アビク・センガプタ氏、IBMグループ企業Hakkodaのプリンシパルソリューションアーキテクト。
企業はもはや単一のクラウドやデータセンターの中だけで運用していない。データは現在、パブリッククラウド、プライベートインフラ、SaaSプラットフォーム、エッジ環境を横断して流れており、俊敏性を高める一方で、ガバナンス、セキュリティ、信頼性の管理が断片化している。
ワークロードがパフォーマンスとコストのバランスを取るために複数のクラウドにまたがる中、データセキュリティも進化が必要だ。データが存在する場所を保護するだけでは不十分であり、組織はデータがプラットフォームや地域をシームレスに移動する際にも一貫したガバナンスと信頼性を確保しなければならない。
断片化した管理から統一されたセキュリティファブリックへ
従来、企業は各クラウドや環境を個別に管理し、プラットフォーム固有のセキュリティツールとポリシーを採用していた。このアプローチは、一貫性のないIDモデル、暗号化基準、コンプライアンスフレームワークを持つ、パッチワーク状の管理体制を生み出した。その結果生じたサイロ化は、作業の重複、一貫性のない実施、セキュリティギャップにつながった。
現代の要求に応えるため、組織は統一されたセキュリティとガバナンスのファブリック、つまりすべての環境に一貫したポリシーと可視性を適用するアーキテクチャへとシフトしている。プラットフォームレベルでセキュリティを管理するのではなく、これらの統一されたフレームワークは、データがどこに存在し、どのように消費されるかに関わらず、ポリシーを実施する企業レイヤーに制御を抽象化する。
このアプローチの主要な側面には以下が含まれる：
• 集中化されたIDとアクセス管理： フェデレーテッドIDシステムとロールベースのアクセス制御により、クラウドやアプリケーション全体で統一されたポリシーを実現し、アクセス決定がプロバイダー固有の設定ではなく、企業標準に基づいて行われるようにする。
• データの発見と分類： 自動化されたメタデータ管理により、組織はどのデータが存在し、どこに保存されているか、その機密性を把握できる—これは一貫したポリシー実施に不可欠なステップである。
• 暗号化とキー管理： 統一されたキー管理戦略により、組織は暗号化キーの管理を維持し、環境全体で一貫した保護メカニズムを適用できる。
• クロスクラウドモニタリング： システム間でセキュリティテレメトリとイベントデータを正規化することで、エンドツーエンドの観測性とより効果的な脅威検出が可能になる。
これらの機能は、単一のプラットフォームの制限を超えた、接続されたポリシー駆動型セキュリティモデルの基盤を形成する。
ハイブリッドおよびマルチクラウドエコシステム全体での信頼構築
組織が複数のクラウドに拡大するにつれ、信頼が統一する力となる。データが正確でコンプライアンスに準拠しているという信頼。アクセスが制御されているという信頼。共有情報が漏洩につながらないという信頼。
この信頼を確立するには、意図的なアーキテクチャと文化的シフトが必要だ：
1. 環境全体でポリシーとメタデータを統一する。 プラットフォーム間でデータと共に移動する単一のポリシーフレームワークとメタデータカタログを採用する。これにより、プライバシー、保持、使用に関するルールがデータが移動するどこでも一貫して維持される。
2. ガバナンスとコンプライアンスを自動化する。 手動による実施はクラウド運用のスピードに追いつけない。分類、タグ付け、ポリシー実施を自動化することで、一貫性を確保し、人的エラーを減らす。
3. セキュリティをデータライフサイクルに統合する。 セキュリティは、データが作成、変換、消費される方法に本質的なものでなければならず、後付けであってはならない。マスキング、トークン化、暗号化などの技術は、ビジネス目的と機密性に基づいて文脈に応じて適用されるべきだ。
これらの原則に焦点を当てることで、企業は「設計による信頼」の基盤を作り出すことができる。そこでは、ガバナンスとセキュリティがデータ戦略を制約するのではなく、それと共に進化する。
