ヴィタウタス・カジウコニス氏はSurfsharkの創業者兼CEOである。
デジタル環境が進化する中、2026年はサイバーセキュリティにとって転換点となりつつある。AI、量子コンピューティング、そして高度化する脅威アクターが、企業と個人の両方がデジタルリスクを考える方法を再形成している。
サイバーセキュリティ分野の創業者兼CEOとしての私の経験に基づき、2026年を形作る3つの主要なサイバーセキュリティトレンドとそれらが企業とユーザーの双方に意味することについて詳しく見ていこう。
1. AIは引き続き注目を集め、サイバー脅威と防御の両方を強化する。
2025年、あらゆる人とものがAIとその無数の活用方法に焦点を当てていた。来年もこのトレンドは続き、さらに勢いを増すだろう。
これはまた、AIによって促進されるサイバー脅威の封じ込めがはるかに困難になることを意味する。攻撃者はもはやAIを使って古い手法を拡大するだけでなく、自律型マルウェアの展開や、AI駆動の大規模なフィッシングやソーシャルエンジニアリングキャンペーンを増加させている。
例えば、Googleの脅威インテリジェンスグループは、検出を回避するために動的に動作を変更できる自己進化型AI駆動マルウェアの新時代について警告している。さらに懸念すべき例は2025年9月に発生した。Anthropicは、自律的に世界中のターゲットに侵入するAIシステムを使用し、最小限の人間の関与で実行された初の大規模サイバー攻撃と考えられるものを記録した。
AIが進化するにつれ、企業と一般ユーザーの両方が新たなデジタル脅威に直面している。現在、何百万人もの人々が仕事やコミュニケーションにAIツールを利用しているが、それらがもたらすプライバシーリスクについて認識していないことが多い。例えば、私の会社の調査によると、分析されたすべてのAIチャットボットアプリは何らかの形でユーザーデータを収集しており、45%が位置情報を収集し、約30%が広告や測定目的でデータを第三者とリンクまたは共有することでユーザーを追跡している。
同時に、AIセキュリティ製品とガバナンスフレームワークへの投資と戦略的急増が見られる。投資家がAIがサイバーセキュリティをいかに急速に変革しているかを認識する中、AIの脅威に対抗するための防衛技術にすでに280億ドル以上が流入している。
企業にとって、これはAI駆動の防御速度の習得とAIを取り巻く堅牢なガバナンスの構築が競争優位性となることを意味する。
2. 自動化が進む一方、サイバーセキュリティ人材への需要は継続する。
2026年、自動化とAIがより多くの定型的なセキュリティタスクを処理するようになっても、サイバーセキュリティ人材への需要は増加し続けるだろう。
機械学習は脅威の検出や脆弱性の修正をより迅速に行うことができるが、熟練した専門家の判断力と批判的思考を置き換えることはできない。組織はリスクを解釈し、複雑な決定を下し、技術とビジネスを結びつけることができる人材を引き続き必要としている。
ISACAの「サイバーセキュリティの現状2025」レポートによると、専門家の約70%が技術職の需要の継続的な増加を予想している一方、世界経済フォーラムは情報セキュリティアナリストを2030年までの成長が最も速い職業トップ15にランク付けしている。同時に、企業が生成AIを採用するにつれて、プライバシーエンジニア、AIエシシスト、セキュリティAIスペシャリストなどの新しい役割が出現している。
2026年、サイバーセキュリティの知識はグローバル経済において最も重要なスキルの一つとなるだろう。
3. 量子セキュリティが理論から実践へとシフトする。
量子コンピューティングが実用化に近づくにつれ、量子セキュリティは理論から行動へと移行している。
政府や重要産業はすでにポスト量子暗号（PQC）への移行を開始している。ポスト量子暗号連合（PQCC）は2025年5月にPQC移行ロードマップを発表し、組織が暗号資産の棚卸し、システムの優先順位付け、段階的な移行計画を立てるよう指導している。英国の国立サイバーセキュリティセンター（NCSC）などの国家機関も、今後数年間で量子対応を準備するよう早期の準備を促している。
同時に、JPモルガンが報告しているように、組織は量子耐性技術への研究開発と投資を増加させている。
今後に備える：ビジネスリーダーのためのアクションプラン
2026年にサイバーセキュリティの脅威がAI駆動の攻撃から量子対応の緊急性の高まりまで進化する中、企業はもはや単に反応するだけでは不十分である。以下は、企業が将来に備えるために今すぐできることだ：
• AI駆動の防御と脅威シミュレーションを採用する。AI駆動の脅威検出、自動応答ツール、レッドチームシミュレーションを実装することで、攻撃者が発見する前に脆弱性を特定できる。
• ベンダーガバナンスとサイバー保険証明ツールを強化する。企業のセキュリティは最も弱いベンダーと同じ強さでしかない。2026年には、規制当局や保険会社がベンダーのサイバー成熟度の証明を要求するようになると予想される。ビジネスリーダーはベンダーリスク評価を正式化し、サイバー保険監査のためのコンプライアンス努力を文書化すべきである。
• 従業員のスキルアップとセキュリティ優先の文化に投資する。情報を持ち、警戒心のある人々がいなければ、最も高度な防御でも失敗する可能性がある。特にAIリテラシー、データプライバシー、インシデント対応におけるサイバーセキュリティトレーニングを企業文化に組み込むべきである。
• ポスト量子暗号（PQC）の棚卸しとロードマップを開始する。ビジネスリーダーは、システム、アプリケーション、ベンダー全体で暗号化がどこでどのように使用されているかを監査し始めるべきである。2026年のパイロットプロジェクトを含むポスト量子暗号（PQC）ロードマップを開発することで、ポスト量子標準が標準になったときに組織が準備不足にならないようにする。
2026年が近づくにつれ、一つのことが明らかになっている：サイバーセキュリティはもはや脅威に反応するだけでなく、それらを予測することが重要である。この現実を受け入れ、よりスマートな防御に投資し、チームのスキルを向上させ、あらゆる決定にセキュリティを組み込む企業が、ますます予測不可能なデジタル環境で成功するだろう。
