AIが時間を節約することは長らく明らかでしたが、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスによる新たな研究では、より正確な数字が示されました。AIを使用する従業員は平均して週に7.5時間を節約できるというのです。
丸一日の労働時間が解放されるというのは素晴らしく聞こえますが、問題は多くのリーダーがこの新たに生まれた時間をどう活用するかを戦略的に考えていないことです。明確な戦略がなければ、専門家によるとこの効率化の恩恵は消えてしまう恐れがあります。コーン・フェリーのAI戦略・変革担当バイスプレジデント、シャンダ・ミンツ氏が述べているように、「従業員に生まれた余分な時間は、通常、目の前に現れるタスクに費やされてしまう」のです。
組織が休暇シーズンに備える中、AIによる効率化を休暇取得にどう活かせるかを考えてみる価値があります。これは従業員だけでなく、リーダーにも当てはまります。リーダーも自分が不在の間、業務が円滑に進むよう自動化システムを構築できるのです。そう、リーダーも休暇を取ることができますし、取るべきなのです。バーンアウトは健康を脅かすだけでなく、生産性を低下させることもあります。ここでは、AIを使って組織の有給休暇に備え、不在中に「火事が起きる」心配をせずに休暇を楽しむ方法をご紹介します。
休息についての一言
私は以前、毎年家族のオリーブ農園で過ごす時間をどれほど大切にしているかについて書きました。日常から離れて家族と再びつながれるだけでなく、長い一日と新鮮な空気が私の精神に驚くほど回復効果をもたらすのです。
休暇を優先することは今では当たり前になりましたが、常にそうだったわけではありません。ビジネスを始めたばかりの頃、シリコンバレーに浸透していた「早起きして頑張る」精神を私も取り入れていました。自由な時間はすべて仕事に捧げるべきだと考え、自由な時間があるということは単に十分な仕事をしていないということだと思っていました。
何度かのバーンアウトを経験した後、私の考えは変わりました。最も重要なアイデアの多くはオフラインの時に浮かんできたものであり、私だけではありません。リン＝マニュエル・ミランダが「ハミルトン」を思いついたのは休暇中だったことをご存知でしょうか？「人生で最高のアイデア—おそらく生涯で最高のアイデアが休暇中に浮かんだのは偶然ではない」と彼はアリアナ・ハフィントンとのインタビューで明かしています。「脳がほんの少し休息を得た瞬間に、ハミルトンが頭に浮かんだのです」
委任の技術を習得する
リーダーが休暇を取るのに苦労する主な理由の一つは、（誤った）すべてを自分でやらなければならないという信念です。これは早い段階から植え付けられる思考パターンだと、ビジネスコーチのビル・フリンがハーバード・ビジネス・レビューで説明しています。「時間とともに、リーダーは自分の価値が可能にすることではなく、自分一人で行うことにあるという危険な信念を内面化していく」と彼は書いています。
このようなリーダーは、ビジネスが拡大し始めると自分自身を袋小路に追い込むリスクがあります。すべてを一人でこなすことは不可能であり、実際のところ、あらゆる仕事に最適な人材があなた自身とは限りません。多くの人が委任に必要な初期投資に躊躇します—自分が慣れている作業を従業員に教えたり、代わりに自動化を設定したりするには時間がかかります。
しかし、これはAIによる週7.5時間の時間節約に話を戻します。その時間を、不在時にも機能する持続可能な長期的システムの構築に再投資できるのです。
これはまさに私が妻が第二子を妊娠したときに行ったことです。育児休暇を妥協するのではなく、自分のタスクをチームに引き継ぐか、完全に自動化することにしました。これは単に管理を手放すだけでなく、ある種のタスクは100％必要だからではなく、単に常にやってきたからやっているだけだと気づく強力な経験でした。
実践方法
計画的な休暇に関しては、早めに始めることが鍵です。まず、週の業務を監査しましょう—できるだけ具体的に、あなたが行うすべてのタスクを書き出します。次に、それらを機能別に分類します。例えば、反復的（毎回同じ方法で行われる）、創造的（独自の思考が必要）、人間のみ（人の判断が必要）などです。
各タスクを分類したら、それらをオフロードする方法を考え始めることができます。反復的なタスクはほぼ常に自動化できます。創造的なタスクや人間のみのタスクでさえ、AIの助けを借りて効率化できます。例えば、採用決定は最終的には人間のみが行うものですが、AIは履歴書のスクリーニングや面接のスケジュール調整などの雑務を大幅に軽減できます。
週に1つのタスクをオフロードする目標を設定しましょう。目標は自分を無関係にすることではなく、複雑さの増大や、そう、時折の不在にも耐えられる耐久性のあるシステムを作ることです。フリンが言うように、「本当の変化はヒーローからアーキテクトへの転換です：意図を明確にし、原則を体系化し、あなたなしでも他の人が使える意思決定システムを構築することです」
