リオール・ワインスタインは、フラクショナルCTO/CROであり、CTOxの創業者で、テック企業の幹部がフラクショナルリーダーとして影響力を高められるようコーチングを行っている。
2人のCEOが同じ市場機会に直面している。両者とも可能性を見出し、優秀なチームを持ち、リスクを理解している。
一方は6カ月かけて完璧な戦略を構築する。もう一方は3週間で荒削りなテストを開始し、それが間違っていると学び、方向転換して再度開始する。
6カ月目までに、CEO 2は4回の完全な学習サイクルを実行している。それは実際に機能するものを発見するのに十分な時間であり、おそらく市場ポジションを獲得するのに十分な時間でもある。
一方、CEO 1はまだ市場参入計画を練り直している。
CEO 1とCEO 2の違いは何か？それは反復速度だ。テクノロジーが猛スピードで進化する世界では、反復速度は利息のように複利効果を生む。
現実への到達速度は競争上の超能力である
完璧を追求する日々は、絶え間なく動き続ける世界でさらに遅れをとる日々でもある。本当の実験とは、次の機会が閉じる前にいかに速く有用なフィードバックを得られるかということだ。
今日のビジネス会話の多くは、構造化された実験とテスト・アンド・ラーン文化についてだ。それは最低限の条件に過ぎない。
より良い問いは：スピード自体を武器にできるか？実験優先の起業家は速度を可能にするエンジンを構築し、競合他社よりも複利的に速く学ぶことができる。
スタートライン哲学
私には水晶玉がない。あなたもおそらく持っていないだろう。だからこそ、最も速く学べる状況を作ることが重要なのだ。
私の目標は、素早くスタートラインに立ち、現実に直面し、何が起こるかを見て、完璧さにこだわらずに反復することだ。柔軟性を保ち、発見したことに基づいて調整する。
ほとんどのリーダーは実験をリスクを減らすための防御的な学習ツールとして扱う。実験優先の起業家は、それらを攻撃的な武器として扱い、競合他社が分析を終える前に領域を確保する。
この思考モデルの転換はこうだ：あなたの競合他社が最初の一手を計画している間に、あなたは3回目の反復をテストし、仮説的な議論ではなく実際の顧客から学んでいる。
この戦略により、反復速度があなたの堀となる。あなたは他の誰よりも速く学ぶ組織能力を構築する。なぜなら、あなたの強みはいかに素早く始められるかにあるからだ。
露出を通じた確実性
テクノロジーがより速く破壊し、顧客の期待がシフトするにつれ、世界はますます不確実になる。ほとんどのリーダーはより多くのデータ、分析、検証を求めることで対応する。
しかし、分析を通じて確実性を見つけることはできない。露出を通じて確実性を見つけるのだ。
未来を予測できないとき、素早い反復を通じてそれを創造する。各実験はあなたを現実にさらし、各露出は計画では予測できなかった変数を教えてくれる。顧客の摩擦ポイント、技術的制約、市場力学、競合他社の反応などだ。
6週間で5つの実験を行った後、6カ月の計画では決して得られない確実性を手に入れることができる。
私が実験するとき、コントロールとバリアントが必要だ。そして常にコントロールを上回ろうとする。それが自信を構築する方法だ：実証された反復を通じて。
一方通行ドアフレームワーク
すべての実験が同じリスクを伴うわけではない。コツは、どのドアが後ろで閉まるかを知ることだ。
双方向ドアは、切り替えコストが低く、簡単に元に戻せる。理想的には、これらの実験は最大速度で進む。そのような実験の例としては、CMOを雇う前にメッセージングをテストする、プラットフォームを構築する前にパイロットを実行する、全国展開する前に1つの市場で開始するなどがある。
これらのケースでは、間違っていることはわずかなコストしかかからない。待つことはすべてを失うことになる。
上級幹部の採用、資金調達条件、規制上のコミットメント、主要なテクノロジースタックの決定などの一方通行ドアは、元に戻すことが難しいか不可能だ。これらにはより慎重な視点が必要だが、スピードはやはり重要だ。一方通行ドアでは、コミットする前に中核的な仮説を検証する可能な限り小さなテストを設計する。
リーダーが一方通行ドアの厳格さを双方向ドアの決定に持ち込むと、速度は死ぬ。簡単に方向転換できるように実験を設計しよう。変数を分離することで、ミスを些細なものにする。
例えば、新しい市場に参入するかどうかを3カ月間議論するのではなく、6週間の実際の顧客フィードバックを得られるパートナーシップを1つ設定する。うまくいけば拡大する。うまくいかなければ、6カ月の分析では教えてくれなかったことを6週間で学んだことになる。
要するに、どの決定が可逆的かを特定し、それらについて素早く動くことだ。
現実への到達速度に対するリターン
賢明なリーダーはすべてを測定する。残念ながら、ほとんどは間違ったものを測定している。彼らは実験の成功率を追跡する。コンバージョン指標。顧客フィードバックスコア。これらは重要だが、複利効果をもたらす変数を見逃している：アイデアからテストまでの時間をどれだけ速く短縮できるか？
私は現実への到達速度に対するリターン（ROSR）を追跡している：獲得した学びを、最初の実際のフィードバックを得るために投資した時間で割ったものだ。
2つの企業が同じ仮説をテストするとしよう。A社はテスト開始まで6週間かかる。B社は2週間だ。両社とも同じ教訓を学ぶ。B社のROSRは3倍だ。その余分な4週間で、彼らはすでに2回目の実験に移っている。
1年間で、A社は8つの学習サイクルを実行する。B社は24回実行する。市場がシフトしたとき、どちらが速く方向転換できるだろうか？
反復速度は資本の利息のように複利効果を生み、より速い学習サイクルは知識に対する指数関数的なリターンを生み出す。
あなたのビジネスでこれらを追跡しよう：
• アイデアから最初の顧客フィードバックまでの平均時間
• 四半期ごとの完全な学習サイクル数
• 投資した時間単位あたりの獲得知識
これらのタイムラインを20%削減すれば、サイクルごとに20%の複利効果を得られる可能性がある。
速度エンジンを構築する
スタートラインに素早く立つための5つの方法を紹介する：
1. 双方向ドアを容赦なく特定する。保留中の決定を毎週監査する。どの決定が可逆的か？可逆的な実験のために、最小限の承認ゲートで高速レーンを作成する。
2. スピードのしきい値を設定する。どれだけ速く学ぶ必要があるかを定義する。「この仮説をテストする」は「この仮説を2週間以内にテストする」になる。制約が速度を可能にする。
3. 即応部隊を構築する。チームの誰が最小限の情報で素早く動員できるか？それがあなたの実験者だ。人々を彼らの自然な操作速度に合わせる。
4. 「最初のフィードバックまでの時間」をKPIにする。それを短縮する。
5. 行動をデフォルトにする。立証責任を逆転させる。「なぜ待つべきか？」と問う。遅延に自らを正当化させる。
複利効果のある優位性
実験優先の起業家は、より速くスタートラインに立ち、実際に機能するものを学び、競合他社が計画を終える前に反復することで勝利する。
市場は速く学ぶ者に報いる。水晶玉を待つのをやめて、速度エンジンの構築を始めよう。あなたはどれだけ速くスタートラインに立てるか？
