Susan GaneshanはEmplifiのCMOである。
マーケティングは常に新しいプラットフォームや期待に適応してきたが、2026年は異なるだろう。今日のマーケティングチームは依然として、より多くのコンテンツを提供し、より多くのキャンペーンを管理し、ROIを証明するという通常のプレッシャーに直面している。しかし違いは、世界がAIのスピードで動いていることだ。マーケティングチームはこれらのタスクを実行しながら、一夜にして進化するAIソリューションの習得も求められている。それも予算が横ばいまたは減少し、リソースが限られている中でだ。
今日のマーケターが飛行中の飛行機に給油しているようなものだというのは控えめな表現だ。Emplifiの最新調査によると、業界全体の564人のマーケターのうち、82%がAIツールが生産性を向上させたと回答したが、その効果が大きいと述べたのはわずか35%だった。AIは確かにチームの作業スピードを上げているが、調査回答者の3分の1以上が、それは言うは易く行うは難しと明確に示している。
来年、次の進化の波は、マーテックスタックにさらなるツールを追加することからではなく、単に定型業務を自動化するだけでなく、顧客ライフサイクル全体のAIベースの作成と管理にまで踏み込んだAIワークフローによるスマートなスケーリングに注力することから生まれる可能性が高い。
AIを単なる機能ではなく、機能部門にする
ほとんどのマーケティングチームはすでにマーテックミックスにAIツールを追加しているが、最大の目標を動かす真のAIファーストのイニシアチブを実装しているチームはほとんどない。確かに、コンテンツを見つけ、構築し、共有する（1対多のマーケティング）ためにAIを使用し、ペルソナベースのマーケティング（1対少数）をスケールしているが、AIエンジンを信頼して1対1のマーケティングを行える世界はどうだろうか？
最も先進的な組織は、既存のチームメンバーと協力し、AIの導入段階（這い、歩き、走り）を進めるための専任のAI役職を設けることで、変革的な成果を推進するAI戦略を優先している。チーフAIオフィサーは、機密性の高い企業データや顧客情報を危険にさらすことなくAIを実装する方法など、AIポリシーとガイダンスを開発する。より先進的なブランドはすでにビジネスユニット全体にAI機能を作り出し、ビジネスに不可欠な洞察とベストプラクティスを共有することでサイロを打破するためにこの技術を活用している。
マーケティングチームは、キャンペーンやプラットフォーム全体で一貫性、信頼性、測定可能な影響を確保するAI駆動のシステムを開発・管理するためのAI重視の役割を追加している。
チームを妨げている最大の障壁は技術的なものではない。それは組織的なものだ。調査結果によると、AI実装に関連する最も頻繁に引用される懸念は、データプライバシー（27%）、統合の問題（23%）、限られた社内スキル（21%）である。組織の構造とその適応能力は、組織が使用しているソフトウェアソリューションと同じくらい重要である。
生産性を燃料に変える
マーテック領域に最初に登場したAIソリューションがソーシャルメディアマーケターやマーケティングチームに無数の時間を節約させたことは疑いの余地がない。しかし、この技術の真の価値はまだ見え始めたばかりだ。多くのチームはAI実装を洗練させ、より賢くスケーラブルなマーケティング戦略を推進するためにツールをどのように活用できるかにより重点を置くようになっている。
調査対象のマーケターは、予測分析（30%）、自動コンテンツ作成（28%）、AI駆動の広告ターゲティング（26%）など、AIソリューションに予算をより多く配分する予定だと報告している。つまり、パーソナライゼーションと計画の取り組みを進め、広告パフォーマンスを向上させるのに役立つAIツールが必要であり、各分野で成果を上げるためにAIを活用しようとしているのだ。
マーケティング組織内では、その変化は明らかだ：マーケターはAIツールによる「クイックウィン」から、長期的な影響を持つAIイニシアチブの開発へと移行している。
真にAI重視のマーケティングチームになるために、マーケティングリーダーは以下を行う必要がある：
• すべての役割にAIリテラシーを統合することで流暢さを訓練する
• 初日からオンボーディングにAIを統合する
• ブランドおよびファーストパーティデータでAIツールを強化する
• コンバージョン向上やクリエイティブの速度など、意味のある指標を追跡する
現代のマーケティング組織では、AIは実験段階を超え、マーケティング組織の運営方法の中核的な層となっている。
キャパシティの逼迫を解決する
調査対象のソーシャルチームの半数以上（57%）は6人未満だが、数億ドルの収益のマーケティングを管理し、クリエイティブの制作から有料キャンペーンの開発、パフォーマンス指標の追跡、競合分析などすべてに責任を負っている。期待は高く、リソースは限られている中で、創造性ではなく、キャパシティが最大の制約となっている。
ここでAIが測定可能な違いをもたらす。チームはコンテンツ作成、自動化された消費者とのインタラクション、分析にAIを活用し、人員を増やさずに規模を拡大している。彼らはコンテンツをより速く再利用し、リアルタイムでオーディエンスに対応し、レポートを簡素化している。
実際、効果的に実装されると、AIは創造性に取って代わるのではなく、それを保護する。しかし、AI実装が適切な領域での拡大を可能にするにはどうすればよいのか？それはトップから始まる。AIの無限の可能性と潜在性を理解し、AIファーストのチームを作り出しているマーケティングリーダーやCMOから始まるのだ。
AIを成功裏に実装するには、組織内にAIリーダーを任命し、導入を推進するAI評議会を構築する。AIを副次的なプロジェクトではなく、中核的な能力として位置づけ、すべての役割に統合する。オンボーディングプロセスを再構築し、新入社員が初日からAIツールのトレーニングを受けるようにする。最後に、効率性、スピード、クリエイティブな成果に焦点を当てて、成功指標を再定義する。
人間の優位性はまだ勝る
私たちは加速するパフォーマンスのペースを目の当たりにし、かつてないほど多くのキャンペーンを提供している。それは退屈なタスクに費やす時間を最小限に抑え、ワークフローを合理化している。次の大きな飛躍には、スケールでのパーソナライズされたマーケティングが含まれる。
しかし、AIができないことが一つある。それは人間の共感、創造性、判断力を複製することだ。2026年以降に成功するマーケティングリーダーは、テクノロジーを使って人材を置き換えるのではなく、増幅させる両方の世界の最良の部分を組み合わせる人々だろう。
