患者が初めて医療機関を訪れたり、専門医に紹介されたり、救急外来に搬送されたりする際、医師は最高品質の医療を提供するために、患者の最新の医療履歴情報が必要です。
しかし、こうした重要な情報の多くは、特定の診療所や病院の電子カルテ（EHR）システムに孤立した状態で保存されています。これらのシステム間でデータを共有することは煩雑で、医師が患者の完全な健康履歴にアクセスできないため、医療やケアの遅延、重複、そして治療の隙間が生じることになります。
「患者は単に来院するだけで…その背景情報がしっかりと把握できているべきです」と、診療所向けのクラウドベースのソフトウェアとサービスを提供する医療技術企業アシーナヘルスのデータ・エコシステムプラットフォーム担当プロダクトマネジメント副社長、サム・ランブソン氏は述べています。「それがない状況では、患者にとって非常に不満が残ります」
EHRの相互運用性を実現し、情報をシームレスに交換できるようにするというHITECH法の約束から15年以上経った今でも、医師は適切なタイミングで適切なデータにアクセスすることに苦労しています。アシーナヘルスの最新の医師意識調査によると、調査対象の医師の約10人中9人が、EHR間の接続性を向上させることで、自身の経験と患者のアウトカムの両方が改善されると回答しています。しかし、異なるEHRとのデータ送受信が容易だと答えたのはわずか28%でした。
「多くのEHRは、特定の顧客に固有の一回限りの実装であり、スノーフレークのように一つひとつが異なります」とランブソン氏は言います。「そのデータを良質なものにするための多くの作業は、顧客が設定する必要があります」
AIによって、医療エコシステム全体でのデータ共有がついにシームレスになり、医師は患者との対面時に最も必要な重要な情報にアクセスできるようになります。AIを活用したスマートな相互運用性ツールは、EHRを単なる記録システムからサポートシステムへと変革し、医師と患者に主導権を取り戻させ、大規模な連携医療を推進しています。
医療全体でインテリジェントな相互運用性を実現する
医師は現在、アクセスと情報過多という2つの中核的なデータ課題に直面しています。医師が他のシステムから患者データにアクセスできたとしても、特定の患者のケースに最も関連性の高い情報を特定して抽出するには、膨大な労力が必要です。
AIを活用したインテリジェントな相互運用性は、これらの課題に対処します。AIは膨大な量の多様な医療データを迅速かつ正確に処理し、臨床ワークフローを最適化するためのパターンを見つけ出します。そして、そのデータを構造化して患者の健康記録に追加することで、医師の管理負担を軽減し、患者ケアに集中する時間を増やします。
従来のオンプレミスEHRとは異なり、athenaOne—モダンなAIネイティブEHRシステム—はインテリジェントな相互運用性を基盤としています。このプラットフォームはAIを使用して異なるシステムからの臨床情報を統合し、リアルタイムのデータ交換を加速させ、より完全な患者の健康記録を作成します。
athenaOneは医療全体のデータ共有をいくつかの方法で改善していると、ランブソン氏は述べています。ChartSyncと呼ばれる機能は、他の医療機関のEHRから患者のアレルギー履歴や予防接種記録などのデータを自動的に取り込み、AI対応の照合プロセスを使用してこの情報を患者のカルテに追加します。「これらの非常に重要なデータを[athenaOne]に直接取り込む作業は、臨床医にとって実質的に不要です」と彼は言います。
athenaOneはまた、全国および地域の健康情報交換からの臨床データを検索し要約するのに役立つAI対応の検索・要約ツールも備えています。医師はデジタルでFAXされたPDFを開いて多くの文書や複数のタブから手動で情報を統合する代わりに、これらのスマートツールを使用して記録を検索し、AI搭載のチャットボットを使って患者の健康履歴について質問し、前回の診察以降の医療訪問や治療など、重要な臨床情報を表示して要約することができます。
ChartSyncの立ち上げ以来、アシーナヘルスは4200万人の患者に関するアレルギー、薬剤、その他の情報について約10億件の医療データを取り込んでいるとランブソン氏は言います。このプラットフォームは6億8000万件以上の記録を自動的に重複排除・照合し、患者のカルテに追加しており、17万人のプロバイダーネットワーク上の各ユーザーに対して1日あたり約90クリックの節約を実現しています。
「私たちはグローバルレベルでプラットフォームに相互運用性を組み込んでいます」と彼は言います。「私たちは単一インスタンス、クラウドベースのSaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）システムを持っているため、他のEHRと比較して大きな技術的優位性があります。つまり、これらの機能をすべて迅速に構築し、即座に展開できるのです」
athenaOneは医師だけでなく、患者にも力を与えます。アシーナヘルスは、全国的な健康データ交換ネットワークを作成するために設計された連邦政府の信頼できる交換フレームワークと共通合意（TEFCA）を大規模に実装した最初の医療IT企業でした。同社は適格なすべての顧客をTEFCA指定の健康情報ネットワークに組み込み、医療提供者により多くの臨床データソースへのアクセスを提供し、患者が自分の記録により広くアクセスできるようにしています。
アシーナヘルスは、患者と医療提供者のための強力なアクセス制御と多要素認証を備えた安全な方法で、これらすべての機能を提供しています。医療提供者はまた、プラットフォームにアクセスして既存の接続を確認し、誰が自分のデータにアクセスできるかを理解することができます。ランブソン氏によると、アシーナヘルスは来年、セキュリティをさらに強化するためにパスキーとデジタルIDの強化を採用する予定です。
高品質な価値ベースのケアをサポート
医師と患者はすでにAIとインテリジェントな相互運用性の価値を実感しています。アシーナヘルスは全国的な医療保険会社とプライマリケア診療所と協力して、医師が通常週に約15時間費やしているケアと診断のギャップを削減しています。
アシーナヘルスの健康保険データ交換を通じて、保険会社は対象患者との各接触について標準化された統合臨床文書をリアルタイムで受け取り、その情報を医療提供者と共有することができます。医療記録と健康保険データからの洞察を活用することで、アシーナヘルスは全国的な保険会社と医療機関に対して、ケアのギャップの可能性について警告することができました。診療所の臨床医は診察前計画ツールにアクセスしてこれらのギャップを確認し、ワークフロー内でそれらに対処するかどうかを決定しました。この協力を通じて、アシーナヘルスは患者1人あたり平均で約10のケアと診断のギャップを発見し、コスト削減とケアの改善に貢献しました。
「彼らがそれらのギャップを埋めると、患者のより完全な像が生成されます」とランブソン氏は述べ、これらのAI強化された相互運用性ツールは、医師が価値ベースのケアと医療効果データ情報セット（HEDIS）のパフォーマンス指標を満たすのに役立つと付け加えています。HEDISは保険会社と連邦政府がケアの質と一貫性を評価するために使用しています。
適切なタイミングで適切なデータを表示することは医師にとって重要ですが、関連情報へのアクセスはまだ困難すぎます。アシーナヘルスは医療提供者のためにこの摩擦を軽減し、AIを活用して医療エコシステム全体でデータを安全かつシームレスに表示・共有しています。
「相互運用性の未来は、AIの能力によって大きく影響を受けるでしょう」とランブソン氏は述べています。
