医師の燃え尽き症候群は危機的レベルに達している。アシーナヘルスの最新の医師意識調査によると、医師は増加する文書作成、管理業務、規制要件に圧倒されており、10人中6人以上の医師が情報過多によるストレスを感じていることが明らかになった。
電子カルテ（EHR）は、書類作業を削減しながら医療ミスを減らすことで負担を軽減するはずだった。しかし現実には、約束された効率化を実現できず、むしろ臨床医が直面する管理業務を増やすだけの結果となっている。
「医師が技術を恐れていたわけではありません」と、医療機関向けにクラウドベースのソフトウェアとサービスを提供する医療技術企業アシーナヘルスの最高製品責任者ポール・ブリエント氏は言う。「問題は、EHRが彼らの助けになっていなかったことです」
現在、AIと機械学習の台頭のおかげで、EHRはついにその潜在能力を発揮し始めている。athenaOneのようなよりスマートなEHRは、リアルタイムの洞察を提供し、面倒なワークフローを自動化し、臨床判断をサポートし、そして最も重要なことに、医師が患者ケアに集中できるようにするツールへと進化している。
EHRを真の臨床パートナーに変える
従来のEHRは紙のカルテを電子化したものだ。しかし医師は依然として患者情報を探すためにカルテを調べなければならず、その一部は他の医療機関からのもので整理されていないこともある。さらに診察後に手動で記録を作成し、処方箋の作成など複数のワークフローを使用する必要がある。
AIはEHRを変革し、自然言語処理、予測分析、自動化をワークフローに直接統合している。
「AIを導入して患者のカルテを理解できるようになると、EHRは医師に患者の要約を提供し、重要なことを伝え、さらにはメモやオーダーの下書きまで作成できます」とブリエント氏は言う。「これは変革的な体験です」
AI搭載ツールはすでに測定可能な結果をもたらしている。アシーナヘルスはコンシェルジュ型救急医療プロバイダーと協力し、院内検査の自動化により時間を節約し公衆衛生を促進した。600以上のアプリ開発者を擁するアシーナヘルスのマーケットプレイスを活用し、このプロバイダーはクラウドベースのプラットフォームと連携して検査機器をAIネイティブのathenaOneに直接接続した。このソリューションは検査結果の配信を効率化しワークフローを簡素化し、年間3,500時間以上のスタッフ時間を節約した。手作業から解放された時間は、患者とのコミュニケーション、ケアの調整、時間外の文書作成の削減に振り向けられた。
ワークフローの最適化を超えて、AIは膨大な量の非構造化データを処理し、それを実用的な情報に変換する力を持っている。患者のカルテの中で最も関連性が高くタイムリーな情報だけを表示することで、EHRは医師がより良い患者ケアを提供できるようにする。
AI搭載のEHRは「解放的」だとブリエント氏は言う。なぜなら、前回の病院シフトや患者の診察以降に何が変わったかを把握するために医師が通常必要とする時間とエネルギーを大幅に削減するからだ。「次に何の[ケアが]必要かを把握できるようになり、それこそが患者が来院する理由なのです」
記録システムからサポートシステムへ
何十年もの間、EHRは主にデータを保存して取り出すために設計されており、医師が必要な情報を見つけるために調べなければならない図書館の書架のデジタル版のようなものだった。
「それはあまり効率的ではなく、時には効果的でもありません」とブリエント氏は言う。AIツールを活用してすべての情報を分析することで、「それを構造化データに変換し...AIネイティブEHRに適用することで、関連する情報をあなたに提供できます」
この進化は日常業務と医療の実践・体験の両方を変革する：管理負担が少なくなり、通常の診療時間外に完了する必要のある作業が減少する。また、燃え尽き症候群の重要な解決策となる患者との対話も改善される。調査によると、医師の半数弱（49%）が患者と過ごす十分な時間がないと回答し、61%が常時患者に対応するプレッシャーを感じていた。
AIはケアの方程式の両側に対応することでそのギャップを埋めることができる。医師に負担をかける「常時オン」の緊張を軽減しながら、患者により迅速なアクセスとより良いコミュニケーションを提供する。AI搭載のアシスタントは、予約のスケジュール設定、日常的な質問への対応、フォローアップの自動化、臨床的注意が必要なケースのエスカレーションを行うことができる。アシーナヘルスのAmbient Notes臨床文書化と最新の自然言語処理AIツールであるathenaAmbientは、医師と患者の会話を聞き、それを臨床文書に統合し、承認後に臨床ケアの記録システムの一部となり、臨床医がケアに集中できるようにする。「これは患者との関わり方の大きな変化です」とブリエント氏は言う。
しかしAIが成功するためには、責任を持って実装される必要がある。ブリエント氏は、セキュリティ、プライバシー、機密性が重要であり、医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）のプライバシー規制を慎重に遵守する必要があると述べている。
透明性も責任あるAIの重要な部分だ。ブリエント氏によれば、EHRユーザーはAIによって何かが行われたときにそれを知るべきであり、アシーナヘルスはAIが「正確で偏りがなく役立つものであること」を確認するために多くの時間を費やしているという。
導入の障壁を克服する
AIの可能性にもかかわらず、その広範な導入には依然として障壁が存在する。調査では、医師の31%がAIによって医療がより複雑になることを懸念し、27%がこの技術の影響が期待に届かないことを心配していた。それでも、これらの割合は前年の調査よりも減少しており、より多くの医師が医療におけるAIとテクノロジーの潜在的なメリットを認識し始めていることを示している。
導入は自発的でメリット主導型である場合に成功する。ブリエント氏は、AIを使用してEHRを最適化することのメリットが明らかになるにつれて、導入が続くと考えている。「それは彼らにとって大きな勝利なので、採用するでしょう」
従来のシステムは医療機関がコンプライアンスとデータを管理するのに役立ったが、多くの場合、臨床医の健康を犠牲にしていた。次世代のAIネイティブツールは、日常業務を自動化し、意思決定サポートを改善し、患者ケアの時間を取り戻すことで、このトレードオフを逆転させることを目指している。
AIが医療技術にさらなる効率性と関連性をもたらすにつれて、燃え尽き症候群と患者体験への潜在的な影響は、医師の4分の1以上（28%）が職業を離れることを検討している時代において変革的なものとなる可能性がある。
ブリエント氏は、AIを搭載したEHRは「医師がより幸せになり、画面やキーボードの後ろに座るのではなく、患者との関係構築に集中できるようになる」ことを意味すると述べている。
