性急なAI導入は、見過ごされてきたテクノロジー戦略の欠陥やデータインフラの不備を素早く露呈させる。その展開は予測可能だ—企業は実際の、あるいは認識された取締役会の期待に応えるため、または経営幹部の虚栄心を満たすためにテクノロジーを誇示する一方で、必要な管理体制は放置され、従業員の不安は膨らむ。
だからこそ、取締役会と経営幹部はAIレディネスに関する適切な問いを投げかけ、デジタル戦略の加速に必要な責任あるガバナンスを育む必要がある。
KPMGの2025年第3四半期AI動向調査は、経営幹部の82%がデータ品質をAI成功の主要な障壁として特定していることを明らかにした—前四半期のわずか56%から大幅に増加している。このレディネスギャップにもかかわらず、リーダーの78%が「投資家や取締役会に価値を示す圧力が、今後6カ月間の生成AI戦略に影響を与える重要な要因である」と認めている。
これにより、短期的成果の必要性とAIの変革的利益の現実との間に緊張が生まれる。特に78%が従来の指標ではAIの影響を捉えきれないと述べている点が重要だ。これらの重要課題に意味のある取り組みができるかどうかが、取締役会がAIに対応した未来を築くのか、それとも漂流する高額なテクノロジー実験を漫然と監督するだけになるのかを決定づける。以下の3つの問いがその軌道を変える可能性がある：
- AIエージェント展開のためのデータインフラを信頼できるか？
- AIのパフォーマンス指標は明日の成功要因を反映しているか？
- 私たちのAIアジェンダは未来を構築することを目指しているのか、それとも過去を修正することを目指しているのか？
信頼できる回答があれば、取締役会は重要なAIアジェンダを責任を持って推進できる。
信頼の必要性
「AIは信頼できるデータなしでは信頼できる結果を提供できない」とKPMGインターナショナルのグローバルアドバイザリー責任者兼米国アドバイザリー副会長のロブ・フィッシャー氏は、時宜を得た研究を鋭く、簡潔に、そして印象的に要約した。
調査対象企業の55%がAIエージェントを試験的に導入している一方で、地味なデータガバナンス、システム統合、ITモダナイゼーションの作業は先送りも過小評価もできない。第3四半期に各社平均1億3000万ドルという巨額のAI投資にもかかわらず、42%の企業はデータ品質のモダナイズと最適化の必要性を認識しながらもAIエージェントを展開している。
「多くの組織では、データが断片化され、様々なシステムに散在しているため、統合の取り組みが妨げられ、包括的な概要を把握することが難しくなっています。これは残念ながら、重要なビジネスインサイトが異なるデータセットに埋もれ、効果的にアクセスして分析することが困難になっています」とフィッシャー氏は強調した。
「調査結果の急上昇が示すように、クライアント企業の最高幹部の間で、データをモダナイズし、責任あるAIとデータガバナンスを導入することが不可欠だという認識が高まっています」とフィッシャー氏は付け加えた。
注目すべきは、調査対象組織の71%がエージェントシステムの複雑さを主要な「展開課題」と特徴づけていることだ。結果が悪いだけでなく、不安定なデータ基盤の上に自律型AIエージェントを重ねることで、統治するには複雑すぎ、監査するには不透明すぎ、信頼するにはリスクが高すぎるシステムを生み出す恐れがある。
これは特に、KPIが「大きな賭け」の目標や目的を反映していない場合に懸念される。
現代的な指標
「従来のROI指標は全体像を捉えておらず、ほとんどのリーダーはそれを知っています」とフィッシャー氏は警告した。逆に、彼は「重要なのは、価値創造の新しいポートフォリオビューを採用することです。単一のROI数値に焦点を当てるのではなく、リーダーはビジネス全体で動的な指標を追跡すべきです」とアドバイスした。
ポートフォリオビューは、即時のコスト削減、能力向上、そしてサプライチェーンの効率化や財務決算の迅速化などの長期的な変換利益を促進できる。これらはすべてキャッシュフローとリソース予測を改善し、最終的には競争優位性を高める。
まず、彼は経営幹部に「従来のROIフレームワーク内で定量化できる成果」を特定するよう提案した。例えば、フィッシャー氏は「現在、リーダーはすでに生産性の向上（97%）、収益性の強化（94%）、より高品質な仕事（91%）を追跡しています」と述べた。
「私たちは、消費者・小売、エネルギー、銀行業などの業界のグローバルな数十のクライアントと協力して、財務決算プロセスを支援し、より迅速な決算サイクルを実現しています。彼らからは、より高度な業務やイノベーションのための時間が生まれ、精度が向上し、コストが削減されているという声を聞いています」とフィッシャー氏は共有した。
このフレームワークは合理的だが、揺るぎない戦略的明確さ、目的に沿った測定、そして取締役会の忍耐力を必要とする—これらは四半期ごとのプレッシャーとはうまく合致しないことが多い。特にAI時代の従業員の信頼と職場文化が揺らいでいる場合はなおさらだ。
より良い協働
フィッシャー氏はAI戦略における人間要素の代替不可能性を強調した。「エージェントの展開はほんの始まりに過ぎません。成功は、従業員がエージェントと共に繁栄できるよう準備することにかかっています。変化のペースに対応するために従業員を準備させるために必要な文化的変化は過小評価できません」と彼は強調した。
「AIは私たちの働き方を加速し強化できますが、人間の専門知識、経験、判断に取って代わるものではありません。KPMGでは、AIを責任を持って使用するよう人材を訓練しており、人間による監視は信頼性の高い質の高い仕事を提供する方法の中心に位置しています」
「私たちの新しいアメリカン・ワーカー調査によると、現在、労働者のほぼ10人中9人が少なくとも週に1回AIを使用しており、半数が毎日使用しています—昨年から約20ポイント増加しています。また調査では、76%が自分の役割でAIを使用する準備ができていると感じており、84%がスキルを構築するためのさらなるトレーニングを望んでいることがわかりました。しかし興味深いことに、52%がAIが最終的に自分の仕事を奪うことを懸念しています—昨年の数字のほぼ2倍です」
「組織はこの緊張を認識し、AI主導の未来に向けて今すぐ人材戦略を再構築する機会を捉える必要があります。それは新しいスキルと役割の計画、変化を通じて従業員を導くこと、そして明確なキャリアパスを作ることを意味します。成功と高いパフォーマンスがどのように再定義されるか、多くの役割における日常業務がどのように変化するか、どの役割が置き換えられる可能性があるか、そしてAIによってどのような新しい役割が創出されているかについて透明性を通じて従業員の信頼を構築する機会があります」とフィッシャー氏は提案した。
彼は多くのクライアントがAI時代の人材を準備するために、学習・開発（L&D）と変更管理プログラムを再設計することに熱心であると熱意を持って共有した。これには、将来の職務の再定義、従業員のスキルアップの確保、そして従業員がAIエージェントを練習できるデジタル「サンドボックス」の提供が含まれる。先進的な組織では、従業員がエージェントと連携する専門家を観察し、プロンプトエンジニアリングを磨き、人間とボットのコラボレーションにおけるパートナーシップマインドセットを育むAI時代のシャドーイングプログラムを開発している。これは成長マインドセットである。
将来に備える
AIは間違いなく未来である。レディネスは今日の必須事項だ。取締役会はすべての答えを持つ必要はないが、リスクを軽減し、信頼を構築し、価値を創造するために、社内または外部のデジタル時代の人材と専門知識を迅速に活用しなければならない。それが時宜を得た、そして普遍的なガバナンスである。誰が明日を構築しているのか？
