2025.12.28 18:46

AIメンタルヘルス相談の時間的リズム：人間の行動パターンが政策設計に与える重要な影響

Lance Eliot | Contributor

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今回のコラムでは、個人のメンタルヘルスに関する情報取得や対話において、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の利用に関連する時間的パターンやリズムが識別可能かどうかを検証します。

状況はこうです。これまで人々は一般的に、セラピストの空き状況や予約セッションの都合に左右される、ある程度予測可能な時間枠でメンタルヘルスのガイダンスを求めてきました。現在では、ChatGPT、GPT-5、Claude、Grok、Geminiなどのような大規模言語モデル（LLM）が24時間利用可能なため、人々は一日中いつでもメンタルヘルスに関する質問のためにAIを利用できます。セラピーの予約は必要ありません。ログインするだけで、AIとメンタルヘルスについての対話を始められるのです。

AIベースのメンタルヘルスガイダンスが容易に利用できるにもかかわらず、人々が大規模な基盤において何らかの人間的な時間パターンや時間的リズムを示すかどうかという興味深い疑問があります。そのようなパターンがあれば、AI企業、政策立案者や立法者、臨床医やセラピスト、そしてこの分野の他のステークホルダーにとって重要な意味を持つでしょう。

それでは、この問題について考えてみましょう。

このAIブレークスルーの分析は、最新のAIに関する私のForbesコラム連載の一部であり、様々な影響力のあるAIの複雑さを特定し説明しています（リンクはこちら）。

AIとメンタルヘルス

簡単な背景として、私は現代のAIがメンタルヘルスアドバイスを提供し、AIによるセラピーを実行する様々な側面について広範囲に渡って調査・分析してきました。このAIの利用増加は、主に生成AIの進化と広範な採用によって促進されています。この進化するトピックに関する私の投稿コラムの簡単な要約については、こちらのリンクをご覧ください。この記事では、私がこのテーマについて投稿した100以上のコラムのうち約40件を簡単に要約しています。

これが急速に発展している分野であり、大きな可能性があることは間違いありませんが、同時に残念ながら、隠れたリスクや明らかな落とし穴もこれらの取り組みに伴います。私はこれらの緊急の問題について頻繁に発言しており、昨年のCBSの「60ミニッツ」のエピソードにも出演しました。リンクはこちらをご覧ください。

メンタルヘルスのためのAIの背景

生成AIと大規模言語モデル（LLM）がメンタルヘルスガイダンスのためにどのように一般的に使用されているかについて説明したいと思います。何百万人もの人々が、メンタルヘルスに関する継続的なアドバイザーとして生成AIを利用しています（ChatGPTだけでも週間アクティブユーザーが8億人を超え、その中でかなりの割合がメンタルヘルスの側面に触れています。私の分析はこちらのリンクをご覧ください）。現代の生成AIとLLMの最も上位の使用法は、メンタルヘルスの側面についてAIに相談することです。私の記事はこちらのリンクをご覧ください。

この人気の使用法は十分に理解できます。主要な生成AIシステムのほとんどは、ほぼ無料または非常に低コストでどこでもいつでもアクセスできます。したがって、話し合いたいメンタルヘルスの悩みがあれば、AIにログインして24時間365日いつでも進めることができます。

AIが簡単に暴走したり、不適切または甚だしく不適切なメンタルヘルスアドバイスを提供したりする可能性があることについて、重大な懸念があります。今年8月、認知的アドバイスを提供する際のAIセーフガードの欠如についてOpenAIに対して提起された訴訟が大きな見出しとなりました。

AI開発者たちがAIセーフガードを徐々に導入していると主張しているにもかかわらず、AIが不適切な行為を行うリスクはまだ多く存在します。例えば、自傷行為につながる可能性のある妄想を利用者と共同で作り出すことを巧妙に手助けするなどです。OpenAIの訴訟の詳細とAIが人間の妄想的思考を助長する方法についての私の分析は、こちらのリンクをご覧ください。述べたように、私は最終的に主要なAIメーカーすべてが堅牢なAIセーフガードの不足について責任を問われることになると真剣に予測しています。

ChatGPT、Claude、Gemini、Grokなどの今日の一般的なLLMは、人間のセラピストの堅固な能力とはまったく異なります。一方、専門化されたLLMが同様の品質を達成するために構築されていますが、それらはまだ主に開発とテストの段階にあります。私の記事はこちらのリンクをご覧ください。

