Coalition Technologiesの社長であるジョーダン・ブラノン氏は、AI SEO（GEO）、SEO、eコマース成長、パフォーマンスデジタルマーケティングの専門家である。Coalition Technologiesの社長を務める。
ChatGPTの回答に表示されるにはどうすればいいかを知りたいと考える事業主と話すとき、会話はほぼ常に混乱から始まる。
多くの人がGEOやAI SEOが独自の分野を構成するのか、新しい（そして誇大宣伝された）AIマーケティングツールが測定可能な利益をもたらすのか、あるいはスキーマやコピーを含む従来のSEOプラクティスがAIランキングに影響するのかを疑問に思っている。
幸いなことに、当社のサービスの幅広さと支援しているクライアント数のおかげで、私が効果的だと確認したランキング戦略を共有することができる。
私たちのテストが示したこと
ChatGPTやその他のAIシステムに表示される方法を理解するために、当社は12カ月間（2024年5月から2025年5月）にわたって100以上のeコマースストアを分析し、テストに使用する3つの異なるグループを特定した：
• グループ1はオフサイトやオンサイトのSEO作業をほとんど、あるいは全く行っていなかった。彼らは効果的に、スキーマもコンテンツ戦略もなく、これまで通りに運営していた。
• グループ2はテスト開始時に構造化データを実装していたが、サイトにコピーを追加せず、リンク構築やデジタルPRも追求していなかった。
• グループ3は構造化データと最適化されたコピーを組み合わせており、他のグループと同様に、新たなリンク構築は行っていなかった。
9カ月後、グループ2はグループ1を上回り、AI生成トラフィックが304%成長した。グループ3（スキーマとコピーに依存）は最初のグループを719%上回った。12カ月後、その差はさらに拡大した：グループ2は1,550%の成長を誇り、グループ3はLLMトラフィックで2,659%の増加を示した。
結論は明確だった：構造化データは役立ち、検索最適化されたコピーと組み合わせると、主要なLLMでランク付けされる大きな機会を生み出すことができる。
しかし、なぜだろうか？そしてAI検索エンジンで成功するために何を実装すべきだろうか？
構造とコンテキストの重要性
ChatGPTで製品を検索したり、AIオーバービューを見たりすると、その応答はモデルがあなたのサイトをクロールして発見したデータから生成される。
何百もの監査とキャンペーンを通じて、コピーと構造化データの組み合わせが、AIが自信を持ってあなたのサイトを特定のプロンプトに接続するのに役立つことを確認してきた。
スキーマの仕組み
私のスキーマに関するお気に入りの説明は、中学生の親としての経験に基づいている。
スポーツや社交イベントの間に10代の子供たちを送迎する際、私が慣れ親しんでいる会話英語の歪んだバージョンの言語にさらされることがよくある。一部の単語は私が使うものと同じだが、子供や友人たちの反応から明らかに大きく異なる意味を持っていることがわかる。いくつかは文脈から意味を推測できるが（「sus」「rizz」など）、他のものについては理解できない。時には、乗客の一人が私の年老いた脳のために役立つ定義や説明を提供してくれることもある。
スキーマはその役立つ翻訳者なのだ。AIや検索エンジンは、トレーニングやプログラミングに基づいて、公開されたデータやコンテンツから多くのことを正確に推測することができる。しかし、構造化データは、その解釈が間違っていたり、幻覚に寄与したりしないようにするのに役立つ。
それがなければ、AIシステムはテキストの手がかりやページのレンダリングに基づいて仮定を立てるかもしれない。
AIでのランク付けやChatGPTに表示されることを真剣に考えるなら、サイトにはその構造が整備され、検証され、Googleのリッチリザルトテストのようなもので検証されている必要がある。
明らかに隠れているコピーの問題
何も言われていなければ翻訳者は無用の長物であり、だからこそコピーとコンテンツがAI検索エンジンでの成功に不可欠なのだ。
当たり前のことに聞こえるかもしれないが、AIモデルはAI検索ユーザーに価値を提供するために書かれた言葉に依存している。もちろん、彼らは他者のコンテンツを書き直したり言い換えたりする傾向があるが、あなたのサイトをAIの応答に接続するのは、あなたの基礎となるテキストである。説明が薄かったり、クローラーにレンダリングされないコードに埋もれていたりすると、AI回答を生成するシステムに到達することはほとんどないだろう。
必要なもの
FAQやハウツーガイドのような、自然な質問-回答スタイルの文章を多く公開すればするほど、モデルはあなたのブランドについてより多くの参照ポイントを得る。ほとんどのストアオーナーはこれを見落としている。彼らは製品ページにメーカーのコピーを載せたり、段落をスライダーや隠しタブに圧縮したりしている。
それは視覚的にはすっきりしているが、ほとんどのAI検索ユーティリティはページを視覚的にレンダリングして、各ページに含まれるコンテンツを特定しようとはしていない。彼らはJavaScriptに埋もれたコンテンツよりも、明確に表示されたコンテンツを探す傾向がある。
シンプルなコードが勝つ理由
私たちのテストでは、JavaScriptを多用したビルダーや隠しモジュールなど、過度に複雑な開発アプローチを採用したストアは、LLMクローラーには見えないことが多かった。AI SEOコンテンツにはプレーンテキストのHTMLとCSSの方が良い結果を出した。これは、読み込みが速く、明確にレンダリングされ、クローラーが到達できる場所にスキーマを配置できるからだ。教訓は同じだ：明確さが巧妙さに勝る。
構造化データと新しいコピーを実装したにもかかわらず、あなたのストアがAIに表示されない理由をまだ探しているなら、コードも確認してみよう。美しいサイトでも、機械がそのコンテンツを見ることができなければ無用の長物だ。
次にすべきこと
AI可視性は神秘的なものではない。それはSEOが常にそうであったものの別バージョンに過ぎない：機械と人間が同じことを理解できるよう支援すること。AI検索結果に表示されるための方法を知りたいなら、ここから始めよう：
1. スキーマを検証する：製品、価格、レビューが正しくマークアップされていることを確認する。
2. コピーを洗練させる：明確で会話的な言葉を使って、実際の買い物客に伝えることを書く。
3. コンテンツを可視化する：テキストをスライダーやスクリプトに隠さない。
4. 更新を追加する：小さなQ&A、簡潔なFAQ、製品機能でページを最新に保つ。
5. 進捗を追跡する：AIオーバービューやGenAI結果での新しい言及を監視する。
これがAI検索結果やオーバービューに表示され、AIサーフェスが拡大するにつれて関連性を維持するための実践的な方法だ。
