「ウォール街を揺るがす」AIバブルにどう対処すべきか？撤退するか、リスクヘッジするか、それとも悲観論者を無視してさらに投資するか？ドットコムバブルとの類似点と相違点を議論する代わりに、その答えはバブル崩壊後も生き残り繁栄したAmazonのようなスタートアップが提供するビジネス価値にあるのかもしれない。
Lightricksの共同創業者兼CEOであるゼーブ・ファーブマン氏は、AI基盤構築（データセンターに費やされる数兆ドルなど）から、その活用方法へと注目をシフトすべきだと考えている。ファーブマン氏によれば、真の勝者はAIを収益性のあるユースケースに適用し、短期的な興奮ではなく長期的な価値を生み出すビジネスアプリケーションに焦点を当てる企業になるという。
2013年に設立されたLightricksは、広く人気のあるFacetuneなどの画像・動画編集アプリで、モバイル市場の爆発的成長を成功裏に乗り切り、イスラエルの初期ユニコーン企業の一つとなった。同社のルーツはコンピューターグラフィックスと機械学習の分野にあり、ファーブマン氏が淡々と述べるように、近年「すべての機械学習技術がAIと呼ばれるようになった」。しかし彼はまた、生成AIとChatGPTの導入による「パラダイムシフト」を指摘し、「ピクセルの作成方法が変わった：物事を明示的にモデル化する代わりに、例を使用するようになった」と述べている。
この新たな展開に対応して、Lightricksは現在、B2Cアプリ企業からB2Bクリエイティブテクノロジープラットフォームへと自らを作り変え、OpenAIやGoogleと直接競合する困難なピボット（方向転換）を進めている。「今年は2億5000万ドル以上の収益を上げる非常に収益性の高いモバイル部門」に支えられ、Lightricksは最近、さまざまな目的のコンテンツ作成の効率性と生産性向上を求める企業チームをターゲットとした新しいAIユニットを設立した。
Lightricksの最新モデルLTX-2では、マーケティングや広告の専門家が、わずか5秒で6秒間の動画を作成でき、競合モデルの10分の1のコストで実現できる（一般消費者向けGPUで動作するよう設計されている）。さらにLightricksは、ユーザーがコンテンツ開発を繰り返し、最終製品に満足するまで微調整できるようにし、モデルをオープンソース化することで、開発者が実験し、その改良点を広範なユーザーコミュニティと共有できるようにすることで、そのアプローチを差別化している。
製品の費用対効果とユーザーの時間・リソース節約という二重の効率性への注力が、Lightricksを2026年のAI市場の先行指標としている。Lightricksのような「古い」スタートアップがビジネスモデルを再構築し、新しいAIスタートアップが特定の企業活動や領域をターゲットとした専門的な製品やサービスを開発する姿が見られるだろう。
LightricksはまたイスラエルのAIエコシステムの一部であり、同エコシステムは昨年、業界特有のデータと専門知識を活用したセクター特化型AIソリューションに焦点を当て始めた。Startup Nation Centralによると、AI重点スタートアップへの資金調達は2024年の49億ドルから2025年には約79億ドルに増加すると予想されている。RISEとIVCによる最近のレポートは、「イスラエルの起業家は、AIによって生み出された新たな機会とイスラエルのサイバーセキュリティエコシステムの背景と経験を成功裏に組み合わせている」と指摘し、「イスラエルの起業家がAI技術をさまざまな領域に適用する能力」に注目している。
2026年には、ビジネスエグゼクティブやプロフェッショナルがAIと協働して生産性、創造性、効率性を高める革新的な方法（活動、プロセス、業務組織）を開発するにつれて、AIバブルの健全なデフレーションと企業によるAI採用の増加が同時に見られるかもしれない。