時間に関する歴史的参照

誰かが人間のセラピストに会いたいと思うとき、そのような会議をスケジュールする必要がある可能性が高いです。彼らはセラピストまたは治療実践の管理者に連絡し、セラピーセッションに参加するよう手配します。セッションは従来、対面で行われ、会話療法に適した適切に装備された部屋を利用していました。最近では、Zoomのようなオンラインセッションがますます活用されるようになり、クライアントとセラピストがセッション中に遠隔地にいることを可能にしています。

概して、セラピーセッションは平日と通常の勤務時間内に行われます。会議は通常、月曜日から金曜日の午前8時から午後5時までの慣習的な勤務週のどこかで行われます。通常の時間枠外でもセッションが行われることを明確にしておきたいと思います。これには夕方や週末も含まれます。これは特に、セッションのリモートモードを使用する場合や、緊急またはエマージェンシーセッションの状況で当てはまります。

一般的に、セッションの大部分はまだ勤務週の時間枠内で行われています。

セラピストとの会議とメンタルヘルスアドバイスを得るためのタイムテーブルを詳しく調べると、あまり驚くことはありません。平日と日中の時間帯にわたるやや無作為なパターンが一般的に見られます。これはセラピストの限られた利用可能性とセッションを求めるクライアントの全体的な好みを反映しています。ある人は月曜日の午後にセラピストに会いたいと思うかもしれませんが、セラピストは水曜日の朝まで空いていないかもしれません。このような状況では、妥協が一般的です。

AIメンタルヘルス利用による時間シフト

人々が好きな時にAIにアクセスして、AIを活用したメンタルヘルスチャットに参加できるようになった今、社会が制約のないベースでメンタルヘルスアドバイスを求める際に時間要素がどうなると思いますか？

それは素晴らしい質問です。

まだ誰もその質問に対する確固たる答えを持っていません。

明らかな仮定は、人々はもはや人間のセラピストの利用可能性に制約されないということです。今や、時間要素は完全にその人の気まぐれに基づいています。AIがある種のセラピストであれば、AIは24時間365日利用可能です。さらに、AIの使用を事前にスケジュールする必要はありません。メンタルヘルスのガイダンスを求める必要を感じた瞬間、はい、AIアカウントにログインするだけです。それだけです。

おそらく、人間の時間パターンは従来の勤務週から週のすべての日と一日のすべての時間に完全に広がるように根本的に変化するでしょう。これは特に、関与する大きな数のために明らかになるはずです。何億人もの人々がAIを使用し、時にはAIを通じてメンタルヘルスアドバイスを得ることを選択するという側面は、時間的リズムのグローバルなランダム化された広がりとして機能するように思われます。

したがって、おそらく特定のパターンはまったくないかもしれません。現代のAIの出現のおかげで、メンタルヘルスサポートは毎日の毎瞬間に行われています。使用パターンを表示するビジュアルヒートマップは、単に週7日の各瞬間と真夜中から真夜中までの範囲で点灯するでしょう。

私たちはシャーロック・ホームズの賢明さを使って、この未解決の質問に対する答えを推論しました。

先行研究

単なる推測を超えて進むことが賢明でしょう。

AIベースのメンタルヘルスチャットボットの使用時間を特定しようとした、頻繁に引用される研究調査が、この質問に対するいくつかの初期の実証的洞察を提供しています。

Frederick Booth、Courtney Potts、Raymond Bond、Maurice Mulvenna、Catrine Kostenius、Indika Dhanapala、Alex Vakaloudis、Brian Cahill、Lauri Kuosmanen、Edel Ennisによる「メンタルヘルスと幸福のためのチャットボット：ユーザーイベントログ分析」という研究論文（JMIR Mobile Health And Tablet Health、2023年7月6日）では、以下の重要な点が指摘されています（抜粋）：

「ChatPalアプリは、ポジティブなメンタルヘルスと幸福を促進するためのチャットボットの使用に関する研究プロジェクトの一環として開発されました。」
「この研究の目的は、k-means クラスタリングを使用して異なるタイプのユーザーに関する洞察を提供し、使用パターンを探索し、アプリの機能の使用間の関連性を探ることを目的として、ChatPalチャットボットからのイベントログデータを分析することです。」
「チャットボットとのユーザーインタラクションの総数を一日の時間帯全体で調査し、日々の使用パターンに関する洞察を得ました。」
「ユーザーは一日中アプリと対話していましたが、一日の主要な時間帯にインタラクションのピークが見られます：朝食（午前8時〜10時）、昼食（午後1時）、そして勤務日の終わり（午後5時）。」
「夕方遅くや夜通しのアプリとのユーザーインタラクションは、これらの時間帯にサポートが必要であることを示している可能性があります。」

