2026年を展望すると、世界中のリーダーたちは、地政学的・経済的な激動、人口動態の変化、加速するテクノロジー、そして仕事の方法や場所に関する新たな期待によって形作られる職場環境に対応しています。
AIは実験的なものから不可欠なものへと変化しました。人材不足は依然として世界の労働市場を特徴づける要素であり、組織は競争力を維持するために必要な人材の獲得、育成、維持の方法を再考しています。
来年は、明確な目的を持って行動するリーダー、つまりテクノロジーと人間性を組み合わせ、仕事への公平な道筋を作り、スキルが真に存在する場所に合わせて人材戦略を適応させるリーダーが報われるでしょう。
以下は、2026年の職場を形作ると私が考える5つの展開です。
1. AIによる大規模な雇用喪失は2026年には起こらない
これまでの技術的飛躍と同様に、AIのおかげで2026年が大量失業の年になるという懸念は事実ではないことが証明されるでしょう。AIによる自動化の技術的可能性は否定できませんが（研究によれば、現在の労働時間の半分以上が技術的に自動化可能とされています）、運用上の現実は異なります。さらに、根本的な経済的対抗力が働いています：人口動態による必然性です。先進国経済で労働力人口が縮小する中、AIは労働の競合相手ではなく、そのギャップを埋める不可欠な生産性向上のレバーとして浮上しています。
したがって、2026年のナラティブは雇用喪失ではなく、雇用の再構成についてであるべきです。私たちはすでに冗長なタスクが排除されるのを目にしており、それによって自動化できないタスクにおける人間の介入がさらに重要になっています。今年、企業にとってのリスクは労働力の過剰ではなく、成長を維持するために現有の労働力を十分に早く増強できないことにあります。
推奨事項：リーダーはAI戦略をコスト削減から生産性創出へと転換すべきです。AIが役割を置き換えるのを待つのではなく、非効率性や仕事の不満足感に最も寄与する低価値タスクを自動化することに焦点を当てましょう。労働力が制約された世界では、AIの目標はチームを削減することではなく、チームの影響力を拡大することです。
2. 人間の強みとAIの流暢さの組み合わせが新たなスキル通貨に
人々を効果的にする能力は独自に人間的なものです：それらはAIによって自動化や複製ができず、人間本来の強みへの需要は引き続き高まっています。私たちの需要の高いスキル調査によると、リーダーシップスキルは現在、最も求められる本質的な能力の第1位であり、問題解決能力と批判的思考も上昇しています。
同時に、レジリエンス（回復力）と創造性は人間のスキルの中で最も採用が難しいものの一つであり、空席率はそれぞれ12%と8.7%で、組織が必要とするものと人材が持っていると言うものとの間の不一致が拡大していることを反映しています。
同時に、労働市場におけるプレミアムはAI構築者からAIを活用する専門家へとシフトしています—自分の専門分野でAIを効果的に適用できる人々です。AI関連の役割に対する報酬は引き続き上昇しており、EMEAでは約10%、米国では2.5%の増加が見られます。雇用主はハイブリッドプロファイルをますます重視しています：リスクモデリングにAIを使用する金融専門家、生成ツールを活用するマーケター、ワークフローを自動化する運用リーダーなどです。
推奨事項：職場環境が急速に進化し、AIを活用したツールがタスクの遂行方法を再形成する中、リーダーは能力方程式の両側に投資する必要があります。つまり、すべての人材にAIを大規模に使用する自信と機会を与えると同時に、変化する職場で最も重要な人間の強みを優先し、テクノロジーとともに成長することを確実にすることです。
3. キャリア初期の道が狭まり、経験が新たな希少資源に
業界全体で人材パターンが変化しています。AIやデータなどの急成長分野では、キャリア初期の人材の機会が急速に狭まっています。2023年には、自動化関連の役職の約26%がジュニア候補者に開かれていました。今日、その割合は17%未満に落ち込んでおり、需要が最も急速に成長している分野に若い労働者が参入する機会が減少していることを意味します。同時に、若い人材は十分な期間留まって成長していません。Z世代のキャリア最初の5年間における在職期間の中央値はわずか1.1年で、ベビーブーマー世代の4分の1です。
ミレニアル世代は現在、世界の労働力の約60%を占め、Z世代は約20%を占めており、この比率は彼らの人生の段階を反映しています。しかし、懸念されるのはコホートの規模ではなく、参入経路の狭まりと加速する離職率です。キャリア初期の役割が少なくなり、在職期間が短くなるにつれて、需要が最も急速に高まっている分野に進む若い労働者は減少しています。一部のセクターはこれを最も強く感じています：銀行・金融サービス・保険業界の若手人材の定着率はわずか22.5%であり、ライフサイエンス分野はさらに低く9%未満で、キャリア初期の労働者がこれらの業界からいかに急速に移動しているかを浮き彫りにしています。
