ガブリエル・ミオドウニクは、オルビアの精密農業事業であるネタフィムのCEO兼社長です。
農業は今、転換点を迎えています。労働力不足、食料需要の増加、運営コストの上昇という課題に直面しています。これらの圧力は、水不足、不安定な気象パターン、耕作可能な土地の減少によってさらに悪化しています。
その結果、世界中の多くの農家は収穫量が減少し予測が難しくなる一方で、利益率は縮小し続けています。このような不確実性の中、従来の農業手法では安定した一貫した生産性を保証できなくなっています。
課題は明確です。私たちは少ない資源でより多くを生産し、食料生産の方法を根本的に変える必要があります。
データ駆動型農業はすでに作物の栽培方法を変革し、農業をより正確で生産的かつ持続可能なものにしています。農業ビジネス、土地所有者、投資家、食品企業にとって、安定性は農場が自然条件の変化だけでなく、現場での技術革新に適応する能力にかかっています。生産者にとって、安定性はリアルタイムでのスマートな意思決定にかかっています。いつどれだけ灌漑するか、どれだけ肥料を与えるか、熱波や霜から作物をどう守るかなどです。
経験と勘を実用的な情報に変換することで、精密農業は農家が栽培の各段階で自信を持って大きな影響力のある意思決定を行えるようにします。
なぜ従来の農業に改革が必要なのか
従来の農業は、農家が過去の経験から作物に最適な行動を予測しようとする「教育を受けた推測」に支配されていました。しかし、気温の上昇、不規則な降水、極端な熱波などの極端な気象現象やその他の課題により、このアプローチはますます持続不可能になっています。
テクノロジーとデータ駆動型農業は、増大する不確実性の中で重要な安定要素となり、農家により大きな制御力を与え、かつては予測不可能な力との戦いだったものを、より監視可能で管理しやすい運営に変えています。
戦略的な実装により、これらのデジタル変革は農場のあらゆる場所に影響を与えることができます。農業ロボットやトラクターや収穫機などの自動化された機械は、不足している労働力への依存を減らすことができます。また、リアルタイムの土壌と植物の水分評価や自動精密灌漑は、水、肥料、農薬の使用を最適化できます。ドローンと衛星を活用したマッピング、早期の害虫検出、精密な施肥灌漑、病気の特定は、作物の健康状態を包括的かつ詳細に把握でき、生産者の圃場に対する管理能力を強化します。
精密農業の利点
データ活用型テクノロジーの導入は知識を民主化し、小規模農家に大規模生産者と同レベルの洞察と推奨事項を提供し、農業業界が今日のグローバルな食料課題を解決する大きな機会を提供します。これらのソリューションは、AI、IoT、データ分析、自動化などの先進技術を組み合わせ、作物収量を最大化し、廃棄物を削減し、農場の全体的な効率を向上させ、反応型管理から積極的な栽培への移行を可能にします。
精密農業は継続的なフィードバックループを作り出し、農家が決定的なデータ駆動型の選択をできるようにします。農業サイクル全体でデータを活用することで、農業計画を以下のように変革します：
• 圃場の状態を継続的に監視する：センサーとリモートツールは、土壌、天候、作物の健康状態、灌漑状況についてリアルタイムの更新を提供し、農家が問題を目に見える前に検出し、タイムリーな介入を行うことを可能にします。
• 収量を最大化するための投入物の正確な配置を可能にする：資源が制約された世界で、農家は今や必要な場所と時間にのみ、水、肥料、農薬を正確な量で適用でき、コストを最小限に抑え、無駄をなくし、収量を最大化できます。
• 労働集約的なタスクを自動化し、運用管理を強化する：ロボット収穫機やドローンなどのツールにより、生産者は時間のかかる手作業の検査を削減し、データ収集を効率化し、作物の健康状態の分析を加速できます。
• 包括的な洞察を提供する：精密農業によって得られる広範なデータは、最終的にシーズンごとの作物パフォーマンスの詳細なトレーサビリティをサポートし、将来の植え付けに関するより良い意思決定に役立ちます。
精密農業の課題
データ駆動型農業は大きな可能性を秘めていますが、導入にはまだ初期のイノベーターと広範な農業コミュニティの間に「導入の溝」があります。生産者は当然慎重で、初期コスト、使いやすさ、不確実なリターンのバランスを取っています。一方、既存の古いまたは異なるブランドの機器との統合が進歩を妨げることがよくあります。
農村部の接続性の格差や限られたサービスネットワークは、リアルタイムの洞察やタイムリーなメンテナンスを遅らせる可能性があります。断片化が問題を複雑にしています：多くのツールは独立して動作し、それぞれが独自のプラットフォーム、データモデル、サブスクリプションを持ち、明確で実用的な洞察なしにデータ過負荷を生み出しています。
パイロットがうまくいっても、専門的なサポートなしに圃場、作物、シーズンにわたって拡大することは困難です。さらに、精密農業は灌漑や施肥のタイミング、監視やメンテナンスなど、日々のワークフローを再形成するため、学習曲線や繁忙期が変化への抵抗を助長する可能性があります。その結果、多くの農家は理解できるように、たとえ効率が悪くても、彼らが知っていることに固執します。
このギャップを埋めるには、機器、データ、農学的ノウハウを接続する直感的で相互運用可能な農家中心のエコシステムが必要です。共有イノベーション、地域の専門知識、持続的なトレーニング、経済的価値への明確な視点があれば、農家は自信を持ってデジタル実践を拡大し、最終的には少ない資源でより多くを生産できるようになります。
ビジネス上の必須要素としてのデジタル農業
データ駆動型農業がもたらす洞察と制御は農場を超えて広がります—このデジタル革命は食品エコシステム全体に利益をもたらす可能性があります。
データ活用型アプローチを採用することによるグローバルな農産物の最適化は重要な成果であり、農場から食卓までの透明性とリアルタイムの可視性を提供します。この技術はより大きな予測可能性を提供することで、加工業者、流通業者、小売業者がより正確な収量予測と在庫計画を立てることを可能にし、最終的にはコスト管理の向上につながります。
さらに、栽培条件、収穫量、気候リスクに関するデータ駆動型の洞察は、より良い契約と物流をサポートし、不安定な経済環境の中で安定剤として機能します。栽培条件を最適化し、リアルタイムのトレーサビリティを提供する能力と相まって、データ駆動型アプローチは食品の品質と安全性を大幅に向上させ、リスクを軽減し、消費者の信頼を強化できます。
農場から食卓までのサイクルの複数のポイントでのこの増加した可視性は、干ばつや害虫などの潜在的な混乱の早期警告を提供することで、より大きなサプライチェーンの回復力を構築し、企業がダメージを軽減するためにデータに基づいた迅速な調整を行うことを可能にします。
バイトをバイトに変える
デジタル農業革命はすでに始まっています。データ駆動型農業を受け入れる農家は、前例のない効率性、制御力、回復力、洞察を得ることができるでしょう。リアルタイムデータを活用することで、生産者は課題を予測し、精密に行動し、より効果的に収量を最大化できます。
最終的に、精密農業アプローチは持続可能で回復力があり生産的なグローバルな食料システムの青写真を提供できます。農家がよりスマートに栽培できるよう支援することで、アグリテック企業は農場が繁栄し成功し、消費者が恩恵を受け、食料供給が将来の世代にわたって確保されることを保証できます。
