マーケティング戦略にAIを取り入れることは、もうすぐ当たり前になるだろう。実際、マーケティング専門家たちはすでにこのテクノロジーを急速に採用している。Survey Monkeyの最新レポートによると、マーケターの56%が自社はAIの導入と活用に積極的に取り組んでいると回答している。マーケティング戦略へのAI導入をためらってきた中小企業経営者にとって、厳しい現実は、急速に進化するデジタル環境に対応するためにAIが必要不可欠なツールだということだ。
競争条件の平準化
AIは、中小企業が大手競合他社とマーケティングの競争条件を平準化できる多くの方法の一つであり、少ないリソースでより多くのことを実現する機会がある。そうは言っても、マーケティング戦略にテクノロジーを活用するステップを踏むことは賢明だが、それをどのように使うかはさらに重要である。
「ビジネスのマーケティングにAIを初めて活用する中小企業経営者は、慎重に進めるべきです。常に小規模から始め、マーケティングファネルの他の側面に拡大する前に、一つの領域で実験して自社のニーズに合うかどうかを確認してください」とInvoice HomeのCEO兼共同創業者であるペトル・マレク氏は述べている。「適切に使用すれば、AIは自動化と真正性のバランスを取り、人間の声を維持しながらスピードと効率性のためにAIを活用する上で有利なツールになり得ます。」
私の会社Prosper Insights & Analyticsの最近の調査によると、アメリカの経営幹部とビジネスオーナーのほぼ5人に2人（38.9%）が、AIの最近の発展について懸念していることの一つは、人間による監視が必要だということだ。マレク氏はAIを使用する際のブランドボイスの正確性を維持することの重要性を強調している。
「チームは常にAIが生成したコンテンツを確認し、ブランドメッセージの一貫性を確保する必要があります。プロモーション資料でのAIの使用は最近あまり好評ではないため、人間による監視を含め、顧客との信頼関係を構築し続ける中で、ブランドボイスとメッセージが本物であり続けることを確保することが重要です。」
では、どのように使うべきか？
市場には複数の複雑なAIツールがあり、どれが最適かを評価するのは圧倒されるかもしれない。最初のステップは、AIをどのように使用する計画かを決定し、そこからどのツールが最適かを決めることだ。AIの採用にすでに躊躇している中小企業経営者は、余分な機能のない単純なツールを選ぶとよいだろう。
始めるにあたり、より時間のかかる反復的なタスクや、顧客体験をサポートする迅速なアイデア創出にAIを活用することを検討してみよう：
- コピーライティングと校正 - 文法や句読点のチェック、ソーシャルメディアのキャプション作成
- クリエイティブなコンテンツのアイデアを簡潔なレイアウトで整理
- 管理タスク - メールの下書き作成、自動リマインダーの設定
- マーケティングカレンダーの計画
- カスタマーサービスタスクのサポート - FAQの回答の下書き、チケットの要約
AIの基本を理解し、使用に慣れたら、さらに一歩進んで以下に挑戦してみよう：
- オーディエンスのターゲティングとセグメンテーション - AIを活用した分析で顧客トレンドを特定し、ブランドメッセージをカスタマイズ
- パフォーマンスデータの分析 - パフォーマンス追跡と最適化をより深く掘り下げる
- キャンペーンパフォーマンス - AIは何が機能し、何が機能していないかについてリアルタイムの洞察を提供できる
AIを責任を持って使用し、チームの導入準備をする方法
非常に役立つツールではあるが、明確な戦略なしにAIを使用することはビジネスに害を及ぼす可能性もある。常に注意を払うべきいくつかの領域は：
- 結果/データのクロスチェック - 顧客コミュニケーションと財務予測/レポートの両方にAIを使用する場合、常に結果を分析する第二の目が必要だ。AIは人間の判断の代わりではなく、アシスタントである。特にマーケティングでは、コピーが一般的すぎないか、ブランドボイスを維持しているかを確認するためのクロスチェックを行わないのは大きな見落としとなる
- AIにすべてを任せる - AIは魔法の解決策ではなく、時間のかかる、簡単に自動化できる手作業のタスクを迅速化できるものだ。ツールの仕組みや限界を理解せずにAIに過度に依存すると、トラブルに巻き込まれる可能性がある
- 機密性の高い顧客/財務データをAIツールに信頼する - AIの使用には個人情報保護のリスクが伴うため、これらのツールと共有する情報については賢明に判断する必要がある
中小企業経営者がチームにこれらのツールの使用を教育する場合、AIを最終的な意思決定者ではなく、役立つアシスタントとして扱うよう教えることが不可欠だ。これは、より広範な適用の前に、まずリスクの低い領域で試してみること（つまり、最終的なメッセージではなく最初の下書き）、機密データや情報をサードパーティツールに提供しないこと、目標と境界を明確に定義することを意味する。アプローチ方法が不明な場合は、ワークショップ、オンラインコース、またはベンダーによる必須デモなど、AIの教育と実践的なトレーニングに投資しよう。
AIは、テクノロジーを学び、適応する意欲のある中小企業にとって、長期的な競争の均衡化要因となるだろう。現在、生産性の向上、コンテンツ制作の高速化、運用コストの削減などの短期的な影響が見られるが、長期的には中小企業が大企業と競争できるようになる。これは、より多くの自動化、強化されたパーソナライゼーション、そして次に何が来るのか、そしてそれが収益にどのような意味を持つのかを経営者が理解するのに役立つ分析を意味する。
開示：上記で参照した消費者意識調査は、私の会社であるProsper Insights & Analyticsによって実施されました。これは全米小売業協会が使用しているのと同じデータセットであり、経済的ベンチマーキングのためにAmazon Web Services、Bloomberg、London Stock Exchange Groupから入手可能です。