この研究調査は、ChatPalという専門チャットボットのイベントログを解析する優れた仕事をしました。提示された分析によると、人々は主に一日の従来の時間帯にメンタルヘルスチャットボットと対話していました。これには朝食時、昼食時、そして通常の勤務日の終わりが含まれていました。夕方の活動もありましたが、他の注目された従来の時間帯よりも頻度は低かったです。

これらの発見をどう解釈しますか？

人々が従来の勤務週の中で自由な時間があるときにAIを使用することを選んだと考えると理にかなっています。彼らは朝食時にAIを使用しました。昼食時にAIを使用しました。勤務日の終わりにAIを使用しました。これらはすべて、専門AIに彼らのメンタルヘルスについて相談する機会を絞り込むことを選んだ瞬間です。

もちろん、私たちは現在住んでいる現代の世界にその研究を適用することで、スキーを踏み外さないように注意する必要があります。この研究が2023年に発表され、2022年に収集された使用回数を扱っていたことを念頭に置いてください。研究に含まれていたチャットボットのユーザー数は比較的少なく、579人のユーザーと示されていました。チャットボットは高度に専門化されており、広く利用可能でもなく、広く知られておらず、広く使用されてもいませんでした。など。

要するに、今日のより広範な状況とはほとんど共通点がありません。一般的なAIは非常に広く利用可能であり、何百万人もの人々がそのようなAIを利用しています。主要なLLMは簡単に見つけてログインできます。などなど。この先行研究調査はその取り組みの時点では有益でしたが、リンゴから今日のオレンジへの外挿には注意すべきです。

マイクロソフトによる現在の研究

マイクロソフトによる興味深い研究が最近発表され、2025年の彼らの生成AIであるCoPilotの使用を分析しました。これは便利です。CoPilotは何百万人もの人々によって使用されています。それは広く利用可能で簡単にアクセスできます。おそらく現在の時間枠でのメンタルヘルスのためのAI使用について何かを垣間見ることができるでしょう。

Beatriz Costa-Gomes、Sophia Chen、Connie Hsueh、Deborah Morgan、Philipp Schoenegger、Yash Shah、Sam Way、Yuki Zhu、Timothe Adeline、Michael Bhaskar、Mustafa Suleyman、Seth Spielman、Microsoft AIによる「時間について：CoPilot使用レポート2025」という投稿論文（2025年12月）では、以下の重要な点が指摘されています（抜粋）：

「私たちは2025年1月から9月の間のマイクロソフトのCopilotとの3750万の匿名化された会話を分析しました。人々がAIをどのように使用するかは、基本的にコンテキストとデバイスタイプに依存することがわかりました。」
「モバイルでは、健康が支配的なトピックであり、これは私たちが観察したすべての時間とすべての月で一貫しています - ユーザーは情報だけでなくアドバイスも求めています。デスクトップでは、パターンは驚くほど異なります：ビジネス時間中は仕事とテクノロジーが支配的であり、『仕事とキャリア』が午前8時から午後5時の間に『テクノロジー』を最上位のトピックとして正確に追い抜きます。」
「これらの違いは時間的リズムにも及びます：プログラミングの問い合わせは平日にピークを迎え、ゲームは週末に上昇し、哲学的な質問は深夜に増加し、関係の会話はバレンタインデーに急増します。」
「業界は『チャットボット』をエンドポイント全体で均一な体験として扱ってきました。しかし、モバイルユーザーが時間に関係なく健康とフィットネスを優先するという私たちの発見は、モバイルのフォームファクターが個人的な会話と自己改善へのシフトを示していることを示しています。」

次にこれらの重要なポイントについて考えてみましょう。

結果の分析

良いニュースは、大規模なLLM使用パターンのタイムリーな研究を手元に持っていることです。素晴らしい。

悪いニュースまたはやや落胆するニュースは、この研究がメンタルヘルスの使用に特に焦点を当てていなかったことです。彼らはアートとデザイン、自動車の側面、美容とファッション、教育、エンターテイメント、食品と飲料、趣味とレジャー、お金、ペットと動物など、幅広い用途を調査しました。

