Reputation House CEO、ディマ・ラケタ。ビジネス成長ハッキングと評判管理に15年以上の経験を持つ。ビジネスエンジェルおよびIR担当。
長年にわたり、企業はGoogle、Yahoo、Bing、Naverなどの検索エンジンの影響下で生きることを学んできた。企業は検索エンジン最適化（SEO）に投資し、ランキングを争い、言及を追跡し、デジタルフットプリントを管理するためにPR専門家の軍団を雇ってきた。しかし今日、より静かではるかに強力な革命が起きている。消費者、パートナー、さらには投資家までもが、もはや単に企業を「Google検索」するだけではない。多くの人がAIプラットフォームに必要な情報をすべて尋ねるようになっている。
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityは、ブランドの現実への新たな入り口となっている。これらのシステムが企業やその経営者について語ることが、信頼の出発点となっている。これは生成エンジン最適化（GEO）時代の幕開けを意味し、評判管理は（徐々にではあるが確実に）検索プラットフォームだけのゲームではなく、AIによって形作られる意味論のゲームになりつつある。
検索から統合へ
従来のSEOでは、可視性はリンクとそのランキングに関するものだった。GEOでは、正しい物語が重要となる。生成システムは結果をリスト表示するのではなく、要約されたストーリーを語る。結論を導き出し、意見をまとめる。本質的に、AIは企業と世界の間の新しい仲介者となる。オンライン上に存在する私たちに関するすべてを「読み」、そして一貫性のあるイメージ—私たちが何者であるかのデジタルな要約—を合成する。そのイメージが新しい評判なのだ。
C層幹部にとって、これは別の大きな変化を意味する。評判は直接的なコミュニケーションよりも、これらのスマートなモデルによる解釈に左右されるようになった。そしてそれらのモデルは、オープンウェブ上で見つけたものに基づいてあなたを解釈する。
長年確立された検索が情報の風景を作り出すなら、生成検索は意味論的な風景を作り出す。もはや何が書かれているかではなく、モデルがあなたをどう見るかが重要なのだ。その違いは非常に大きい。この新しい現実では、経営者の評判は脆弱な構築物であり、時代遅れのインタビュー、否定的な記事、文脈から切り離された引用の一つが、AIのあなたのアイデンティティに対する理解全体を形作る可能性がある。
調査によると、C層幹部の99%が生成ツールについてある程度の知識を持っているという。つまり、あなたのAI上の評判はすでに取引、投資、パートナーシップ、交渉に影響を与えているのだ。
私はいつもこの考えに立ち返る：かつて評判は聴衆からの反応だと考えられていた。今や、それはアルゴリズムによる解釈なのだ。
GEOのためのデータアーキテクチャとしての評判ピラミッド
私の著書「Reputation Warfare: Found. Rated. Blamed.（評判戦争：発見され、評価され、非難される）」では、ブランドと経営者に対する信頼がどのように構築されるかを説明する7段階のフレームワーク、評判ピラミッドについて述べている。皮肉なことに、この深く人間的なモデルが、AIシステムがあなたのデジタルペルソナをどのように構築するかを理解するための完璧な鍵となっている。
AIは単一のデータソースに依存しない。サービスに関する苦情、メディアの文脈、行動パターン、専門家のコメント、個人の決断の痕跡など、オープンソースからすべてを集約する。ピラミッドの各レベルは、生成エンジン最適化のアーキテクチャにおけるデータ層となる。以下は私が本の中で挙げている例だ：
• サービスが失敗すると、基盤層は否定的な意味論を生成する。
• リーダーが説明責任を避けると、運用層は弱いマネジメント文化を示す。
• ブランドに一貫性がないと、AIは不安定な価値観を推測する。
• リーダーが専門的なコンテンツを作成しないと、モデルは沈黙を他者の声で埋める。
• そして業界への目に見える個人的貢献がない場合、レガシー層は空のままとなり、AIはその不在を影響力の欠如として記録する。
もう一度言おう：生成モデルは肖像画を構築するのではなく、信頼プロファイルを構築するのだ。評判ピラミッドの上位にいればいるほど、そのプロファイルはより正確で尊厳のあるものになる。
なぜGEOがC層の責任となるのか
C層の管理職は、個人の行動がプレスリリースやマーケティングキャンペーン以上にアルゴリズムを形作る現実に入りつつある。あなたが何を言おうとしたかはもはや重要ではない。生成エンジンが見つけ、解釈し、再現できたことが重要なのだ。
リーダーが会議でどのように話すか、インタビューでの口調、批判への対応、マネジメントスタイル—これらすべてが意味に変換される「データ」となる。メディアやソーシャルネットワークによって捉えられたカジュアルなエピソードでさえ、永続的なデジタルプロファイルの一部となる。
評判が人々があなたについて言うことであるなら、GEOは機械があなたについて言うことだ。そして私たちが知っているように、機械は人間よりもはるかに忘れるのが遅い。このGEO時代は新しい評判哲学を要求している。
