変化する仕事環境において最も重要なスキルと、それらの習得方法を解説します。
AIは長年その存在感を示してきましたが、2025年はついにAIが主流となった年でした。現在、地球上のあらゆる企業がAI導入を開始または拡大する計画を持っているようです。メッセージは明確です：AI活用能力を身につけるか、取り残されるかの選択です。
変化のスピードはどれほど速いのでしょうか？LinkedInのデータによると：
- 現代の人々は15年前と比べて、キャリアの中で2倍の数の職を経験する傾向にある
- 2030年までに、ほとんどの職種で必要とされるスキルの約70%が変化する
- AIはその変化の主要な推進力となり、米国の経営幹部の3分の1以上が来年、従業員のAI活用能力を評価する予定である
この急速な変化は必ずしも悪いニュースではありません。実際、現在米国では半数がAIによる日常業務の改善に対して楽観的な見方をしています。人事やマーケティングなどの分野では、すでに半数以上がAIによって業務効率が向上していると述べています。
「それがチャンスなのです：AIに反復的な作業を任せることで、洞察力、共感力、戦略が必要な仕事に集中できるようになります」とLinkedInのキャリアエキスパートであるキャサリン・フィッシャー氏は述べています。
2025年が職場でAIが主流になった年だとすれば、2026年はこの変革をナビゲートする年になるでしょう。そのために、世界中の労働者はより深いレジリエンスと適応力を身につける必要があります—そして新しいスキルも少し必要です。フィッシャー氏と私は最近、これらのスキルとその習得方法について話し合いました。以下がその内容です。
世代別AI
私たちが経験しているのは、働き方の大きな変革であり、それをどう捉えるかは世代によって異なるかもしれません。「各世代は職場でのAIを少し異なる形で経験しています」とフィッシャー氏は言います。
- Z世代と若いミレニアル世代：積極的に取り組んでいる一方で、仕事の急速な変化に他の世代よりも圧倒されていると感じている（25%）。
- 年上のミレニアル世代とX世代：AIに対して最も楽観的だが、それでも追いつくのに苦労している。「多くの人がAIの学習は『もう一つの仕事のよう』だと言い、約45%が昇進や新しい機会を得るためにAIの使い方を知る必要があると言っています。これはZ世代やベビーブーマー世代よりも多く、彼らはAIに関連したキャリアプレッシャーをあまり感じていません」とフィッシャー氏は述べています。
- ベビーブーマー世代：この新しい現実にまだ慣れている段階。フィッシャー氏はこの移行をスマートフォンが最初に登場した時と比較しています。「当時は大きな変化のように感じましたが、今日では仕事をする上でスマートフォンなしでは考えられません」とフィッシャー氏は言います。「AIについてもすぐに同じことが言えるようになるでしょう」。
不確実性への対応
大きな技術的進歩の中で生きることはストレスフリーではなく、今日の労働者はより広範な経済的不確実性にも直面しています。私たち全員が同時にAIを学んでいることを覚えておくと役立ちます。
「あなたの上司でさえ、完全に理解している人はいません！」とフィッシャー氏は言います。「同僚と率直に話し合い、プロンプトを交換し、何がうまくいっているかを共有することで、多くのプレッシャーを軽減できます。また、ネットワークを活用し、他の人がどのようなツールを試しているか、どのようなユースケースが役立ったかを尋ねることで、学習は一人で解決しなければならないことではなく、共有体験になります」
AIスキルを学ぶことは重要ですが、人間のスキルを軽視してはいけません。「最も重要なのは、人間だけが仕事にもたらせるものです。雇用主はあらゆるレベルで、適応力があり、批判的に考え、新鮮なアイデアと創造性をもたらし、明確にコミュニケーションできる候補者を求めています」とフィッシャー氏は言います。「実際、経営幹部の3分の2が新入社員は新しい考え方をもたらすため価値があると言っています」
トップ5のAIスキル
この変化する環境で生産性を維持するために、フィッシャー氏は、エージェントを構築したりコードを書いたりする必要はなく、単にAIを使うことに慣れることが重要だと人々に勧めています。
彼女はすべてのプロフェッショナルに、以下の5つのスキルの開発に焦点を当てることを勧めています：
