アミアド・ソロモンは、法人向け陸上交通の主要プラットフォームHQのCEO兼創業者である。
2025年はビジネストラベルの転換点となった。長年の探索を経て、人工知能はコンセプトからインフラへと進化した。SerkoとSabreが実施した調査によると、現在90%以上の法人出張管理者がプログラムにAIまたは生成AIを活用しており、主にコスト削減、出張者体験、分析のために使用している。
同じ調査では、52%がAIは期待を上回ると回答し、45%は期待通りと答えている。
これらの数字は多くの人がすでに感じていたことを裏付けている：法人出張においてAIはもはや選択肢ではない。しかし、その導入状況にはばらつきがあり、陸上移動、航空、ホテルなどすべての移動手段への展開は依然として課題となっている。
本稿では、法人出張の機能を永続的に変えるAIトレンドについての私の見解を概説する。
信頼、自律性、完全自動化の限界
AIの導入が進む一方で、意思決定をAIに委ねることへの信頼度は依然として低い。現在、AIシステムが自律的に予約を行ったり変更したりすることを信頼している出張者はごくわずかだ。多くの人はAIを権威ではなく、アシスタントとして捉えている。
企業も構造的な障壁に直面している。同じSerkoとSabreの調査では、回答者の46%が導入の最大の障壁として技術的複雑さを挙げ、19%が社内人材の不足を、14%が予算の制約を指摘している。
これらの障壁は、出張におけるAIが単なる技術的な取り組みではないことを浮き彫りにしている。それは組織的な取り組みでもあり、調達、IT、運用、出張管理部門間の連携が必要となる。
障壁を乗り越えるためには、業界は透明性と人間を介在させた設計を構築する必要がある。システムはユーザーに推奨理由を示し、それを上書きできるようにし、逸脱した場合には説明を提供する必要がある。このような明確さが信頼を構築し、陸上車両、航空機、ホテルにまたがるAIには不可欠である。
移動手段を横断する出張管理者の個人アシスタントとしてのAI
2025年、AIは主に舞台裏で分析エンジンとして機能していた。2026年には、陸上、航空、ホテルの領域をまたぐ個人アシスタントのように機能するだろう。
• 陸上移動では、AIがリアルタイムの交通状況、出張者の好み、ベンダーのオファーに基づいて、最適な車両タイプ、ルート、乗り換えを選択できる。
• 航空移動では、乗り継ぎを最適化し、遅延を予測し、混乱を最小限に抑えるために予約を動的に調整できる。
• ホテルでは、好みを調整し、交渉済みの料金へのコンプライアンスを促進し、変化する旅程に基づいて滞在期間や部屋の選択を調整することさえできる。
出張管理者にとって、AIは3つの領域すべてのデータを統合し、異常を検出し、パターンを浮き彫りにし、手動集計なしでレポートを自動作成できる。
予約担当者にとっては、コスト、利便性、出張者満足度のバランスを取った一貫性のある旅程を提案できる。
出張者にとっては、旅程をリアルタイムで積極的に監視し、適応させることができる。
Travel-as-a-Service（TaaS）：陸上、航空、宿泊の統合
ポイントソリューションを超えて、より根本的な変化がある：Travel-as-a-Service（TaaS）だ。このモデルでは、陸上移動、航空機、ホテル予約、経費システムは切り離されたツールではなく、AIとデータオーケストレーションによって推進される統一された、状況認識型のサービスレイヤーとして機能する。
ある業界関係者の言葉を借りれば：「TaaSは出張販売を再発明する」ことで、出張を単独の製品としてではなく、より広範なプラットフォームに組み込むことを可能にする。別の見解では、法人出張は「一連の取引的な予約ではなく、統合されたサービスとして」再構築されていると付け加えている。
陸上移動は頻繁で、データが豊富で、地域的に制約があるため、しばしばTaaSイノベーションのテストの場となる。例えば、レンタカー、ライドシェア、公共交通機関、その他の地域交通手段を統合するMobility-as-a-Service（MaaS）プラットフォームが、リアルタイムのルート案内、統一された支払い、ポリシーコンプライアンスを提供するためにビジネス出張に採用されている。
成熟したTaaS環境では：
• 出張の予約は複数の個別ステップではなくなる。
• システムが陸上、航空、宿泊の最適な組み合わせを予測する。
• 混乱が発生した場合、調整が自動的に各移動手段に連鎖する。
• レポート作成、コンプライアンス、安全配慮義務は後付けではなく、副産物となる。
経費管理システムも、出張終了時の別プロセスではなく、このエコシステムの自然な拡張となる。AIは複数のプロバイダーからの予約と領収書を自動的に照合し、価格の異常を検出し、リアルタイムで経費レポートを事前入力できる。結果として、すべての移動、フライト、滞在がシームレスに企業の財務システムに流れ込む継続的で接続された出張体験が実現し、時間を節約し、正確性を向上させ、出張運営と会計の間のループを閉じる。
このビジョンは、インテリジェントなソフトウェアと、航空会社とホテルシステム、モビリティベンダー、TMC、経費プラットフォーム、企業バイヤー間のコラボレーションを必要とする。
最終考察：断片化からフローへ
2025年は確認の年だった：AIはビジネス出張において実用的である。2026年のテストは、陸上、航空、ホテルにわたる統合、信頼、インテリジェンスとなるだろう。
このビジョンは、インテリジェントなソフトウェアと、航空会社、ホテルシステム、モビリティベンダー、TMC、経費プラットフォーム、企業バイヤー間の深いコラボレーションを必要とする。早期に接続組織を構築する者が、法人出張の次の時代を定義するだろう。
法人出張におけるAIの役割は、しばしば即時の変革として描かれる。しかし、業界全体の初期結果はより微妙な現実を示している。いくつかの研究によると、適切なインフラ、ガバナンス、ワークフローの整合性なしにAIを導入した場合、期待よりも低い生産性向上しか得られないことが指摘されている。これはAIの可能性を減じるものではなく...効率性が自動的に得られるものではないことを強調している。
2026年の教訓は、AIが過大評価されているのではなく、断片化したシステムに重ねられると誤用されるということだ。真の解決策は、陸上、航空、宿泊が共有データ、一貫したルール、人間を介在させたコントロールを通じて調整される時に訪れる。そこでAIは新たな摩擦を生み出すのではなく、価値を複合的に高める。
統合と明確さに焦点を当てた出張プログラムが先導するだろう。システムが協調して機能する時、AIは設計された通りのものになる：ノイズを減らし、意思決定を強化し、人間の判断を中心に据えるインフラストラクチャーだ。
