過去10年間のスマートフォン市場の成熟化により、クアルコムが投資家の期待に応える成長ペースを維持するためには、収益基盤の多角化が必要であることは明らかになっている。実際、クリスティアーノ・アモン氏が2021年に正式にCEOに就任した際、最初の公式行動の一つは、その年の投資家向け説明会で収益多角化戦略を発表することであり、多角化の重要なターゲット市場として自動車分野を挙げた。この戦略は、自動車市場に関連する高い参入障壁と既存のサプライチェーンの存在から、かなりの懐疑的な見方を引き起こした。しかし、クアルコムはすでに接続性とコックピットソリューションを通じてこれらの懸念に静かに対応していた。今後、この市場をさらに開拓する鍵となるのはAIであり、同社はこのAIという鍵を使って、PCやインテリジェント・ウェアラブル技術から先進ロボティクス、産業、データセンターに至るまでの他のターゲット市場を開拓する態勢を整えている。
クアルコムの自動車市場への進出は、公式な多角化戦略の発表よりもはるかに前の20年前に始まった。クアルコムは企業として、当初は車両通信と追跡のためのOmniTRACSシステムで使用されていたIS-95符号分割多重アクセス（CDMA）技術に基づく代替2Gセルラー技術の開発から始まった。クアルコムの焦点はモバイル市場の成長とともにハンドセットにあったが、自動車市場が視野から大きく外れることはなかった。モバイル接続の普及に伴い、クアルコムは1990年代半ばにGMのOnStarシステム（モバイルテレマティクスと緊急通信用）の導入により自動車市場に進出した。2000年代半ば以降、ユーザーの期待とDARPAチャレンジを通じて促進されたより高度なインフォテインメントシステムと自律走行プラットフォームの成長により、車両内のより高度なセンサーと処理プラットフォームの必要性が高まった。これはモバイル技術の進歩と相関していた。今日、センサーベースの機械学習により、センサー、ネットワーキング、コンピューティングリソースの必要性が指数関数的に増加している。先進運転支援システム（ADAS）とインフォテインメントの両方でAIを完全にサポートするために必要な新しいアーキテクチャが、クアルコムのこの市場への浸透能力を促進している。
成功への道
これらの市場力学とクアルコムのAI、電力効率、高性能コンピューティングにおける専門知識により、自動車のティア1サプライヤーとOEMが伝統的に依存していたNXP、ルネサス、マイクロチップなどの他の半導体サプライヤーを凌駕することができた。そのため、クアルコムは今後5〜7年間で450億ドルのパイプラインを誇っており、そのパイプラインは約67％がインフォテインメントソリューション、33％がADASで構成されている。
今年はまた、そのパイプラインを収益に変換する始まりの年でもあり、スナップドラゴン・コックピット・プラットフォームを搭載したメルセデス・ベンツのMBUXインフォテインメントシステムと、2026年から新型BMWに搭載される自動運転システムを動かすスナップドラゴン・ライド・プラットフォームの商業展開が始まった。
クアルコムのADAS製品管理担当副社長であるアンシュマン・サクセナ氏によると、そのパイプラインを完全に実現し加速させる（言葉遊びを意図して）ための最終的な目標は、「車による、そして車との人間のような相互作用と反応を可能にすること」だという。
この目的のために、クアルコムはビジョン・ランゲージ・アクション（VLA）モデルを実装している。これらの高度なニューラルネットワークは、音声やビジョンなどのマルチモーダル入力を調整し、車両の予測に影響を与え、車両が後続のアクションを取るための全体的なクローズドループフィードバックを活用する。このように、ルールベースの機械学習アルゴリズムとは異なり、急速に変化する状況に反応するとともに、ユーザーの好みを活用することができる。マルチモーダル入力には、エッジとクラウドのデータが含まれるが、車載センサー、ナビゲーション入力、衛星情報（ナビゲーション用）、リアルタイムの天候や交通情報のためのセルラーネットワーク経由の情報に限定されない。エージェンティックAIの実現者として、VLAは、複数の専用モデルが専門家の混合（MoE）として、あるいは一つのモデルが特定のタスクのために後続のモデルを呼び出す形で直列に連携する必要性を置き換えることができる。関連する調整を考慮して、クアルコムはティア1サプライヤー、OEM、そしてエコシステムとの協力を通じて獲得した強力な開発者コミュニティと協力しながら、独自のVLAモデルの開発に取り組んでいる。
このレベルの複雑さを持つシステムでは、全体的な設計アプローチが必要であり、ここでクアルコムはスナップドラゴン・ライド、フレックス、コックピット・プラットフォームを通じてその中核能力を完全に活用することができる。VLAベースのアプリケーションを実現するには、複数のソースからの大量のデータをリアルタイムで処理する必要があるが、それを電力効率の良い方法で行う必要がある。その結果、これらのプラットフォームはスマートフォン・プラットフォームからのクアルコムの電力効率の良い処理に関する専門知識を大いに活用している。
消費者にとって、VLAアプローチは車両との人間の相互作用を反映する機能を可能にする。しかし、それはユーザーの能力を超えたレベルのインテリジェンスを提供することでそれらを凌駕する。人間は運転中に車両周辺の状況認識を維持することができるが、それを直列的に行い、任意の時点で一方向の入力と二次元空間でのみ信頼性高く評価できる（例：フロントガラス、サイドミラーとバックミラー、車両の計器類などを順に見る）。しかし、VLAはこれらすべてを同時に、車両の周囲360度の三次元球体で行いながら、人間が持たないセンサーや他のデータソースからのデータを同化することができる。
クアルコムは収益多角化に成功しているか？
現在の焦点がクアルコムの収益多角化にあるとはいえ、同社の中核となるハンドセット市場は依然として、そしてこれからも技術の加速器であり、同社の収益の焦点であり続けることに注意することが重要である。スマートフォン市場の成熟化とアップルのクアルコムからの離脱という既知の逆風を考えると、成功はクアルコムがこれらの逆風を相殺できるかどうかだけでなく、収益多角化の取り組みを通じて成長を継続的に実現できるかどうかによって決まる。
最終的にこれを達成できるかどうかはまだ判断できない。しかし、最近の決算発表が何らかの指標になるとすれば、クアルコムは確実にその道を歩んでいる。2025年度第4四半期の決算では、クアルコムはハンドセット、IoT、自動車分野の強さに牽引され、前年同期比10％の成長を報告した。自動車分野は前年同期比17％増加し、四半期収益が10億ドルを超え、多くの競合他社が収益減少を経験している時期に成長している。
これはクアルコムの収益多角化への道の始まりに過ぎない。次のギアはPC、XR、産業、そして最近参入したデータセンターである。決算説明会で、クアルコムは2029年度までに自動車部門で80億ドル、その他の非ハンドセット事業で合計140億ドルという収益目標を達成する軌道に乗っていることを確認した。これらの市場すべてに共通しているのは、それぞれにおいてAIがイノベーションとアップデートサイクルの重要な推進力となっていることだ。クアルコムの自動車分野での成功が何らかの指標になるとすれば、電力効率を維持しながら処理性能に大きく依存するAIの実現が、クアルコムの他のターゲット市場へのアクセスを解放し、最終的には収益多角化の目標達成を支援する鍵となるだろう。
