2025年が終わりに近づき、ビジネスリーダーたちが振り返りと計画を行う中、多くの人が自身とチームのためにAIについてさらに学んでいます。AIの最新動向についていくのに苦労し、2026年に向けて準備したいと考えるリーダーであれば、今こそリーダー向けの優れたAIリソースを探すのに最適な時期です。
毎日のように最新のAI導入トレンドに関する見出しが飛び交い、何を信じればよいのか判断するのは難しい状況です。今年は相反する2つの統計が話題になりました。MITの論文では企業の95%がAIからゼロのリターンしか得ていないと報告され、数カ月後にはウォートン大学が発表した論文で企業の75%がすでにAI投資から好リターンを得ていると述べています。また1日おきに、リーダーが知っておくべき新しいエージェント、GPT、その他のツールが登場しています。AIとその導入のペースは速く、忙しいリーダーが最新ニュースやアプリケーションに追いつくのは困難です。
以下は、すべてのビジネスリーダーが休暇中に掘り下げ始め、新年に持ち込むべき4つの必須リソースです。
1. 「How I AI」で企業を変革するリーダーたちから学ぶ
「How I AI」は、ChatPRDの創業者であり、LaunchDarklyの元最高製品・技術責任者であるクレア・ボーがホストを務める素晴らしいポッドキャストです。各エピソードでは、C層からエミー賞受賞映画製作者まで、異なる分野や業界の人物が日常業務でどのようにAIを活用しているかについて語ります。ボーのアプローチが際立っているのは、各エピソードでゲストが実際に使用しているAIツールとプロセスを動画で紹介している点です。このポッドキャストのゲストは単に語るだけでなく、実際に見せなければなりません。これにより、誇張されている可能性のある組織のAI活用について印象づけたいゲストが除外されます。このポッドキャストは、自身のAI活用レベルを向上させたいリーダーや、組織内でAIを実際に効果的に活用する方法について自分自身とチームにインスピレーションを得たいリーダーにとって不可欠です。
「ChatGPTエージェントモード」のエピソードは、AIツールに比較的新しい人にとって良い最初のエピソードです。AIにより深く精通している人には、「Amplitudeが社内で夢中になるAIツールを構築した方法」から始めることをお勧めします。これは既存の企業がどのように日常的なワークフローでAIを活用しているかを示しています。
2. Stratecheryはリーダー向けの戦略重視型AIリソース
様々な業界におけるAIのビジネスへの影響を宣言するセンセーショナルなメディアの見出しやLinkedInの「専門家」には事欠きません。Stratecheryは、AI業界の分析において最も地に足のついたニュースレターとポッドキャストの一つです。あなたのビジネスがテック業界でなくても、テク、特にAIが他の業界をどのように変革しているかによって影響を受けるでしょう。ベン・トンプソンはOpenAIの創業者兼CEOのサム・アルトマンからAIエージェントプラットフォームSierraの創業者兼CEOのブレット・テイラーまで、AIリーダーたちにインタビューしています。彼はまた、AIバブル、米国でのチップ生産の短期的・長期的現実、AIが業界の既存企業にどのような影響を与え混乱させるかといったトピックについて、深く研究され文脈化された見解を持っています。トンプソンはAIがホットトピックになる遥か前からStratecheryを執筆していましたが、AIとその影響に関する十分な情報に基づいた戦略的洞察のトップリソースとなっています。AIテック戦争の最新情報をキャッチアップしようとしているなら、彼の最近の記事「Google、Nvidia、OpenAI」を読むことをお勧めします。これはこれらの企業の現在のポジションを探求しています。
3. 「AI for Everyone」でクラス開講
完全な初心者向けにAIについてより体系的に学びたいビジネスリーダーにとって、AIの先駆者であり教育者であるアンドリュー・ングによるAI for Everyoneは素晴らしい出発点です。このコースではAIの基礎、その能力とリスク、そして組織での実装方法を教えています。長年高い評価を受けており、CourseraとNgが設立した学習プラットフォームであるDeepLearning.aiで無料で利用できます。このコースでは、技術的な概念を非技術者にも理解できるように説明し、機械学習やデータサイエンスなどの分野や、組織内でAIを実装するために必要なことについてより詳しく説明しています。
4. X/Twitterからのアーリーシグナル
AIの最新動向とそれがあなたの業界でどのように応用されているかを把握する最良の方法の一つはXです。発展中のトレンドの初期シグナルは、通常、お気に入りの出版物に書かれる前にXで現れます。業界におけるAIの新興トレンドを見つけるためにXを活用する最良の方法は、AIについて語るあなたの業界の人々のリストを作成することです。ChatGPTやPerplexityなどのLLMまたはLLM駆動の検索製品を使用して、あなたの業界のAIについて語るXのアカウントを検索できます。
それらの推奨からXリストを作成できます。彼らのツイートを閲覧し、エンゲージメントを始めると、アルゴリズムが他の優れたツイートやアカウントをあなたに送ってくるでしょう。同僚は、あなたがどのようにAIの最新情報を把握し、新しいユースケースや製品についてそれほど早く学んでいるのか不思議に思うでしょう。
Xでフォローするのが好きな人の一人はイーサン・モリックで、AI導入から最新のAIモデルや製品まで、あらゆることについて語っています。彼は地に足がついており、多くの見解はホットテイクではなくデータに裏付けられています。クレア・ボーも、自社ChatPRDの構築にAIをどのように活用しているかについての透明性から、Xでフォローするのに素晴らしい人物です。彼女のポッドキャストが存在しなくても、AIが個人やチームでの新しい働き方の可能性を開くことについて、他の誰よりも彼女から多くを学んできました。これらは私がXでフォローしている人々の2つの例に過ぎず、あなたはAIとファイナンスやAIとヘルスケアなどのトピックに焦点を当てる人々を見つけるかもしれません。
これらのリーダー向けAIリソースを活用することで、あなた自身のAIの旅を始め、AIによって私たちの世界が急速に変革していくペースについていくことができるでしょう。さらに学び続けるにつれて、あなたの目標や焦点に合ったより多くのリソースを発見するでしょう。これらのリソースは、誇大宣伝や投機的なコンテンツを避けるためにAIリソースで何を探すべきかについての堅実な基盤を提供します。学んだことを活用して、あなたの会社やチームの働き方を変革し、ビジネスが遅れをとらないように焦点を調整しましょう。
