7. 物語は依然として事実よりも軽視される
人間関係はストーリーテリングに依存している。投資家と投資先の双方にプレゼンテーションを指導するベンジャミン・ボールは、「まず物語が必要であり、その後にデータで裏付けるべきだ。論理やデータだけでは売れない」と、物語の重要性を強調している。ボールは、新たな情報を一切加えず、一貫した物語を提示しただけで、一夜にして株価を12％上昇させたフィンランド企業の例を挙げた。データと組み合わさったストーリーテリングの価値が2026年にようやく理解されるかもしれないが、私はそれに懐疑的である。
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8. 政府は社会科学を犠牲にしてSTEM分野を推進し続ける
政府は、プログラミングなどの技術分野におけるAIの能力が高まっているにもかかわらず、STEM教育を重視し続ける可能性が高い。しかし、説得力のある物語を構築する力や、真の人間関係を築く力といった、人間固有の能力により重点を置く方が、自動化が進む職場に学生を適応させ、長期的な失業を減らす上で有効である。
9. AI検出ツールが一般化する
教育機関は、その限界にもかかわらず、AI検出ツールの利用を拡大するだろう。1776年に書かれた米国独立宣言の98.51％がAIによる生成だと判定した事例は、こうしたツールの欠陥を浮き彫りにしている。将来の労働者はAIツールと効果的に協働する方法を学ぶ必要があり、その意味でLLMを禁止する教育機関は時代遅れの評価観にとらわれている。学生は、AIを使わずに作業できるかどうかではなく、AIの支援を受けながらどのように思考するかで評価されるべきである。
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