- プロンプトエンジニアリング。「正しい質問の仕方を知ることが勝負の半分です」と彼女は言います。「AIとの対話の仕方によって、得られる結果の質が決まります。これはCopilotやChatGPTなどのツールの使い方を学ぶ人にとって素晴らしい出発点です」
- AI リテラシー。後ろの人にも聞こえるように：AIを理解するためにコードを書く必要はありません。「これは言語を学び、これらのツールが何ができて何ができないか、そしてそれらがあなたの仕事にどう適合するかを理解することです」とフィッシャー氏は言います。「AIリテラシーは米国で最も急速に成長しているスキルであり、採用担当者は積極的にそれを求めています」
- 適応力。テクノロジーは急速に変化するため、新しいツールを学ぶことに対してオープンであることが重要です。「これを『超能力』スキルと呼んでいます」とフィッシャー氏は言います。「適応力が高いほど、あなたの価値は高まります」
- 分析的思考。「AIは情報を要約し、パターンを特定し、より良い決断を下すのに役立ちます」とフィッシャー氏は言います。「重要なのは、AIが提供する洞察を解釈する方法を学ぶことです」
- 創造性。AIは人間の創造性の代替ではありません。「AIを、実験し、リミックスし、アイデアを生み出すのを助けるきっかけと考えてください。真に創造的な選択はあなたのものです」とフィッシャー氏は言います。
これらのスキルを学ぶために、フィッシャー氏はLinkedIn Learningにある1,700以上のAI関連コースを紹介しています。「初級、中級、上級レベルのキュレーションされた学習パスも開始しました」と彼女は言います。「始めるための最良の方法は、単に自分で実験してみることです」
また、あなたの会社がすでに提供しているAIリソースを忘れないでください。「これらのリソースが欲しいと声を上げ、示すことは、あなたの成長をサポートするだけでなく、チーム全体が時代の先を行くのに役立ちます」とフィッシャー氏は言います。
最後に、労働者は私の個人的な成長戦略から恩恵を受けることができます：まずはイエスと言って、それからやり方を考える。「AIの使い方を学ぶことを強いられるプロジェクトに手を挙げましょう」とフィッシャー氏は言います。「それは実際の能力を構築する最も速い方法の一つであり、率先して行動することで、すぐにチームのリーダーとして確立できます」
マンネリ化を避ける
LinkedInのデータによると、従業員の40%がAIをより理解している同僚に追い抜かれたり、取って代わられたりすることを心配しています。では、上記の5つのスキルに取り組みながら、今日からAIをより生産的に使い始めるにはどうすればよいでしょうか？
小さなことから始めるのが最善です。「AIを使って議題を作成したり、会議を要約したり、メールを短くしたり、何かをより明確に表現するのを手伝ってもらいましょう」とフィッシャー氏は言います。「そして、その結果をチームメイトに渡し、非公式なプレイブックの作成を手伝い、うまく機能するプロンプトを交換しましょう。時間が経つにつれて、これらの小さな積み重ねが増え、あなたは摩擦を減らし、他の人が職場でAIをナビゲートするのを助ける人になります」
特に長年職場にいる人々にとって、すでに得意なことに固執したくなる誘惑があります。「AIを無視したり、古いやり方で物事を行おうとしたりすると、取り残されるリスクがあります」とフィッシャー氏は警告します。「しかし、AIを使用することで、よりスマートに働き、テクノロジーが代替できない判断力、創造性、リーダーシップ、コミュニケーションスキルに集中できます」
つまり、マンネリ化を避けるということです。
AIでの成功
ベビーブーマー世代として、私はいくつかの職場の変革を経験してきました。それでも、これが仕事が変化した最初の時ではなく、最後でもないことを思い出すのは役立ちます。「私がキャリアを始めた頃は、スマートフォンさえありませんでした。今では私たちがすることすべてに不可欠です」とフィッシャー氏は言います。「AIも同じ道をたどるでしょう」
今日、すべての労働者がAI成功に最も重要なスキルを通じて個人の競争優位性を構築することが不可欠です。「成功する労働者は、すべてを知っている人ではなく、好奇心を持ち、適応力があり、人間らしさを保つ人でしょう」とフィッシャー氏は言います。
