ノア・エシェド氏は、受賞歴のあるグロースマーケティングエージェンシーBold Digital Architectsのオーナーであり、Real Life Superpowersポッドキャストの共同ホストを務めている。
検索エンジン結果ページ（SERP）からのクリックを追いかけるだけでは、もはや十分ではない。大規模言語モデル（LLM）が直接回答を提供するケースが増え、それらの回答がどのように生成されるかについての規制当局の監視も強まる中、コンテンツ戦略は進化しなければならない。これは、ブランドがクリック数だけを最適化することをやめ、回答への掲載、モデル上での可視性、引用されやすさを目指す必要があることを意味している。
規制当局と出版社が現在推進していること
最近、独立出版社連盟はブリュッセルの欧州委員会に対し、Googleのコンテンツ不正使用に関する独占禁止法違反の申し立てを行った。この申し立てによると、AIが生成する要約（AIオーバービュー機能）は100カ国以上で従来のリンクよりも上位に表示され、コンテンツ出版社のトラフィック、読者数、収益を減少させているという。
不満の核心は、出版社が自社コンテンツをGoogleのモデルのトレーニングに使用されることや、オーバービューに表示されることを拒否する有意義な方法がない—標準的な検索リストでの存在感を犠牲にすることなしには—という点にある。
同時に、EUはデジタル市場法（DMA）とEU AI法の施行を進めており、支配的なプラットフォームは透明性、ランキングの公平性、第三者コンテンツの使用に関してより高い義務を負うことになるだろう。
これがオープンウェブとブランドにとって意味することは以下の通りだ：
• ユーザーがクリックせずに回答を得られるようになると、従来のクリックスルートラフィックモデルは課題に直面する。
• プラットフォームのゲートキーパーがランキングアルゴリズムについてより多くを公開することを求められたり、オリジナルソースにより多くの重要性を与えることを強制されたりする可能性があるため、コンテンツ所有者やブランドは可視性を再考する必要がある。
• ユーザーが検索する際に検討対象となることに依存しているブランドは、従来のSERPリンクだけでなく、モデル主導の回答レイヤー内での可視性も考慮しなければならない。
LLM可視性のプレイブック
この新しい世界で勝つためには、構造化され、信頼性があり、モデルによる消費に最適化されていることが重要だ。以下は3つの柱からなるプレイブックである：
1. 参照可能な資産を構築する。
モデルがあなたを引用し、確実にあなたから情報を引き出しやすいコンテンツを作成する。
• オリジナルの研究、データに基づく洞察、方法論、ベンチマークを公開する。
• 明確な著者情報と日付スタンプを含むダウンロード可能なデータセットやホワイトペーパーをホストする。
• 他のサイトが簡単に複製できないユニークな主張や測定値を含める。
2. スキーマと構造化メタデータを追加する。
モデルやプラットフォームに対して、あなたの資産が何であるか、誰が所有しているか、最後に更新されたのはいつかを明確にする。構造化データは、機械があなたのコンテンツを正しく解釈するのを助ける目に見えない足場であり、AI駆動の要約内での可視性の基盤となりつつある。以下にいくつかのヒントを示す：
• コンテンツタイプ（データセット、レポート、研究記事など）にフラグを立てる。Schema.orgはこれに役立つリソースだ。
• 著者、公開日、ソース組織、引用などのフィールドを含めて、あなたの資産を機械可読かつ参照可能にする。
• 人間とアルゴリズムの両方が最後に更新された時期を確認できるようにバージョンログを維持する。
あなたの作品が一流の出版物（ForbesやEntrepreneurなど）に掲載される場合、このマークアップはすでに組み込まれている可能性が高い。主要な出版社は自動的に著者を含む「Article」または「News Article」スキーマを使用している。
小規模サイトのゲスト投稿の場合、必ずしもそうではない。編集者や開発者に著者スキーマを追加するよう依頼する価値がある。「検索やAI要約での適切な帰属と一貫した可視性を確保するために、構造化データに私の著者情報を含めることは可能でしょうか？」などと言うとよい。開発者は一般的にこれらのスキーマに精通している。
このスキーマは、検索エンジンやAIモデルに対して、著者が複数のプラットフォームにわたって検証可能なエンティティであることを示す—信頼できる情報源として引用されるための重要なステップだ。
最後に、自分のウェブサイトでループを閉じる。再公開（「元々Forbesに掲載...」）や補助資産（トランスクリプト、データ、動画）をホストする際には、一致する著者と組織の詳細を含む独自の記事スキーマを含める。これにより強化された信頼ネットワークが作成される：あなたのドメインと出版物の両方があなたの著者性を確認し、モデルにあなたのアイデンティティ、専門知識、コンテンツの足跡を接続するための複数のデータポイントを提供する。
3. 評価と監査ループを実行する。
まだ公式のAIオーバービュー分析はないが、ブランドはモデルの可視性を監視することができる。まずはLLMリコールテストを手動で実行する：GoogleのAIオーバービュー、ChatGPT、Perplexity、Geminiで主要なクエリを実行し、あなたの資産が表示されるか、言い換えられるかを記録する。スクリーンショットを保存し、時間の経過とともに変化を追跡する。
Ubersuggest、SEMRushのAIオーバービュートラッカー、SERPwoo、Mentionなどの自動化ツールを併用して、新たな引用や質問パターンを特定する。
このモデル可視性スタックを内部化することで、ブランドは進化する回答エコシステムへの包含に向けて自らを位置づけることができる。
KPIのシフト：セッションからコンバージョンアシストへ
ユーザーがまったくクリックしない場合、何を測定するのか？「セッション数、直帰率、ページ滞在時間」という従来の分析フレームワークは機能しなくなり始める。
以下の新しいKPIを追跡することで指標を再調整する：
• 回答掲載率：モデルが生成した回答であなたのブランドや資産が引用されるクエリの割合。
• ブランドクエリの増加：質問の一部として明示的にあなたのブランド名（または資産名）を含む検索クエリの成長。これは認知度と存在感を示す。
• アシストコンバージョン：ユーザーが今すぐクリックしなくても、あなたの資産の表示によってその後のコンバージョン—ニュースレター登録、ツールのダウンロード、問い合わせ—が発生するケース。
• 引用の量と質：他のウェブサイトがあなたの資産を参照する数（バックリンクだが、複数の表面にわたる）と、そのコンテキスト（方法、引用、データ）。
• トラフィック代替デルタ：直接クリックトラフィックの減少（またはシフト）を測定するが、モデル露出や他のソースからの参照トラフィックによって相殺する。
リスクを機会に変える
検索パラダイムとしてのゼロクリックの台頭は神話ではない。AIオーバービューとLLM駆動の検索により、ユーザーはますますナビゲーションなしで回答を得るようになっている。これはリスクと機会の両方を生み出す。
• リスク：古いクリックスルーモデルにしがみつくブランドや出版社は、トラフィック、収益、可視性が侵食される可能性がある。
• 機会：回答への包含、構造化された資産、モデルの可視性のために再ツール化する人々は、新しい種類の権威と発見可能性を獲得するだろう。
要するに、コンテンツ戦略は「クリックを獲得する」から「答えになる」へと進化しなければならない。あなたのブランドが回答レイヤーの一部になる—引用され、構造化され、モデルに信頼される—とき、あなたは勝利する。
