OpenAIは本日、実践的なAIスキルを目指す2つの新しいコースを発表した。一つは主要企業や公共サービスパートナーとのパイロットプログラムを通じてChatGPTで提供される「AI Foundations」、もう一つは本日Courseraで利用可能になる「ChatGPT Foundations for Teachers」だ。
最初の「AI Foundations」はChatGPTで提供される一般コースで、学習者は実世界のタスクを練習し、文脈に沿ったフィードバックを受け、単一の環境で自分の作業を振り返ることができる。ChatGPTは家庭教師、練習の場、フィードバックループとして機能する。2つ目の「ChatGPT Foundations for Teachers」は、ChatGPTの仕組み、ツールのナビゲーションとカスタマイズ方法、実際の教室や管理業務への応用方法の基礎を紹介する。
これらのコースとOpenAIのアプローチは、K-12（幼稚園から高校まで）の教師や大学生が学習と仕事が急速に向かっている方向に備えるための訓練の重要性を強調している。過去3年間で、AIは影で動作していた存在から日常業務で避けられないものへと変化した。問題はもはや人々がAIを使用するかどうかではなく、どれだけ上手く使用できるかということだ。AIの課題は、複雑で強力な機械的ツールとは異なり、広範な訓練を必要とすることにある。自然言語インターフェースを持つ生成AIは、効果的に使用するのが難しい場合でも、一見使いやすく見える。OpenAIの最新発表は、このような背景の中で、単なる製品発表というよりも、学習と仕事がどこに向かっているかを示す信号として位置づけられる。
置き換えと増幅
生産性は常に人間の効率を高めるツールによって促進されてきた。しかし、生産性の向上はしばしば変化をもたらし、変化とともに置き換えへの恐れが生じる。教育も例外ではない。印刷機が導入された中世の教員ラウンジでの慌ただしい議論を想像できる。当時、講義は教員が本から読み上げ、学生が急いでノートを取るというものだった。自然な懸念は、人々が本を買えるなら、なぜ講義に出席するのかというものだった。この恐れは妥当に思えたが、最終的には根拠のないものだった。その後400年間で、大学の数は利用可能な書籍の数と直接関係して増加した。何度も繰り返されるパターンは明らかだ：人間の努力を増幅するツールは、新たな仕事の機会を生み出す傾向がある。
生成AIも最終的には同様であるはずだ。ビジネスを始めたい、研究をしたい、あるいは苦労している学生を助けたいと思う人は、利用可能な最高のツールにアクセスできるべきだ。AIがそのようなツールとして機能し、日常的なタスクを効率化し、個人の生産性を高める限り、それは受け入れられるべきだ。
AIのリスクは、明確なスキルと目標を持たない人々が、効果的にそれを使用する方法を知っている人々によって脇に追いやられることだ。AIが道具ではなく謎のブラックボックスとして見られると、個人に力を与えるのではなく不安を煽る。これを防ぐために、教育者は基礎的なスキルとリテラシーを強化することに焦点を当て、人々が実世界の問題にAIを実践する構造化された機会を提供すべきだ。
学生を教え、ツールを教える
この二重の課題が最も明確なのは教育の分野だ。教師は自分の実践でAIを効果的に使用することを学びながら、AIが増幅できる基礎的なスキルを学生が構築するのを助ける必要がある。
OpenAIの新しい「ChatGPT Foundations for Teachers」はまさにこれを実現する。このコースはChatGPTの仕組み、ナビゲーションとカスタマイズ方法、そして読解文の差別化から授業計画の作成、家族とのコミュニケーションまで、実際の教室や管理業務への実装方法を説明する。これはチャットボットで教師を置き換えることではなく、ChatGPTを教育アシスタントとして使用し、教師が教育の独自に人間的で関係ベースの側面に集中できるようにすることだ。より多くの教師向け認定が登場し、コースがChatGPTとChatGPT for Teachersに拡大するにつれて、それは教育者がすでに知っている専門能力開発エコシステムに自然に適合するだろう。
このコースはOpenAIの教育者との幅広い取り組みに基づいている：教師に無料で提供されるChatGPTのカスタムバージョンは、AIスキルの開発を支援し、学術的ニーズを満たす共同設計ツールだ。AIによって変革される世界で、教師はこれらのツールが生産的かつ責任を持って使用できることを示す最前線にいる。
学位から実証されたスキルへ
新しい「AI Foundations」コースは、学生と従業員がスキルについて考える方法のより広範な変化を反映すると同時に、スキル開発におけるChatGPTのような道具の成長する役割を強調している。ChatGPT内に包括的な学習体験を統合することで、学生はスキルを練習し、文脈内でフィードバックを得て、実際にAIを使用する環境を離れることなく自分の作業を振り返ることができる。
学習者が「AI Foundations」を修了すると、就職準備ができたAIスキルを証明するバッジを獲得する。追加のコースやプロジェクトを完了すると、OpenAIからの認定に向けて取り組むことができるようになる。これらのコースと認定は、アリゾナ州立大学やカリフォルニア州立大学システムなどの伝統的な大学だけでなく、Coursera、ETS、PearsonのCredlyなどの商業プロバイダーを通じても提供される。教育エコシステム全体で協力することにより、OpenAIはこれらのバッジと認定が厳格で、移植可能で、採用に意味のあるものであることを確保することを目指している。
今後の道筋
これらすべてが教育の未来にとって何を意味するのか？OpenAIの教育担当副社長リア・ベルスキー氏は次のように述べている：「AIは仕事を変えるでしょう。本当の課題は、人々がその変化とともに成長できるようにすることです。教育において、進歩は2つのことに依存しています：教師に教室でAIがどのように使用されるかを導くために必要なスキルを与えること、そして学生に就職準備ができたAIスキルを構築し、このスキルセットを将来の雇用主に示す具体的な方法を与えることです。」
教師がAIの使い方を学ぶ方法と、教師が学生にAIの使い方を教える方法を形式化することで、OpenAIはこのプロセスの堅固な基盤を提供している。この学習と新たな資格証明の整合性により、発生する学習が基礎となるスキルを強調するために文書化できることが保証される。ドメインの専門知識がますます基礎となるソフトウェアやツールに組み込まれるようになるにつれて、教育の本質的な要素は学んだスキルになるだろう。このため、教育者がツール優先、スキル常時のマインドセットを採用することが重要であり、学生が作業でAIを使用するときはいつでも、AIが特定の方法で使用された理由と方法を説明し、作業の信頼性と使用されたスキルの両方を示すことが重要だ。どのような課題においても、目標は滅多に主題自体（シェイクスピアに関するもう一つのエッセイ）についてではなく、むしろ基礎となるスキル（複雑な作品を分析し、批判的分析を反映した十分な根拠のある議論を提示する能力）についてである。同様に、学生が特定の一連のコースを修了したことを示すだけの学位よりも重要なのは、それらのコースを修了する際に学生が特定のスキルセットを獲得したことを知ることだ。このため、これらの資格証明や他の業界認定は、最終的には学位自体よりも価値があることが証明されるかもしれない。
