーに、優れたAI統合戦略を通じて持続可能な競争優位性を構築する機会を与えている。しかし、リーダーはより安全で確実な開発を確保するために、AIとそのアプリケーションのマイナス面も考慮する必要がある。これは開発者のキャリアの終わりを意味するのではなく、完全な変革を意味する。それはすでに進行中であり、今後も進化し続けるだろう。賢明な投資は、この変化を積極的に認識できる組織と開発者にある。