メンタルヘルスの側面は一般的に健康とフィットネスのバケットに投げ込まれました。したがって、メンタルヘルスサポートという単独の行為に関する時間使用の詳細について、広範な声明を出すことには注意が必要です。おそらくマイクロソフトは後でより洗練された分析をリリースするでしょう。もしそうなら、何が示されるかをお知らせします。

私たちの以前の推測では、AIメンタルヘルスの使用がすべての日と時間に分散している可能性があるとしましたが、この研究はこれが実際にそうかもしれないことを示唆しているようです。少し変わった点は、AIのモバイル使用がデスクトップ使用とは少し異なっていたことです。これは直感的に理解できます。人は一日のどの時間帯でもスマートフォンを簡単に使用できます。デスクトップへのアクセスはおそらく一日と週のより従来の時間帯になるでしょう。

教育的な推測

人々が一般的なAIをメンタルヘルスサポートのために使用する傾向がある時期について、決定的な宣言をするための利用可能な統計が不足しているようです。

メンタルヘルスガイダンスを実行する専門AIのプロバイダーは、使用状況を追跡しパターン分析を実施することがはるかに容易です。彼らがそれらのパターンを公開したいかどうかは様々です。それは彼らの製品についてやや明らかにするものと解釈され、おそらく専有的で機密であると認識される可能性があります。

考えるキャップをかぶって、メンタルヘルスアドバイスのための一般的なAIの使用についてどのような教育的な推測ができるか見てみましょう。

一つの推測は、人々が夕方や深夜にメンタルヘルスサポートのためにAIを使用する傾向があるかもしれないということです。その論理は、彼らが勤務日の終わりにあり、その日に何が起こったかを振り返るために一息つくかもしれないということです。認知的リソースはもはや日々の瞬間ごとの生存ニーズに完全に消費されていません。夕方と深夜は反省的な思考を可能にします。

気が散ることは少ない傾向があります。AIへの注意は専念し、中断されません。静かな場所を見つけ、AIと時間を過ごすための安全な空間として求めることができます。さらに、コインの裏側では、そのような問題について議論する他の誰かがいないかもしれません。メンタルヘルスの側面について会話を続けるための同僚は利用できません。家族はすでに夜に眠っているか、他のことに夢中かもしれません。

もう一つの考慮事項は、人々が不安、うつ病、その他のメンタルヘルス状態のために夜に目を覚ましていることがよくあるということです。彼らが寝返りを打つとき、スマートフォンに手を伸ばし、メンタルヘルスチャットのために一般的なAIを立ち上げることは論理的に思えます。AIは敷居の低い対処ツールです。それは特に手の届く睡眠関連の杖になり得ます。

教育的推測の影響

メンタルヘルスのために一般的なAIを使用している人々のかなりの割合が、夕方や深夜にそうしていると仮定してみましょう。あなたは「それがどうした？」と思うかもしれません。

私の観点では、これには懸念すべきマイナス面があるかもしれません。

夜にAIを一人で使用している人は、潜在的にAIに引き込まれる可能性があります。AIの幻覚、AIの共同妄想的創造などにより、深夜のインタラクションは道を外れる可能性があります。その人はおそらくAIの罠から逃れる手段を求めている場合、他の誰かがそこにいたり、起きていたりして、何が起こっているかを見る可能性はありません。別の人間がすぐ近くにいたり、すぐに利用できたりするわけではありません。

もう一つの側面は、その人がそれらの時間帯により影響を受けやすい可能性があるということです。彼らの心は一日の残りの間、防御状態にあります。彼らの認知スタイルは、一日の終わりに通常の精神的防御を下げることかもしれません。AIはスムーズに彼らの精神的なDMに滑り込みます。

これは重要な政策と規制の考慮事項を提起します。

一般的なAIが特にメンタルヘルスのために深夜に使用される場合、AIに悪質な使用を監視させ、一日の他の時間よりも必要に応じてより敏感にする必要があるかもしれません。プロンプトはAIによってより厳しく精査される可能性があります。非常に脆弱な使用時間が発生したときに活性化される特別な優しいモードを考案することができます。

メンタルヘルスのガイダンスは、基礎となる時間帯の使用に合わせて調整される可能性があります。深夜の脆弱な使用は、危機ルーティング、緊急リソース、または制限に関する必須の透明性に関するルールを正当化する可能性があります。プラットフォームは、予測されるユーザーの苦痛レベルに応じて、異なる応答層を必要とする場合があります。