バーナード・マーフィー、フリーランス著者兼アドバイザー。
最近、スマートフォンでChatGPTを利用できるようになり、便利になっている。しかし、これは単に質問への回答を素早く得て、私たちをスマートフォンに釘付けにするための方法に過ぎないのだろうか？あるいは、モバイル向け生成AIのこの最初の試みを超えて、さらなるビジネスの可能性があるのだろうか？
私が観察したところ、多くのスマートフォンメーカーはより大きな目標を念頭に置いている。現在、世界には推定74億台のスマートフォンが使用されており、最近の統計によれば、モバイルデバイスは世界のウェブトラフィックの約63％を占めている。AIが成功できることを示す高価値のユースモデルを見つけることができれば、モバイルプラットフォームにおけるAIには大きな成長機会がある。
モバイルAIの可能性
私の経験では、PCよりもスマートフォンを通じて製品やサービスを購入する見込み客の方がはるかに多い。PCを持っている私たちでさえ、もし欲しいものを見つけるのが簡単であれば、スマートフォンを使いたいと思うことが多い。複数のウェブサイトでオプションを調査することは、PCでも時間のかかる作業だが、スマートフォンではほとんど実用的ではないことが多い。
代わりに、ベッドシーツのオプションを調べたいとしよう。チャットボットモデルに（テキストや音声で）尋ねるだけでいい。ボットは考慮すべき機能のリスト、おすすめのシーツセット、購入できる店舗、価格を教えてくれる。ボットは検索をさらに絞り込むために次に尋ねたい質問を提案することもできる。複数の扱いにくいウェブサイトを探し回る必要はない。この検索ユースモデルがすぐに主流になるのは容易に想像できる。
しかし、このユーザー体験を理想的にするためには、もう一歩必要だと私は考えている。それは、他の決済インターフェースに移動することなく、見つけたものを直接購入できることだ。これはウォルマートがChatGPTを通じて提供する予定だと述べている体験だ：一般的な欲求から購入までの非常に摩擦の少ない体験である。
モバイルAIの課題
このアイデアがそれほど素晴らしいなら、なぜすでに実現していないのだろうか？私たちがすでに知っているほとんどのボットは、データセンターの高性能システムで十分なメモリリソースを持って実行されていることを考えてみよう。私たちのスマートフォンははるかに制約が多く、充電が必要になる前に少なくとも1日持続することを期待する小さなバッテリーで動作し、一般的に1000ドル以下のコストであることが期待されている。大規模なAIモデルを実行するには大きなミスマッチがあるように思える。
初期のモバイルAIソリューションでは、スマートフォンが重いAI処理を行うクラウドベースのサービスへの軽量インターフェースを提供し、結果が利用可能になるとスマートフォンに結果を伝えていた。この解決策にはいくつかの課題がある。通信は、携帯電話の基地局が頻繁にあり障害物がない都市部以外では、必ずしも信頼できるとは限らない。都市部でも、セルトラフィックが多い時間帯には通信時間（レイテンシーと呼ばれる）が予測不可能になることがある。チャットの魅力はリアルタイムの応答に依存することが多く、イライラするような遅延に直面すると急速に消えてしまう可能性がある。
また、通信におけるセキュリティとプライバシーの懸念もある。スマートフォン、ネットワーク、クラウドプロバイダーはデータを保護するために懸命に取り組むだろうが、これらのシステムは完璧ではない。私の経験では、最も安全なソリューションは、非常に厳重に保護された通信を最小限に抑え、避けられない場合にのみ使用することに依存している。また、クラウド上のAIに依存することにはコスト要素もある。需要を促進するために今日はサービスが無料かもしれないが、最終的には誰かがそのクラウドベースのサービスに対して支払わなければならない。
これらの障害を総合すると、私はスマートフォン上でより多くのAI計算を実行し、クラウドによる追加サポートは頻繁ではなく厳密に必要な場合にのみ頼るようにすることを推進すると考えている。（多くのクラウドサービスプロバイダーがこの見解を支持していないことを認めるべきだろう。）
モバイルデバイスでの本格的なAIへの移行
QualcommやArmなどの半導体およびコンポーネントプロバイダーは、このハードウェアの中核を構築しており、すでにこの方向への大きな一歩を発表している。サムスンやアップルのスマートフォンのハードウェアアクセラレーションに関する情報は見つけられなかったが、彼らも同様のアイデアを追求していないとしたら驚きだろう。
私の観察によれば、これらのシステムはいくつかの進歩に基づいている。はるかに小さい（ただし依然として非常に有能な）モデルを実行し、メモリと電力需要を削減し、パフォーマンスを向上させるための複数のハードウェア改良を追加している。現在、彼らはクラウドと通信する必要なくスマートフォン上にボットを配置できると主張している。
その点について補足しておくべきだろう。私が考えるに、これらのシステムがクラウドサービスと接続する必要がある領域が2つある：製品画像と仕様を取得すること、そして購入を処理することだ。特に画像はデータ集約的であり、私の経験では、これらはベンダーのウェブサイトから提供するのが最適だ。購入は既存のチャネルのいずれかを通じて処理できる。
要点
小売、旅行、ホスピタリティなどのB2C業界のリーダーは、インターネットへの主要な（そして時には唯一の）接続がスマートフォンである見込み客とより効果的に関わる方法を常に探している。AIバブルに関する不満が高まっている時に、AIチャットボットのためのさらに別のプラットフォームを提案するのは愚かに思えるかもしれない。しかし、市場の調整があったとしても、これは異なる可能性があると私は考えている。
モバイルネイティブAIは、より大きな利用可能な市場があるという理由だけで、PCやクラウドネイティブAIよりも多くのトラフィックを生み出す可能性がある。これは、ウォルマートが明らかに信じているように、小売企業にとって販売コストの低減とともに収益を促進する可能性がある。成功すれば、他社も必然的に追随するだろう。これらすべてのことから、市場の混乱に直面している企業にとって、スマートフォン上の生成AIに適応することが重要な差別化要因になる可能性があることが示唆される。