キャリア初期の採用者の進展が少なくなり、在職期間が短くなるにつれて、組織はますます経験豊富な人材に依存するようになっています。しかし、経験豊富な専門家への需要が業界全体で高まる中、この依存関係はキャリア初期の道が再構築されない限り、能力のギャップを広げることになります。
推奨事項：リーダーは両端からパスを再構築する必要があります：エントリーレベルの機会を再開し、キャリア初期の仕事を再設計し、次世代の経験豊富な人材を育成するための内部開発を加速させると同時に、年配の人材も活用・維持することです。
4. デジタルトランスフォーメーションを可能にする経験豊富な技術者が高需要に
すべての組織がAIの規模拡大を目指していますが、制限要因はもはやテクノロジーではなく、人材です。上級技術職は現在、最も採用が複雑な職種であり、変革をリードするために必要な経験レベルを反映しています。多くの市場でジュニア採用が容易になる一方で、上級専門家への需要は引き続き上昇しており、組織が必要とするものと現在の人材パイプラインが供給できるものとの間のギャップを広げています。
世界の人材状況は変化しました。年々、より多くの人々が新しい機会に開かれ、自分のキャリアを再評価しています。高需要のスキルセットを持つ人々にとって、流動性は特に顕著です。多くの市場で、積極的に仕事を探している人の数は約16%増加し、AIスキルを習得した従来の非技術職を含む技術人材は、これらの新しい機会をより頻繁に活用しています。
しかし、流動性は市場によって大きく異なります。欧州では、経験豊富な人材の約16%が毎年転職し、AIスキルを持つ労働者では20%に上昇します。イタリアでは、この動きはより穏やかで、経験豊富な人材の約13%、AIスキルを持つ人材のわずか8%が転職を決断します。また、オランダのような国々は私たちの調査で全体的な転職ダイナミクスが最も高いことを示していますが、AIスキルを持つ専門家の流動性は依然としてはるかに限られています—特にドイツのような深刻な人材不足の市場では。
推奨事項：2026年、企業はテクノロジー自体と同じくらい、アップスキリング、部門横断的な流動性、戦略的な人材計画を通じて、回復力があり将来に備えた技術チームの構築に投資するでしょう。
5. 最前線と熟練技術職の仕事が経済成長の鍵に
AIが知識労働を再形成する一方で、世界経済は依然として物を作り、動かし、サービスを提供する人々に依存しています。しかし、多くの不可欠な役割が深刻かつ持続的な不足に直面しています。小売業と直接販売の役割は最も高い空席率を示しています—フランスでは29%、ブラジルでは約20%、スペインでは19%—これは労働市場の逼迫、高い離職率、配送、倉庫業務、小売などの隣接する役割間の移動のしやすさを反映しています。
製造業の不足も多くの成熟市場で激化しています。例えば、オランダは世界平均の2.9%と比較して12%の空席率を示しています。しかし、この状況は決して一様ではありません。インドのような国では、製造業の空席率は1%未満であり、大きな労働力の利用可能性を強調し、世界の生産能力がより深い人材の蓄えを持つ市場に向かって継続的にシフトする可能性を示唆しています。
自動化は生産性を向上させますが、最前線と熟練技術職の仕事をそれほど不可欠にしている人間の資質—判断力、器用さ、問題解決能力、そしてこれらの役割の多くを定義する対人関係—を置き換えることはできません。これらの仕事は、まさに人間的要素があるからこそ価値を生み出します。しかし、人口動態の圧力は、利用可能な労働力よりも速く需要が高まっていることを意味します。高齢労働者の割合が増加し、退職が加速する中、多くの経済は若手人材プールが代替できるよりも速く経験豊富な専門家を失っています。AIを含むテクノロジーは、縮小する労働力プールにもかかわらず、企業が需要を満たすのを助けるために、最前線の労働者がより少ないリソースでより多くのことを行うのを支援する上で重要になるでしょう。
推奨事項：先見の明のある雇用主は、最前線と熟練技術職の仕事に投資し、昇進、安全性、トレーニングへのアクセス、仕事の質を向上させ、これを労働者がより大きな影響を与えるのを助けるテクノロジーと組み合わせるでしょう。経験豊富な人材が新しい労働者の参入よりも速く退職する世界では、現代的なツールとAIを活用した生産性でブルーカラーの人材をサポートすることが、成長を維持するために不可欠になるでしょう。
今後の展望
2026年は組織にとって重要な年になるでしょう。成功するリーダーは、テクノロジーと人間性を組み合わせ、包括的で回復力のある人材の道筋を構築し、希少性と機会の現実に戦略を適応させる人々でしょう。
仕事の未来は確かにAIと効率性に関するものですが、それ以上に、それは人々—そして彼らの成長と繁栄を支援することに尽力するリーダーたちに関するものです。
