Matthew Gantner氏、CEO兼創業者—Altum Strategy Group。
AIは研究室から取締役会へと移行し、意思決定を形作り、戦略を定義し、人々の生活に影響を与えている。その影響はもはや実験的なものではなく、存在そのものに関わるものだ。私が話すすべてのCEOは、意思決定を鋭くし、業務を自動化し、成長を加速するためにAIを導入している。その採用スピードには目を見張るものがある。
しかし、一つの問題が常に遅れをとっている：デジタル・インテグリティ、つまりテクノロジーのパフォーマンスとその責任あるガバナンスの間の整合性だ。
私の見解では、インテグリティはスローガンであってはならない。それは戦略である必要がある。インテグリティをデジタルトランスフォーメーションに組み込む組織こそが存続するだろうと私は信じている。AI時代においては、パフォーマンスだけでは十分ではない。勝者はイノベーションとインテグリティを共に拡大していくだろう。
スピードがインテグリティを上回るとき
長年、シリコンバレーの標語は「速く動いて物事を壊す」だった。その精神は、壊れるものが製品機能だった時には機能した。今日、危機に瀕しているのは生活、プライバシー、機会だ。アルゴリズムが偏った採用決定を下したり、個人データを誤用したりする場合、それはソフトウェアの不具合ではなく、インテグリティの欠如である。そして、この指数関数的なスケールの時代において、失敗は急速に複合的に増大する。
拡大するインテグリティギャップ：データが示すもの
データは、技術的能力と公衆の信頼の間にインテグリティギャップが広がっていることを示していると私は考える。AI採用は説明責任のペースを超えて加速している。
• マッキンゼーの調査によると、世界調査の回答者の88%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用しており、昨年の78%から増加している。
• 世界のAI市場は今年2545億ドルに達し、2031年までに1.6兆ドルを超えると予測されている。
• シスコの2024年調査によると、消費者の53%がプライバシー法を認識しており、情報を得ている人はデータ保護に対する自信が約2倍高い。
しかし、消費者は内部を見ることができないAI駆動システムに懐疑的だ。デロイトの2024年コネクテッドコンシューマー調査では、68%が「生成AIコンテンツによって騙されたりスキャムの被害に遭ったりすることを懸念している」と回答した。従業員も警戒している：多くはAIが人間の可能性を増幅することを望んでおり、排除することは望んでいない。
私にとって、メッセージは明確だ：AIは信頼性を確保するために必要なシステムよりも速く拡大している。投資家や規制当局が追いつこうと努力している間—米国連邦機関は2024年に59のAI関連規制を提案し、2023年の2倍以上になった—能力と信頼の間のギャップは広がっており、それは急速に次の競争優位性のフロンティアになりつつあると私は考える。結局のところ、2024年にテクノロジープロバイダーを信頼した顧客は、信頼しなかった顧客よりも接続デバイスに50%多く支出したとデロイトは報告している。
デジタル・インテグリティの構築
デジタル・インテグリティはコンプライアンスだけの問題ではない。それはパフォーマンス戦略だ。持続可能なイノベーションを可能にする基盤である。私の会社は透明性、倫理、説明責任という3つの柱に基づくフレームワークを使用している。
1. 徹底的な透明性
透明性はキャッチフレーズではなく、インフラストラクチャーだ。組織はAIが使用される場所—採用、価格設定、顧客サービスなど—を明確にし、人間がアルゴリズムの結果を解釈できる説明可能なAI（XAI）を採用すべきだ。例えば、AIがローン承認の評価に使用される場合、XAIはローン決定の根拠を提供する。透明なシステムは懐疑論を情報に基づいた自信に変える。
2. 組み込まれた倫理
倫理的設計は長寿の設計図だが、倫理は運用されてこそ意味がある。分野横断的な倫理委員会はPRの後始末ではなく、製品設計の一部であるべきだ。バイアスと公平性のテストはあらゆる発売前に行われるべきであり、インテグリティ重視の重要業績評価指標（KPI）は経営幹部のパフォーマンスと結びつけられるべきだ。
KPIは企業固有のAIリスクと戦略的目標を反映すべきだ。例えば、KPIには採用やローン申請などの重要なアルゴリズム決定に対するXAIレビューの完了率や、バイアスや情報ドリフトをテストするためのライブAIシステムの監査頻度が含まれる可能性がある。
3. 説明責任あるガバナンス
AIは人間の意思決定を置き換えるのではなく、増幅すべきだ。人間介在型のチェックポイントを定義し、ライブシステムをバイアスやドリフトについて監査して、イノベーションが責任を持って維持されるようにする。説明責任は進歩を遅らせるのではなく、それを保護する。
インテグリティの配当
インテグリティは道徳的な付属品ではなく、測定可能な優位性だ。私の経験では、顧客はデータと尊厳が尊重されるとき忠誠を保ち、従業員はテクノロジーの使用方法を信頼するとき関与し続け、投資家はガバナンスの成熟度と透明性に報いる。そして規制当局は、被害管理よりも積極的な情報開示を好む。
インテグリティをコンプライアンスの雑務ではなく戦略的レバーとして扱う組織は、そうでない組織よりも優れたパフォーマンスを発揮できる立場にある。デジタル・インテグリティは回復力、信頼性、価値を複合的に高めると私は信じている。
信念を持ったリーダーシップ
リーダーにとって、この変化にはコンプライアンス以上のものが必要だ。それには信念が必要だ。倫理的な盲点についてAIの実践を監査せよ。透明性と監視のための測定可能なKPIを定義せよ。エンジニアリングチームを最初からガバナンスフレームワークと整合させ、物事がうまくいかないときには率直に伝えよ。
AIは競争優位性を再定義し続けるだろうが、誰がリードする権利を得るかを決めるのはインテグリティだ。
最終的に、私はインテグリティを制約とは考えていない。それは持続的なイノベーションの基盤だ。この新たなゴールドラッシュで繁栄する組織は、単により賢いシステムを構築するだけでなく、人々が信じるシステムを構築するだろう。
