どこを見ても、AIが物事を混乱させています。インターネットは機械生成の粗悪なコンテンツで溢れています：終わりのない平凡なブログ記事や画一的な履歴書。学生はチャットボットを使って学習を回避し、従業員は質の低い仕事を大量生産するためにそれに頼り、私たち残りの人間は幻覚（ハルシネーション）の海をスクロールしています。これは革命というより、スローモーションの集団的崩壊のように感じる日もあります。
この現象が最も明確に表れているのが職場です。企業は猛スピードで生成AIを導入していますが、基準を上げるどころか、むしろ下げていることが多いのです。従業員側では、AIが「ワークスロップ（粗悪な仕事）」の大量生産を可能にしています：見た目は洗練されているものの、中身が浅く、一般的で、時には完全に間違っているアウトプットです。
チャットボットが何とか通用するものを生成できるのに、なぜ難しいアイデアと格闘する必要があるでしょうか？AIがとても自信を持って話すのに、なぜ批判的に修正する必要があるでしょうか？これは単なる怠惰ではありません。この課題は、LLMユーザーのほぼ半数が、これらのモデルは自分より賢いと考えているという事実によって複雑化しています。そのような考え方では、人々は精査をスキップし、粗悪なものをしっかりした仕事であるかのように渡してしまいます。レポート、メモ、提案書が数秒で作成され、あまり確認されないまま渡され、最終的に他の誰かに修正を任せることになります。そしてこの問題は広範囲に及んでいます：米国のフルタイム従業員の40%以上がワークスロップに遭遇していると報告しています。
一方、雇用主側は並行して別の間違いを犯しています。AIがすでに人間の労働者と同等かそれ以上の能力を持っている、あるいは近い将来そうなると確信して、一部の企業は人員削減に走っています。アマゾンは1万4000人の従業員を解雇する計画を立て、その削減理由としてAIの生産性向上の約束を挙げています。チーム全体が空洞化しているのは、AIが彼らを置き換えられることが証明されたからではなく、経営陣がそれが必然的に起こると想定しているからです。
私自身がAI研究者であり、最も初期の生成AIスタートアップの一つの創業者/CEOとして、この変化は私が考える分野のパイオニアたちのビジョンとは真っ向から対立しています。生成AIは人間の能力を高めるために構築されるべきです。では、なぜ職場ではそれを自らを弱体化させるために使っているのでしょうか？
技術そのものには、質の低い仕事を強制する本質的な要素はありません。AIは知性を増幅し、成果を向上させることができますが、そこに到達するには意図的な選択をする必要があります。また、雇用主側では、人員を早期に解雇することは技術的な要求ではなく、戦略的な決断です。
では、何がこれを引き起こしているのでしょうか？根本にあるのは、私たちが何十年も抱いてきた神話です：全知のAIオラクル（神託）です。
完璧なAIオラクルの神話
HAL 9000からスカイネットまで、ポップカルチャーは長い間、AIを神のような存在として描いてきました。それは必然的に私たちを超え、最終的に私たちに取って代わるものです。2022年に生成AIが主流になった時には、多くの人々が長年の予言の実現を目の当たりにしていると信じる準備ができていました。
マーケティングはその物語に拍車をかけました。AIは私たちよりも速く、賢く、より有能であると売り込まれました。そして、チャットボットが「素晴らしいアイデアです！」と言うと、人々はそれを信じます。オラクルが承認するなら、私は正しいに違いない。AIが私のレポートを書けるなら、なぜ考える必要があるのでしょうか？そしてAIがより賢いなら、私のチームを「より速く、より良く、より安い」AIエージェントに置き換えるべきかもしれません。
それが診断であれば、対策はより明確になります。私たちはこの技術を停止することはできません。あまりにも多くの資金がそこを流れているからです。しかし、私たちは神話を解体することができます。生成AIを神のようなオラクルとして扱うのをやめ、それが実際何であるかを見始めることができます：誤りがあるが、魅力的なパートナーです。
AIへのアプローチを再考する
AIを効果的に使用するための鍵は、人間の創造性を活かすことです。機械が何かを起草したら、あなたがそれを編集します。アイデアを提案したら、あなたはそれに疑問を投げかけます。あらゆる業界で、AIに批判的で協力的なアプローチを適用している人々が前進しています。そして、会社を率いる立場にあるなら、人員を削減するのではなく、理想的なSF神話ではなく、実際の技術が何をしてビジネスを向上させることができるかを評価する時間を取るべきです。
まずは、今日のAIツールが実際に何ができるかを探ることから始めましょう。誇大宣伝と実際の能力を区別するために、自分自身でツールをテストすることが重要です。AIが単にスピードだけでなく、品質を向上させる場所を探しましょう：ワークフローの改善、アイデア創出の強化、または最終製品の向上などです。この技術はまだ若いため、実験し、創造的な使い方を見つける人に優位性があります。そして、管理職の立場にある場合は、すぐに人員削減に飛びつかないでください。代わりに、より広い視点を持ちましょう：AIはどのように既存のチームがより多くの顧客にサービスを提供し、より良い結果を出し、または新しい収益源を開拓するのに役立つでしょうか？
私たちは重要な時期にいます。パニックと崇拝の間を激しく揺れ動くことは役に立ちません。オラクルの神話を取り除けば、私たちは協力における自分たちの役割を取り戻すことができます。雇用主はAIを人間の知性の既製の代替品として扱うのをやめなければなりません。従業員は自分の心を機械に委ねるのをやめなければなりません。神話を捨て去れば、真の機会が現れます：人間の能力を強化しながら、私たちが確固として主導権を握るAIです。