効果的なアプローチ、避けるべき落とし穴、対応方法のガイド
データモダナイゼーションプログラム、特にマルチクラウドおよびハイブリッド環境において、私はいくつかのパターンが一貫して価値を提供しているのを見てきた。プラットフォーム間でIDとアクセス制御を統合することで、特権の拡散を減らし、統一された標準を実施できる。メタデータ駆動型ガバナンス（系統、自動分類、明確な所有権）に早期に投資することで、はるかに少ない手動作業でポリシーを大規模に適用するために必要な可視性が生まれる。
強力なプログラムはまた、セキュリティをデータライフサイクルに直接統合する。取り込み、モデリング、変換にコントロールを組み込むことで、後の高コストな修正を避ける。自動化—タグ付け、マスキング、モニタリング—により、ガバナンスが環境と共にスケールする。機能横断的なガバナンス評議会により、より迅速な意思決定と運用の現実に根ざしたポリシーが可能になる。
成熟した組織でも、一般的な課題は残る：クラウド環境とSaaSツール間での一貫性のないポリシー実施、データ所有権に関するあいまいさ、スケールしない手動プロセス、ガバナンスが制限的すぎたり、エンジニアリングワークフローと合わない場合にガバナンス外となる環境（シャドー環境）。ネイティブクラウドツールは助けになるが、統一的なフレームワークがなければ、断片化を助長する。
これらの問題に対処するため、リーダーは「ローカルな柔軟性を持つ統一ガバナンス」を採用し、ガバナンスを製品として扱い、発見と系統に早期に投資し、自動化されたコントロールをコードとして組み込み、共有責任を推進し、所有権カバレッジ、分類の完全性、ポリシー遵守などの意味のある指標を追跡して継続的な改善をサポートすべきだ。
今後の展望：統合プラットフォームと責任あるイノベーション
クラウド進化の次の波は、統合データセキュリティプラットフォーム—ハイブリッドおよびマルチクラウドエコシステム全体でポリシー実施、観測性、ガバナンスを統一するアーキテクチャ—に焦点を当てるだろう。これらのプラットフォームは、相互運用性のためにオープンスタンダードにますます依存し、プロプライエタリツールへの依存を減らし、透明性を促進するだろう。
同時に、世界中の規制フレームワークは説明責任の基準を引き上げている。プライバシー、AI、データ保護に関する規制は、共通の期待に収束しつつある：組織はコンプライアンスだけでなく、データの積極的な管理を実証しなければならない。統一されたガバナンスモデルは、これらの期待に自信を持って応えるために必要な可視性と制御を提供する。
最終的に、クラウドとデータの収束には責任の収束が必要だ。セキュリティ、プライバシー、倫理はもはや別々の分野ではなく、デジタル信頼の相互依存要素である。
結論：完全に統合されたクラウドの未来のためのデータセキュリティ
統合されたクラウドの世界では、データセキュリティはスピードに追いつく必要がある。静的なシステムを保護することから、動的で相互接続されたエコシステムを管理することへと変化している。セキュリティコントロールは、一時的なチェックではなく、継続的で適応性のある信頼になる必要がある。明確な未来は、メタデータ駆動型、ポリシーベースの自動化だ：セキュリティの意図を一度定義し、データがどこに移動しても自動的に実施する。これは、AIワークロード、分散システム、地域間データフローが通常の運用に組み込まれるにつれて不可欠になる。
IDとコンテキストを認識するセキュリティも新たな標準になるだろう。ゼロトラストは、誰がデータにアクセスしているかだけでなく、なぜ、どこから、どのような条件でアクセスしているかを検証する。プラットフォームに依存しない統一された観測性も重要だ：クラウドとSaaSプラットフォーム全体でデータがどのようにアクセス、変換、共有されるかを把握すること。
最終的に、成功する組織はデータセキュリティをスケーラブルなアーキテクチャ原則として扱うだろう。クラウドの統合とAIが加速するにつれ、ガバナンスは統一され、インテリジェントで、複雑さと共にスケールするように構築される必要がある—その下で崩壊するのではなく。
