毎年1月、全米小売業協会（NRF）のビッグショーは小売業者とテクノロジーベンダーをニューヨークに集結させる。年間最大の小売業界見本市であり、約4万人が参加する中、次世代の小売テクノロジー革新を目の当たりにできる絶好の場だ。
2025年1月の前回のビッグショーでは、人工知能が主要テーマとなり、多くの小売業者が初めてエージェンティック・コマースについて知る機会となった。これがあまりにも普及したため、2025年を通じて小売業者たちが「AIやAIエージェントについて話さなくて済むことがどれほど嬉しいか」と冗談を言っているのをよく耳にした。
しかし、エージェンティック・コマースは消えていくわけではない。
（おさらいが必要なら、AIエージェントとは状況を解釈し、設定した目標や指示に基づいて何をすべきかを判断し、需要の変化、サプライチェーンの状況、ユーザー嗜好など多くの変化に適応しながら自律的に行動するソフトウェアだ。小売業では現在、価格設定、棚補充、在庫管理などでよく見られる。）
NRFショーでは、イノベーション・ショーケースで注目すべき50のスタートアップが紹介される。今年1月には、AIとAIエージェントへの注目がさらに強まり、焦点が絞られている。
出展するほぼすべての企業が何らかの人工知能ベースの機能を提供している。しかし今年は、すべての人にすべてを提供するのではなく、マーチャンダイジング、価格設定、検索、店舗運営といった特定の機能に特化したソリューションへとシフトしている。
すべての企業は4つのカテゴリーに分類される：
- ビジネスとトレンド分析
- Eコマース促進とユーザーエクスペリエンス
- 実店舗（ブリック・アンド・モルタル）ショッピング
- ロジスティクス（サプライチェーンや配送など）
プレビューしたイノベーション・ショーケース企業の例をいくつか紹介する：
Birdzi（バーズアイと発音）は、食品小売業者が顧客行動を解釈・予測し、より関連性の高い店内体験とオファーで顧客を惹きつけるのを支援する。Birdziによると、クライアントは買い物かごサイズが約30%増加し、来店頻度がほぼ2倍になり、顧客維持率が2.5倍高くなるという。より広い視点では、NRFでのパーソナライゼーションが、広範なAIの約束から、買い物レベルでの測定可能なインパクトへとシフトしていることを示している。
7Learningsは、機械学習ベースの価格設定を使用して、異なる価格帯での需要を予測し、小売業者がダイナミックプライシングとパフォーマンスマーケティングを実施前に最適化できるよう支援する。7Learningsは、クライアントのデータと天候、関税、季節性、競合他社の活動などの外部シグナルを組み合わせて結果を予測する。同社によると、このソフトウェアは収益性を最大10%向上させ、マーケティングと価格設定の同期を改善することで、関連する手作業を最大80%削減したという。
Lumi。私の投資銀行家としての最初の仕事では、「この特定の企業を調査し、関連するパフォーマンス指標を見つけ、明白でない問題と修正すべき点を明らかにし、CEOが3分で読める1ページの要約を書け」と言われていた。その作業は時に1日、時に1週間かかった。Lumiは、小売業者向けにこのワークフローを約30秒に圧縮し、自然言語プロンプトを使用して新しい洞察を表面化しながら、何時間もの時間を節約すると言う。同社によると、クローガーがクライアントであり、デロイトとマーケティングパートナーシップを結んでいるという。私の最初の仕事でこれを秘密のツールとして持っていたらと思う。
Brijは、Skullcandy、Momofuku、Gozney Pizza Oven、Feastables、Black Diamondなど150以上のブランドと協力し、保証登録、メールサインアップ、懸賞、リベート（「ファーストパーティデータ」）からのデータをパーソナライズされたコンテンツとオファーに変換している。2026年のシグナルとして、Brijは購入前後のAI駆動型パーソナライゼーションを実用的なスケールで実現している。マネージャーの時間を浪費することなく、ブランドが定義した枠組みの中でカスタマイズされたランディングページ、コンテンツレコメンデーション、配信ワークフローを自動化できる。
これらの企業はそれぞれ、小売業者やブランドの複数の部門でAI実装の複数の側面に対応する巨大なAIソリューションではなく、「ポイントソリューション」を提供している。これには2つの理由がある：
- AI開発は難しく、非常に急速に変化している。複数の部門に対応するAIソリューションを持つことは、ほとんどのスタートアップにとって大きすぎる課題だ。
- より重要な理由は、AIが人々の働き方に大きな変化をもたらすため、組織的混乱を引き起こすことから、一度に複数のポイントソリューションを実装することが非常に困難だということだ。
プレビューした企業の中で、ポイントソリューションアプローチの例外となる企業がある：
Enviveのソフトウェアは、コンバージョン、収益、パーソナライゼーション、検索、顧客獲得効率を向上させるための「マーチャンダイジングブレイン」プラットフォームだ。しかし、ブランドや小売業者の中核的なスキルを強化する包括的なAIソリューションを持つEnviveでさえ、1つのポイントから始めて「ランド・アンド・エクスパンド（足場を築いて拡大する）」戦略を使用している。
タイミング
これには非常に長い時間がかかるだろう。他の歴史的な新技術の導入とは異なり、今回は全員の働き方が変わる。
人間の本性として、そのような変化に抵抗するものだ。しかし、ある小売業者がその一歩を踏み出せば、他の業者も追随せざるを得なくなるため、この変化を実現することは必須となる。
これらのパフォーマンス向上を実現するために必要な文化的変革は、CEOと取締役会レベルのコミットメント、リーダーシップ、参加がなければ実現しない。
これには数十年かかる可能性もある。この記事の冒頭のグラフ（Publicis Sapientによる）は、AIがあらゆる場所で使用されるという点を簡潔に示している。現在意思決定を行っている多くの人々が、次第にその決定を下すソフトウェアを管理する立場になるだろう。
それは恐ろしくもあり、刺激的でもあり、両方が同時に起こっている。
事業統合
小売テクノロジーを形作るもう一つの力が沸騰しようとしている：統合だ。
小売テクノロジーほど統合に熟した事業分野を見たことがほとんどない。それには以下のような理由がある：
- 開発されている小売テクノロジーのAIオファリングが非常に多いため、どの小売業者もそれらすべてを評価するリソースを持っていない。AIベンダーが統合しなければ、見込み顧客に認知されない可能性がある。
- AIベンダーがマーケティングのために調達する必要がある資本の量は非常に非効率だ。市場がとてもノイジーなため、その資本の大部分はマーケティングに投資される。統合によって競合が少なくなれば、マーケティングははるかに効率的になるだろう。
- ポイントソリューションの増加は実際の統合リスクを生み出す。ベンダーはすべて互換性を約束するが、数十年前からある小売システムは統合を予測しにくくする。統合により、プロバイダーはソフトウェアが予期せぬ混乱を引き起こすリスクを軽減できるだろう。
結論
AIは消えていくのではなく、その機会を無視できないため、定着しつつある。
小売業には文化的変化が訪れている。これらの変化を行わない企業は、競争がますます困難になるだろう。
時間がかかる、長い時間がかかるが、最も適応が早く上手な企業が勝利するだろう。
これは難しい。新しいテクノロジーを採用し、文化を変えることは、仕事で最も難しいことの一つだ。
幸運を祈る。
