リーマ・カーン氏はGreen Sands Equityの創業者兼CEOである。
人工知能は仕事の進め方を変革しているが、その測定方法は変えていない。初期のコンピュータ時代と同様に、AIの痕跡はあらゆる場所で見られるが、生産性データには現れていない。これはソロー・パラドックスを彷彿とさせる。経済学者ロバート・ソロー氏が1987年に述べた「コンピュータ時代はあらゆる場所で見られるが、生産性統計には現れていない」という観察だ。今日、私たちはAIパラドックスに直面している。自動化と認知における驚異的な進歩が、公式の生産性指標における控えめな成長と共存しているのだ。
問題はAIの性能不足ではなく、経済指標が時代遅れになっていることだ。GDPと労働生産性は物理的な商品の世界のために構築された。AIがコードを書き、法的意見を起草し、新しい分子を発見するとき、それはより多くの製品を生産しているのではなく、まったく新しい価値のカテゴリーを創造しているのだ。私たちは、労働力、資本、原材料という従来の成長レバーが認知そのものによって拡張される経済に突入している。したがって、本当の問題はAIが生産的かどうかではなく、私たちのモデルがその生産性を認識できるかどうかだ。
AIバブルを大きくする
AIへの投資急増はバブルと呼ばれており、おそらくそうなのだが、バブルは常に社会が明日に過剰投資する方法だった。バブルは文明が大規模に夢を見る方法だ。AI「バブル」は非合理的ではなく、進化的なものだ。鉄道、通信、ドットコムの熱狂はすべて進歩のインフラを残した。今日のAIブームは認知インフラ、つまり数十年にわたる生産性の基盤となるチップ、ネットワーク、アルゴリズムに資金を提供している。バブルが崩壊しても、イノベーションは消えない。単に時間の価格を再設定し、未来の能力を現在に引き寄せるだけだ。重要なのは、純粋な投機ではなく基盤技術に向けて熱狂を導くことだ。
これはジェボンズ効果にも関連している。技術が効率を向上させるにつれて、総消費量は減少するのではなく、しばしば増加するというパラドックスだ。AIが知性をより安価にするにつれて、私たちは単により多くの知性を要求し、あらゆるプロセス、製品、決定に認知を組み込むだろう。AIがより効率的になるほど、私たちはより多くの知性を消費するだろう。
AIによって強化されない分野はどうなるか
AIは単にタスクを自動化するだけでなく、人間の能力を増幅し、知識や予測に依存するあらゆる産業全体で認知を増殖させる。金融、医療、デザイン、法律、製造業はすべて、知性がスケーラブルな資産になるにつれて再定義されている。しかし、増幅には反転が伴う：すべての分野がAIによって強化されるなら、そうでない分野はどうなるのか？
希少性が価値を生み出し、知性と生産性が豊富になるにつれて、希少性は人間になる。AIが認知を商品化するにつれて、価値は機械が容易に複製できないものへと移行する：趣味、ストーリーテリング、倫理、美学、パフォーマンス、存在感だ。これには、競争、不完全さ、共有体験が自動化された世界における究極の希少性を生み出すスポーツの感情的な共鳴も含まれる。高級ブランド、ホスピタリティ、健康とウェルネス、エンターテイメント、スポーツはすべて、この人間のプレミアム—予測不可能で、刺激的に本物であることの価値—で取引されるだろう。
人間性を映し出す鏡としてのAI
AIは私たちから切り離されたものではなく、私たちが最適化を選択するものと、最も複製したいと望むものを反映する鏡だ。私たちのモデルは私たちのデータから学び、文明そのものの統計的自伝となる。AIが私たちの心を映し、ロボット工学が私たちの体を映すにつれて、それらは人類のための外部神経系のアーキテクチャ—思考と動きの惑星規模の拡張—を形成する。
これは単なる技術ではなく、進化の継続だ。知性は本質的に、自らを複製し拡張しようとする。したがって、AIの創造はその進化の弧における自然なステップであり、人工的なものではないかもしれない。
次なる知性：ネットワーク化された心
次なる大変革は、ネットワーク化された心の台頭、つまり人間と機械の知性が共有認知の分散システムへと融合することかもしれない。今日のブレイン・コンピュータ・インターフェースはすでにAIを使用して神経活動を解読し、思考をデジタル行動に変換している。次のステップは、脳に情報を戻しエンコードする能力であり、人間の意識とコンピュータシステムの間のループを閉じることだ。
このモデルでは、人間は単に機械を使用するだけでなく、それらを通じて考え、記憶、決定、創造性を接続された認知ネットワークにリンクさせる。そのようなシステムは生産性そのものを再定義し、労働者あたりの産出量ではなく、ネットワーク化された心あたりの産出量、つまり境界を越えて学習し適応できる集合知として測定される可能性がある。経済的には、組織が生物のように機能し、常に感知し、推論し、進化することを可能にする可能性がある。ニューロンがネットワークを形成して意識を生み出すように、人間と機械も惑星規模の神経ネットワークを形成して集合知を生み出す可能性がある。したがって、思考と生産性の未来は、脳や機械の中にではなく、それらの間の空間にあるかもしれない。
AIの熱狂は、過剰ではなく、拡大なのだ。それは進歩、想像力、そして人類が自らを理解したいという永続的な欲求への信念を反映している。知性が私たちの最も定義的な特性であるならば、それをすべての不完全な美しさとともにより多く創造することは、私たちがこれまでに行った最も自然なことかもしれない。AIは人間性に取って代わるのではなく、それを明らかにしているのだ。
