ネルソン・シヴァリンガムは、AI学習・スキルアップ・プラットフォームHowNowのCEO兼共同創業者である。
2016年、DeepMindの囲碁用ソフトウェアAlphaGo（機械学習によって訓練された中国のボードゲーム「囲碁」をプレイするソフトウェア）が、囲碁の名人イ・セドル氏を打ち負かした。これは人工知能の発展における大きな一歩として一時的に称賛されたが、ハイレベルな囲碁の世界を除いて、一般の人々の意識に大きな影響を与えることはなかった。
それから6年後、ChatGPTとその仲間が登場し、私たちは突然、遊んだり会話したりできる生成AIを手に入れた。触れて、対話して、そして奇妙な猫の画像を作成するために使えるものだった。AIは現象として、また産業として、もはや後戻りすることはないと言っても過言ではない。（ちなみにイ・セドル氏は、AIの優位性に挑戦することの無意味さを理由に、2019年にプロの囲碁界から引退した。）
マッキンゼーの「職場におけるスーパーエージェンシー」レポート（2025年1月発表、AIが個人と組織の可能性を引き出す方法に関する調査）によると、世界中の組織の92%が今後3年間でAIへの投資を増やす予定だが、導入の成熟段階にあると考えている組織はわずか1%にすぎない。言い換えれば、私たちはまだ始まったばかりであり、ほとんどの組織はAIがもたらす機会を最大限に活用できていないのだ。
そして経営層レベルではAIへの熱意が高まっているが、生産性に対するAIの効果を飛躍的に向上させるのは従業員の利用にかかっている。では、上級管理職は実験、導入、学習を促進するために何ができるだろうか？そもそも従業員は奨励を必要としているのだろうか？彼らはC層が考えている以上にAIを使用しているのだろうか？
1. スキルアップを的確に行い、明確なメッセージを送る
マッキンゼーのレポートによると、従業員の94%とC層の99%がAIツールに精通している。しかし、従業員が業務の少なくとも30%にAIを使用している可能性は、リーダーの推定よりもはるかに高い（12%対わずか4%）。また、今後12カ月以内にAIがより多くの業務を担うと考える可能性も高い（47%対20%）。これが事実だとすれば、従業員はすでにこの進化を推進しており、変化のペースも加速すると確信しているようだ。
そうであれば、AIのスキルアップには2つの明確でポジティブな成果がある。まず、すでに起きていることを後押しし、従業員の能力を直接向上させ、結果として生産性を高める。次に、同様に重要なのは、AIへの投資が従業員自身への投資でもあるという安心感だ。AIであれ他の分野であれ、スキルの成長はビジネス成長の生命線である。
世界経済フォーラムによると、2030年までに10億人以上がスキルの再習得を必要とするという。従業員にAIの使い方を教えることはその重要な部分を占め、適切にも、AI自体がこれを実現する最も効率的で効果的な方法を提供する。個別化され、カスタマイズされ、反応の良い学習と開発を作り出すエージェント型AIの力を活用することで、組織はこれまで以上に詳細かつ大規模にスキルの成長を確認できるようになる。
2. スキルの成長を定量化して投資の方向性を示す
あらゆるビジネス変革と同様に、分析し、フィードバックを得て、進行しながら適応することも不可欠だ。私たちが知っているように、単純な生成AIは管理業務を削減したり、いわゆるエントリーレベルのタスクを実行したりできる。しかし、より複雑なタスクには、より高度なAIツールと、それに伴うより複雑なトレーニングが必要になる。
おそらくAIの最大の平準化要因の一つは、IT部門からテクノロジーを解放する能力だろう。例えば、コードを書くことができるAIツールは、営業やマーケティングチームが動的な製品価格設定を管理したり、複雑なマーケティングキャンペーンの展開を洗練させたりできるエージェント型AIを作成することを促進している。
トレーニング要件は常にビジネス要件によって推進される：私たちはビジネス/部門/チームとして、どのようなスキルが必要か？エージェント型AI学習ツールは、従業員のスキルがどのように成長しているかについて前例のない洞察を提供することでこれを補完し、マネージャーがその投資をリアルタイムで調整する方法について明確にする。どのスキルが最も速く成長しているのか？チーム間で知識レベルはどのように異なるのか？
3. 人材を大切にする
AIが生産性に与える明らかな影響には、当然の懸念が伴う。すでに多くのニュース記事やより広範な研究が、雇用市場の根本的な変化を指摘している。学習と能力開発は、組織だけでなく個人への投資も表している。技術の進歩によって自分が時代遅れになるのではないかと懸念する人々にとって、これは強力なシグナルとなる。
AI対応の学習ツールは求人情報を分析し、業界やビジネスユニットに基づいて特定のスキルの相対的重要性を判断するのに役立つ。そのデータは、必要な場所でスキルの成長を促進し、組織がビジネスプランを実行するための適切なスキルを確保するために使用される。しかし、それはまた、トレーニングを受ける従業員に対して、彼らが自分の役割で成功するために必要な正確なスキルを持つことを保証するものでもある。彼らはAI対応ツールのサポートを受けて、AIに対して自分のキャリアを将来にわたって保証するというアイロニーを評価するかもしれない。
最後に
私たちはまだAIの旅の始まりにいる。数年前に驚くべき効果で登場した消費者向けツールは、驚くほど短期間で、機械との会話的かつ取引的な関係という考えを一般化した。従業員たちは様々な理由から、ますます熱心に水に飛び込んでいる。今やリーダーたちは、スキューバギアを提供するかどうかを決断する番だ。
